Google Cloud Platform 教學課程:使用 Cloud Storage

本頁面說明使用多個 Google Cloud Platform 產品 (包括 Cloud Storage) 的一些教學課程。

大數據教學課程

教學課程 其他 GCP 產品
使用 HTCondor 和 Compute Engine 分析投資組合風險 Compute Engine、Cloud Dataflow、BigQuery、Cloud Datalab、Cloud Pub/Sub
在 Google Cloud Platform 上建構資料湖泊 Cloud Bigtable、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud Dataprep by Trifacta、Cloud Pub/Sub
在 Google Cloud Platform 上打造行銷資料倉儲 BigQuery、Resource Manager、AI Platform、Cloud Dataprep by Trifacta、TensorFlow、Google 數據分析、Cloud Datalab
建構行動遊戲數據分析平台 Cloud Dataflow、Cloud Datastore、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud Datalab
程式碼研究室:使用 BigQuery 查詢活動財務 BigQuery
程式碼研究室:在 Cloud Dataflow 中執行大數據文字處理管道 Cloud Dataflow
Google Cloud Platform 的資料生命週期 BigQuery、Cloud Datastore、Cloud Spanner、Cloud Firestore、Cloud SQL、Cloud Dataflow、Cloud Dataprep by Trifacta、Cloud Composer、Cloud Translation、Cloud Video Intelligence API
如何執行無伺服器像素追蹤 BigQuery
在 Google Cloud Platform 上載入、儲存和封存時間序列資料
使用 Informatica Intelligent Cloud Services 將資料遷移並整合至 BigQuery BigQuery
將 HDFS 資料從內部部署環境遷移至 Google Cloud Platform Cloud Interconnect、Cloud Identity and Access Management
將內部部署 Hadoop 基礎架構遷移至 Google Cloud Platform Cloud Dataproc、虛擬私人雲端、Cloud VPN
在 Cloud Dataproc 叢集上執行 RStudio® Server Cloud Dataproc
從 Stackdriver Logging 進行匯出作業的情境:法規遵循要求 Cloud Identity and Access Management、Cloud Key Management Service、Cloud 稽核記錄
使用 Cloud Functions 從 Cloud Storage 串流資料至 BigQuery Cloud Functions、BigQuery、Cloud Pub/Sub、Cloud Firestore
將龐大資料集轉移至 GCP Storage 移轉服務、Transfer Appliance

容器教學課程

教學課程 其他 GCP 產品
操作容器的最佳做法 Google Kubernetes Engine、Stackdriver
在 GCP 上部署 .NET 應用程式 Compute Engine、Google Kubernetes Engine、App Engine
在 Google Kubernetes Engine 中部署可用於實際工作環境的 GitLab Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud Load Balancing、Cloud SQL、Cloud Memorystore、Container Registry、Stackdriver

基礎架構和架構教學課程

教學課程 其他 GCP 產品
架構:複雜事件處理 App Engine、Compute Engine、Cloud Bigtable、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Pub/Sub、Cloud Datalab
使用 Cloud Composer 自動化基礎架構 Cloud Composer、Google Kubernetes Engine、Compute Engine、Cloud SQL
為全球資料分布選擇正確架構 Firebase、App Engine、Cloud Pub/Sub、虛擬私人雲端、Cloud Load Balancing、Storage 移轉服務
搭配 Cloud Storage 使用 Cloud Functions Cloud Functions
透過 Fastly 和 Cloud Storage 傳遞內容
使用 Elastifile 部署高可用性的 SAP 儲存空間基礎架構 Compute Engine
OpenStack 使用者適用的 Google Cloud Platform Compute Engine、Cloud Load Balancing、Cloud SQL
使用 SendGrid 和 Cloud Functions 傳送電子郵件 Cloud Functions、Cloud Pub/Sub、BigQuery
設定資料處理工作流程的 CI/CD 管道 Cloud Build、Cloud Source Repositories、Cloud Composer、Cloud Dataflow
建立符合《健康保險流通與責任法案》規範的專案 Cloud Identity and Access Management、Stackdriver、Cloud 稽核記錄、BigQuery、Cloud Pub/Sub
使用 Jenkins 在 Compute Engine 上進行分散式建構 Compute Engine、Cloud Identity and Access Management
在 Compute Engine 上使用 Microsoft SQL Server 備份進行時間點復原 Compute Engine

機器學習教學課程

教學課程 其他 GCP 產品
採用 Cloud Vision API 的圖片搜尋應用程式 App Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud AutoML Vision、Cloud Vision
使用 Cloud Vision API 建構圖片搜尋應用程式 (教學課程) App Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud AutoML Vision、Cloud Vision
程式碼研究室:將 Cloud Vision 與 Node.js 搭配使用 Cloud Vision
使用 Video Intelligence API 和 Cloud Vision API 處理使用者自製內容 (教學課程) Cloud Functions、BigQuery、Cloud Pub/Sub
提供網站內容 App Engine、Compute Engine、Google Kubernetes Engine

媒體教學課程

教學課程 其他 GCP 產品
使用 OpenCue 在 GCP 中建立轉譯設備 Compute Engine、Container Registry、Cloud SQL
使用 Cloud Pub/Sub 和 Compute Engine 處理媒體 BigQuery、Cloud Pub/Sub、App Engine
使用 Apache Beam 執行 C++ 二進位檔進行網格運算工作 Cloud Dataflow
無伺服器像素追蹤架構 BigQuery、Cloud CDN、Cloud Load Balancing
使用 Cloud Pub/Sub 處理長期執行工作的架構 BigQuery、Cloud Pub/Sub、App Engine、Compute Engine

網路教學課程

教學課程 其他 GCP 產品

自動化網路部署:

Compute Engine、虛擬私人雲端、Cloud Deployment Manager、Cloud Router
Compute Engine 上的檔案伺服器 Compute Engine

安全性教學課程

教學課程 其他 GCP 產品
在高等教育機構使用 Cloud IAM 和 Cloud Billing 的最佳做法 Compute Engine、G Suite、電信業者對等互連、Cloud Interconnect、Resource Manager
Google Cloud Platform 上的分散式阻斷服務緩解策略 Compute Engine、App Engine

網路開發教學課程

教學課程 其他 GCP 產品

Cloud Platform Bookshelf 應用程式:

App Engine、Cloud SQL、Cloud Datastore、Cloud Pub/Sub、Compute Engine
程式碼研究室:使用 Google Cloud Platform 建構 Node.js 網路應用程式 Cloud Datastore
使用 Cloud Spanner 部署事件溯源系統 Cloud Spanner、Cloud Pub/Sub、Cloud Functions、BigQuery、Cloud Memorystore
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