Google Cloud Platform – Anleitungen für Cloud Storage

Auf dieser Seite sind einige der Anleitungen aufgelistet, in denen mehrere Google Cloud Platform-Produkte verwendet werden, einschließlich Cloud Storage. Hinweis: Einige der in diesem Dokument verlinkten Seiten stehen nur auf Englisch zur Verfügung.

Big-Data-Anleitungen

Anleitung Weitere GCP-Produkte
Data Lake auf der Google Cloud Platform erstellen Cloud Bigtable, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Dataprep by Trifacta, Cloud Pub/Sub
Marketing-Data Warehouse auf der Google Cloud Platform erstellen BigQuery, Resource Manager, AI Platform, Cloud Dataprep by Trifacta, TensorFlow, Google Data Studio, Cloud Datalab
Analyseplattform für Spiele auf Mobilgeräten entwickeln Cloud Dataflow, Cloud Datastore, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud Datalab
Codelab: Blick auf die Kampagnenfinanzierung mit BigQuery BigQuery
Pipeline zur Big-Data-Textverarbeitung in Cloud Dataflow ausführen Cloud Dataflow
Datenlebenszyklus auf der Google Cloud Platform BigQuery, Cloud Datastore, Cloud Spanner, Cloud Firestore, Cloud SQL, Cloud Dataflow, Cloud Dataprep by Trifacta, Cloud Composer, Cloud Translation, Cloud Video Intelligence
Vorgehensweise beim serverlosen Pixel-Tracking BigQuery
Zeitreihendaten in Google Cloud Platform laden, speichern und archivieren
HDFS-Daten zur Google Cloud Platform migrieren Cloud Interconnect, Cloud Identity & Access Management
Lokale Hadoop-Infrastruktur zur Google Cloud Platform migrieren Cloud Dataproc, Virtual Private Cloud, Cloud VPN
RStudio® Server in einem Cloud Dataproc-Cluster verwenden Cloud Dataproc
Szenarien für das Exportieren mit Stackdriver Logging: Complianceanforderungen Cloud Identity and Access Management, Cloud Key Management Service, Cloud-Audit-Logs
Daten mit Cloud Functions aus Cloud Storage in BigQuery streamen Cloud Functions, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Firestone
Große Datenmengen in die GCP übertragen Storage Transfer Service, Transfer Appliance

Container-Anleitungen

Anleitung Weitere GCP-Produkte
Best Practices für den Betrieb von Containern Google Kubernetes Engine, Stackdriver
.NET-Anwendungen auf der GCP bereitstellen Compute Engine, Google Kubernetes Engine, App Engine

Infrastruktur- und Architekturanleitungen

Anleitung Weitere GCP-Produkte
Architektur: Verarbeitung komplexer Ereignisse App Engine, Compute Engine, Cloud Bigtable, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, Cloud Datalab
Infrastruktur mit Cloud Composer automatisieren Cloud Composer, Google Kubernetes Engine, Compute Engine, Cloud SQL
Die richtige Architektur für die globale Datenverteilung auswählen Firebase, App Engine, Cloud Pub/Sub, Virtual Private Cloud, Cloud Load Balancing, Storage Transfer Service
Cloud Functions mit Cloud Storage Cloud Functions
Inhaltsübermittlung mit Fastly und Google Cloud Storage
Google Cloud Platform für Nutzer von OpenStack Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud SQL
Senden von E-Mails mit SendGrid und Cloud Functions Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, BigQuery
Jenkins für verteilte Builds auf Compute Engine verwenden Compute Engine, Cloud Identity & Access Management

Anleitungen zum maschinellen Lernen

Anleitung Weitere GCP-Produkte
Anwendung für die Bildersuche mit Unterstützung der Cloud Vision API App Engine, Cloud Pub/Sub, Cloud AutoML Vision, Cloud Vision
Anwendung zur Bildersuche mit der Cloud Vision API erstellen App Engine, Cloud Pub/Sub, Cloud AutoML Vision, Cloud Vision
Codelab: Cloud Vision mit Node.js verwenden Cloud AutoML Vision
Benutzergenerierte Inhalte mit der Video Intelligence API und der Cloud Vision API verarbeiten Cloud Functions, BigQuery, Cloud Pub/Sub
Websites bereitstellen App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine

Medienanleitungen

Anleitung Weitere GCP-Produkte
Renderingfarm auf der GCP mit OpenCue erstellen Compute Engine, Container Registry, Cloud SQL
Medien mit Cloud Pub/Sub und Compute Engine verarbeiten BigQuery, Cloud Pub/Sub, App Engine
Mit Apache Beam C++-Binärdateien für Grid-Computing-Arbeitslasten ausführen Cloud Dataflow
Serverlose Pixel-Tracking-Architektur BigQuery, Cloud CDN, Cloud Load Balancing
Architektur zur Verwendung von Cloud Pub/Sub für lang andauernde Aufgaben BigQuery, Cloud Pub/Sub, App Engine, Compute Engine

Netzwerkanleitungen

Anleitung Weitere GCP-Produkte

Automatisierte Netzwerkbereitstellung:

Compute Engine, Virtual Private Cloud, Cloud Deployment Manager, Cloud Router
Dateiserver in Google Compute Engine Compute Engine

Sicherheitsanleitungen

Anleitung Weitere GCP-Produkte
Best Practices für die Verwendung von Cloud IAM und Cloud Billing im Hochschulwesen Compute Engine, G Suite, Carrier Peering, Cloud Interconnect, Resource Manager
DDoS-Mitigation auf der Google Cloud Platform Compute Engine, App Engine

Anleitungen zur Webentwicklung

Anleitung Weitere GCP-Produkte

Cloud Platform Bookshelf App:

App Engine, Cloud SQL, Cloud Datastore, Cloud Pub/Sub, Compute Engine
Codelab: Eine Node.js-Webanwendung mithilfe der Google Cloud Platform erstellen Cloud Datastore
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