歡迎參加資料雲端高峰會,瞭解我們在資料庫、數據分析及 AI 方面的最新創新技術。5 月 26 日起,我們將陸續推出各種直播與隨選內容,敬請收看。

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Cloud SQL

MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 適用的全代管關聯資料庫服務。

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    使用位於雲端的全代管關聯資料庫來減少維護成本

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    這項可靠又安全的服務由 SRE 團隊提供 24 小時全年無休的支援,可確保業務持續性

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    自動執行資料庫佈建、儲存空間容量管理和其他曠日費時的工作

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    Cloud SQL Insights 讓開發人員更容易觀測資料庫

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    可輕鬆整合現有的應用程式和 Google Cloud 服務,例如 GKE 和 BigQuery

優點

安全且合規

存放和傳輸資料時進行資料加密。提供透過虛擬私有雲建立私人連線的功能,以及由使用者控管的網路存取權 (包括防火牆防護)。符合 SSAE 16、ISO 27001、PCI DSS 與《健康保險流通與責任法案》的規定。

隨需求擴充

無論是要先進行簡單的測試,還是需要在實際工作環境中使用可用性高的資料庫,只需透過單一 API 呼叫,即可輕鬆調度執行個體的資源。

只要幾分鐘就能完成設定

透過標準連線驅動程式和內建的遷移工具,您只要花幾分鐘就可以建立並連線至第一個資料庫。

主要功能與特色

主要功能與特色

全代管

Cloud SQL 會自動確保資料庫穩定、安全,且具備擴充能力,讓您的企業繼續運作,服務不中斷。Cloud SQL 可將所有的備份、複寫、加密修補和容量提升作業自動化,同時還能確保 99.95% 以上的可用性,隨時隨地提供穩定服務。

高度整合

您幾乎可從任何應用程式存取 Cloud SQL 執行個體,並透過 App EngineCompute EngineGoogle Kubernetes Engine 以及您的工作站輕鬆連線。您也可使用 BigQuery 直接查詢 Cloud SQL 資料庫,進行數據分析。

穩定可靠

您可以輕鬆設定複寫和備份作業,藉此保護資料;也可以進一步啟用自動容錯移轉功能,讓資料庫具備高可用性。Cloud SQL 符合 SSAE 16、ISO 27001、PCI DSS 及《健康保險流通與責任法案》的規定,並且會自動加密您的資料。

輕鬆遷移至 Cloud SQL

有了資料庫移轉服務 (DMS),就能在最短的停機時間內將實際工作環境中的資料庫遷移至 Cloud SQL。這項以無伺服器模式執行的服務可在佈建、管理與監控遷移作業的專屬資源時,為您省去繁瑣的人工作業。DMS 運用原生的 MySQL 和 PostgreSQL 複寫功能讓遷移作業達到最佳準確度和可靠性。此外,此服務不會產生額外費用,可用於進行同類原生遷移,將資料庫遷移至 Cloud SQL。瞭解詳情

查看所有功能與特色

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最新資訊

說明文件

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Google Cloud 基本資訊
Cloud SQL 的功能與特色

查看各項 Cloud SQL 資料庫服務的功能與特色詳細資料。

教學課程
從外部應用程式連線至 Cloud SQL

瞭解如何從 Google Cloud 外部運作的應用程式連線至 Cloud SQL。

教學課程
使用公開 IP 連線至 MySQL 用戶端

將在本機用戶端機器或 Cloud Shell 中運作的 MySQL 用戶端連線至 Cloud SQL 執行個體。

Google Cloud 基本資訊
MySQL 適用的 Cloud SQL

瞭解 MySQL 適用的 Cloud SQL 具備的主要功能與特色。

Google Cloud 基本資訊
Cloud SQL Insights

概略瞭解 Cloud SQL Insights,以及如何使用這項工具來偵測以及診斷效能問題。

Google Cloud 基本資訊
高可用性設定

概略瞭解 Cloud SQL 執行個體的高可用性 (HA) 設定。

最佳做法
從 MySQL 遷移至 Cloud SQL

使用資料庫移轉服務將 MySQL 資料庫遷移至 MySQL 適用的 Cloud SQL 最佳作法

教學課程
從 Oracle 遷移至 PostgreSQL

瞭解如何在最短停機時間內,使用 Datastream 從 Oracle 遷移至 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL。

教學課程
透過這個實作練習開始使用 Cloud SQL

註冊這個 Qwiklabs 任務,取得在 Cloud SQL 中實際操作的機會,並將這項知識運用至實際工作環境架構和應用程式環境。

用途

用途

用途
利用可擴充的資料庫建構容器化應用程式

Google Kubernetes Engine 可讓您輕鬆部署、更新及管理應用程式與服務,迅速完成開發作業。Cloud SQL 則可讓您在 Google Cloud 上輕鬆設定、維護和管理 Postgres 資料庫。這種應用方式可用於打造採用獨立儲存服務的微服務架構、分散資料管理工作負擔,並確保每項服務都可獨立擴充。試試相關研究室

用於建構容器化應用程式的架構:使用者至 HTTP 的輸入,這項輸入會分到四個 Kubernetes pod (Python + Flask),可用區 A 和可用區 B 中各 2 個。每個可用區內的 2 個 pod 則會合併為 Cloud SQL 執行個體 (共兩個)。

所有功能與特色

所有功能與特色

輕鬆、快速地進行遷移 有了資料庫移轉服務,就能在最短的停機時間內,將地端部署環境、Compute Engine 和其他雲端中的資料庫遷移至 Cloud SQL。
確保存取與連線安全 無論是位於 Google 的內部網路,或是儲存在資料庫資料表、暫存檔案和備份中,Cloud SQL 的資料皆處於加密狀態。Cloud SQL 支援透過虛擬私有雲 (VPC) 建立的私人連線,而且每個 Cloud SQL 執行個體中都包含網路防火牆,可讓您控管從公開網路傳送至資料庫執行個體的存取要求。
內建高可用性

只要按一下按鈕即可將執行個體複寫到其他可用區或區域。利用內建的高可用性設定來避免受到多種基礎架構硬體和軟體錯誤的影響。

MySQL 適用的 Cloud SQL 的高可用性說明

PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 的高可用性說明

SQL Server 適用的 Cloud SQL 的高可用性說明

具擴充能力 隨著資料量成長輕鬆向上擴充,最多支援 96 個處理器核心、超過 624 GB 的 RAM 和 30 TB 的儲存空間,並能新增唯讀備用資源來處理與日俱增的讀取流量。
Cloud SQL Insights 快速瞭解和解決 Cloud SQL 中的資料庫效能問題。預先建構的資訊主頁和視覺化的查詢計畫能幫助開發人員找出問題的根本原因。使用 OpenTelemetry,在現有工具中取用資料庫指標和追蹤記錄。使用查詢標記,以應用程式的角度來監控資料庫。
自動增加儲存空間 儲存空間即將用盡時,Cloud SQL 可自動向上擴充儲存空間容量。這樣一來,您就不必浪費時間估算未來的儲存空間需求,也不需要將資金投注於暫時用不到的容量。
效能卓越 Cloud SQL 支援耗用大量效能的工作負載,IOPS 最高可達 60,000 次,而且不會產生額外的輸入/輸出作業費用。
輕鬆整合 您幾乎可以透過任何應用程式存取 Cloud SQL 執行個體,並透過 App Engine、Compute Engine、Google Kubernetes Engine 以及您的工作站輕鬆連線。您也可使用 BigQuery 直接查詢 Cloud SQL 資料庫,藉此進行數據分析。
即時擷取和複製變更資料 利用 Datastream 在不同類型的資料庫、儲存系統和應用程式之間以可靠的方式同步處理資料,並將延遲時間降至最低。將 Oracle 和 MySQL 資料庫的變更串流順利流暢地匯入 BigQuery、Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner 等 Google Cloud 服務中,以便提供最新的資訊。
自動備份 自動執行每日備份和二進位檔記錄作業 (可用於資料複寫或時間點復原)。
時間點復原 將執行個體復原為較早時間點的狀態。
相容性 Cloud SQL 提供標準的 MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 資料庫,確保資料庫能與應用程式相容,因此您可以在雲端中更迅速地執行建構與部署作業。
標準 API Cloud SQL 提供標準的 MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 資料庫,確保資料庫能與應用程式相容,因此您可以在雲端中更迅速地執行建構與部署作業。只要使用標準的連線驅動程式和內建的遷移工具,即可快速展開相關工作。

定價

定價

Cloud SQL 提供多種大小,滿足不同預算需求。實際定價會因設定而異 (包括您佈建多少儲存空間、記憶體和 CPU)。Cloud SQL 以秒計費,且無論要啟動或是停止資料庫執行個體都很容易。

合作夥伴

合作夥伴

我們的合作夥伴可協助您簡化資料載入程序、以多樣化的視覺化內容呈現具有參考價值的深入分析結果,並監控及管理您的資料庫。