Speech-to-Text Client Libraries

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En esta página, se muestra cómo empezar a usar las bibliotecas cliente de Cloud para la API de Speech-to-Text. Las bibliotecas cliente facilitan el acceso a las APIs de Google Cloud mediante un lenguaje compatible. Puedes usar las APIs de Google Cloud directamente mediante solicitudes sin procesar al servidor, pero las bibliotecas cliente proporcionan simplificaciones que reducen de manera significativa la cantidad de código que debes escribir.

Obtén más información sobre las bibliotecas cliente de Cloud y las bibliotecas cliente de las API de Google anteriores en Explicación de las bibliotecas cliente.

Instala la biblioteca cliente

C#

Si usas Visual Studio 2017 o una versión posterior, abre la ventana del administrador de paquetes de NuGet y escribe lo siguiente:

Install-Package Google.Apis

Si usas las herramientas de la interfaz de línea de comandos de .NET Core para instalar tus dependencias, ejecuta el siguiente comando:

dotnet add package Google.Apis

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de C#.

Go

go get cloud.google.com/go/speech/apiv1

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Go.

Java

Si usas Maven, agrega lo siguiente al archivo pom.xml. Para obtener más información sobre las BOM, consulta Las bibliotecas de BOM de Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.36.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>

Si usas Gradle, agrega lo siguiente a las dependencias:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.36.0'

Si usas sbt, agrega lo siguiente a las dependencias:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.36.0"

Si usas Visual Studio Code, IntelliJ o Eclipse, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto con los siguientes complementos IDE:

• Cloud Code para VS Code
• Cloud Code para IntelliJ
• Cloud Tools for Eclipse

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Nota: En este momento, las bibliotecas cliente de Cloud para Java no son compatibles con Android.

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/speech

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Node.js.

PHP

composer require google/apiclient

Para obtener más información, consulta PHP en Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-speech

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Python.

Ruby

gem install google-api-client

Para obtener más información, consulta Cómo configurar un entorno de desarrollo en Ruby.

Configura la autenticación

Para autenticar llamadas a las API de Google Cloud, las bibliotecas cliente son compatibles con las credenciales predeterminadas de la aplicación (ADC). Las bibliotecas buscan credenciales en un conjunto de ubicaciones definidas y las usan para lo siguiente: autenticar solicitudes en la API. Con ADC, puedes hacer que las credenciales estén disponibles para tu aplicación en una variedad de entornos, como el desarrollo o producción local, sin necesidad de modificar el código de la aplicación.

Para los entornos de producción, la forma en que configuras ADC depende del servicio y el contexto. Para obtener más información, consulta Configura credenciales predeterminadas de la aplicación.

Para un entorno de desarrollo local, puedes configurar ADC con las credenciales asociadas con tu cuenta de Google:

1. Instala e inicializa gcloud CLI

   Cuando inicialices gcloud CLI, asegúrate de especificar un proyecto de Google Cloud en el que tengas permiso para acceder a los recursos que necesita tu aplicación.

2. Crea tu archivo de credenciales:

   gcloud auth application-default login

   Aparecerá una pantalla de acceso. Después de acceder, tus credenciales se almacenan en el archivo de credenciales local que usa ADC.

Usa la biblioteca cliente

El siguiente ejemplo muestra cómo usar la biblioteca cliente.

Go

// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python

# Imports the Google Cloud client library

from google.cloud import speech

def run_quickstart() -> speech.RecognizeResponse:
    # Instantiates a client
    client = speech.SpeechClient()

    # The name of the audio file to transcribe
    gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Recursos adicionales

C#

La siguiente lista contiene vínculos a más recursos relacionados con la biblioteca cliente para C#:

• Referencia de la API
• Prácticas recomendadas para bibliotecas cliente
• Herramienta de seguimiento de errores
• google-cloud-speech en Stack Overflow
• Código fuente

Go

En la siguiente lista, se incluyen vínculos a más recursos relacionados con la biblioteca cliente para Go:

• Referencia de la API
• Prácticas recomendadas para bibliotecas cliente
• Herramienta de seguimiento de errores
• google-cloud-speech en Stack Overflow
• Código fuente

Java

La siguiente lista contiene vínculos a más recursos relacionados con la biblioteca cliente para Java:

• Referencia de la API
• Prácticas recomendadas para bibliotecas cliente
• Herramienta de seguimiento de errores
• google-cloud-speech en Stack Overflow
• Código fuente

Node.js

La siguiente lista contiene vínculos a más recursos relacionados con la biblioteca cliente de Node.js:

• Referencia de la API
• Prácticas recomendadas para bibliotecas cliente
• Herramienta de seguimiento de errores
• google-cloud-speech en Stack Overflow
• Código fuente

PHP

La siguiente lista contiene vínculos a más recursos relacionados con la biblioteca cliente para PHP:

• Referencia de la API
• Prácticas recomendadas para bibliotecas cliente
• Herramienta de seguimiento de errores
• google-cloud-speech en Stack Overflow
• Código fuente

Python

La siguiente lista contiene vínculos a más recursos relacionados con la biblioteca cliente para Python:

• Referencia de la API
• Prácticas recomendadas para bibliotecas cliente
• Herramienta de seguimiento de errores
• google-cloud-speech en Stack Overflow
• Código fuente

Ruby

La siguiente lista contiene vínculos a más recursos relacionados con la biblioteca cliente para Ruby:

• Referencia de la API
• Prácticas recomendadas para bibliotecas cliente
• Herramienta de seguimiento de errores
• google-cloud-speech en Stack Overflow
• Código fuente