Utiliser l'adaptation de modèle

Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

L'adaptation de modèle vous permet de pré-créer des contextes de langage qui sont ensuite utilisés pour améliorer la précision de la transcription lorsque le modèle Speech-to-Text effectue une reconnaissance. Vous pouvez personnaliser des listes :

L'API Speech-to-Text propose désormais la fonctionnalité de classes personnalisées. Les classes personnalisées vous permettent de forcer le modèle de reconnaissance à reconnaître des listes personnalisées de concepts ou d'objets associés, ainsi que des combinaisons de ces listes. Vous pouvez utiliser des classes personnalisées pour affiner vos résultats de transcription et améliorer la qualité. Une classe personnalisée fonctionne de la même manière que les jetons de classe standards compatibles déjà pris en charge par Speech-to-Text.