本页面演示了如何在生产应用或基准化分析工作流中使用经过训练的自定义语音模型。
在生产应用或基准化分析工作流中使用经过训练的自定义语音模型。您必须通过专用端点部署和公开模型，创建的端点部分用于在所选区域中部署模型。您可以通过识别器对象自动获取程序化访问权限。您可以直接通过 V2 API 或在 Google Cloud 控制台中使用模型。
您可以在与训练模型不同的区域中部署模型。但是，系统会在端点指定的区域中创建模型的副本。
如需使用自定义语音模型，您需要通过专用端点进行部署和公开。创建端点后，您便可以在所选区域中部署模型，并通过识别器对象自动获取程序化访问权限，从而直接通过 V2 API 使用模型以进行推理，或在 Google Cloud 控制台中使用模型以进行界面访问。如果您在与训练模型不同的区域中部署模型，则系统会在端点指定的区域中创建模型的副本。
须知事项
确保您已注册 Google Cloud 账号、创建项目并训练自定义语音模型。
- 前往 Google Cloud 控制台中的“语音”，然后进入 Speech-to-Text 界面。
- 前往左侧导航栏的自定义模型部分。
创建端点
- 前往自定义模型部分的端点标签页。
- 点击新建端点。
- 定义端点的名称。该名称充当端点资源的唯一标识符，用于调用自定义语音模型以进行推理。
- 定义要在其中部署自定义语音模型的区域。如果训练模型的区域与端点配置中定义的区域不同，则系统会自动创建新的模型副本。
- 从您希望通过端点公开的列表中选择经过训练的自定义语音模型。
- 点击创建，片刻之后，自定义语音模型就会部署到端点中，可随时用于推理和基准化分析。
列出端点
- 前往“自定义模型”部分的端点标签页。
- 端点标签页下会列出您创建的所有端点及其当前状态。
删除端点
开始之前，请确保没有通过端点路由的流量，因为删除端点会阻止其处理任何请求。
- 前往自定义模型部分的端点标签页。
- 在端点标签页下，点击以展开选项，然后点击删除。
片刻之后，端点就会被删除，不再处理任何流量。