이 페이지에서는 프로덕션 애플리케이션 또는 벤치마킹 워크플로에서 학습된 커스텀 음성 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다.
프로덕션 애플리케이션 또는 벤치마킹 워크플로에서 학습된 커스텀 음성 모델을 사용합니다. 선택한 리전에 모델을 배포하기 위해 부분적으로 생성된 전용 엔드포인트를 통해 모델을 배포하고 노출해야 합니다. 인식기 객체를 통해 프로그래매틱 방식으로 액세스할 수 있습니다. V2 API 또는 Google Cloud 콘솔을 통해 직접 사용됩니다.
모델이 학습된 리전과 다른 리전에 배포할 수 있습니다. 그러나 모델 복사본은 엔드포인트에서 지정된 리전에 생성됩니다.
커스텀 음성 모델을 사용하려면 전용 엔드포인트를 통해 배포하고 배포해야 합니다. 엔드포인트를 만들면 선택한 리전에 모델을 배포할 수 있으며, 추론 객체를 위해 또는 V2 API를 통해 Google Cloud 콘솔에서 UI 액세스를 위해 직접 사용할 수 있도록 인식기 객체를 통해 프로그래매틱 방식으로 액세스 권한이 부여됩니다. 모델 학습이 아닌 다른 리전에 모델을 배포하면 엔드포인트에 지정된 리전에 모델 사본이 생성됩니다.
시작하기 전에
Google Cloud 계정에 가입하고 프로젝트를 만들고 커스텀 음성 모델을 학습시켜야 합니다.
- Google Cloud 콘솔에서 음성으로 이동하고 Speech-to-Text UI로 이동하세요.
- 왼쪽 탐색 메뉴의 커스텀 모델 섹션으로 이동합니다.
엔드포인트 만들기
- 커스텀 모델 섹션의 엔드포인트 탭으로 이동합니다.
- 새 엔드포인트를 클릭합니다.
- 엔드포인트 이름을 정의합니다. 엔드포인트 리소스의 고유 식별자 역할을 하며 추론을 위해 커스텀 음성 모델을 호출하는 데 사용됩니다.
- 커스텀 음성 모델을 배포할 리전을 정의합니다. 모델이 엔드포인트 구성에 정의된 리전과 다른 리전에서 학습되었다면 새 모델 사본이 자동으로 생성됩니다.
- 엔드포인트를 통해 노출할 목록에서 학습된 커스텀 음성 모델을 선택합니다.
- 만들기를 클릭하면 잠시 후 커스텀 음성 모델이 엔드포인트에 배포되고 추론 및 벤치마킹에 사용할 수 있습니다.
엔드포인트 나열
- 커스텀 모델 섹션의 엔드포인트 탭으로 이동합니다.
- 엔드포인트 탭에 만든 모든 엔드포인트가 현재 상태와 함께 나열됩니다.
엔드포인트 삭제
엔드포인트를 삭제하면 요청을 더 이상 처리할 수 없으므로 시작하기 전에 엔드포인트를 통해 라우팅되는 트래픽이 없는지 확인하세요.
- 커스텀 모델 섹션의 엔드포인트 탭으로 이동합니다.
- 엔드포인트 탭에서 옵션을 펼친 후 삭제를 클릭합니다.
잠시 후 엔드포인트가 삭제되고 더 이상 트래픽을 제공하지 않습니다.