Questa pagina mostra come utilizzare un modello vocale personalizzato addestrato nell'applicazione di produzione o nei flussi di lavoro di benchmarking.
Utilizza un modello vocale personalizzato addestrato nella tua applicazione di produzione o nei flussi di lavoro di benchmarking. Devi eseguire il deployment del modello ed esporlo tramite un endpoint dedicato, creato in parte per eseguire il deployment del modello nella regione scelta. Ottieni automaticamente l'accesso programmatico tramite un oggetto di riconoscimento. Viene utilizzato direttamente tramite l'API V2 o nella console Google Cloud.
Puoi eseguire il deployment del modello in una regione diversa da quella in cui è stato addestrato. Tuttavia, viene creata una copia del modello nella regione specificata dall'endpoint.
Per utilizzare un modello vocale personalizzato, devi eseguirne il deployment ed esporlo tramite un endpoint dedicato. Se crei un endpoint, esegui il deployment del modello nella regione che preferisci e automaticamente ti viene concesso l'accesso programmatico tramite un oggetto di riconoscimento da utilizzare direttamente tramite l'API V2 per l'inferenza o nella console Google Cloud per l'accesso all'interfaccia utente. Se esegui il deployment del modello in una regione diversa da quella in cui è stato addestrato, una copia del modello viene creata nella regione specificata dell'endpoint.
Prima di iniziare
Assicurati di aver effettuato la registrazione per un account Google Cloud, creato un progetto e addestrato un modello vocale personalizzato.
- Vai a Speech nella console Google Cloud e vai a UI Speech-to-Text.
- Naviga nella sezione Modelli personalizzati della barra di navigazione a sinistra.
Crea un endpoint
- Vai alla scheda Endpoint della sezione Modelli personalizzati.
- Fai clic su New Endpoint (Nuovo endpoint).
- Definisci un nome per l'endpoint. Agisce come identificatore univoco per la risorsa endpoint e viene utilizzato per richiamare il modello vocale personalizzato per l'inferenza.
- Definisci la regione in cui vuoi eseguire il deployment del modello vocale personalizzato. Se il modello è stato addestrato in una regione diversa da quella definita nella configurazione dell'endpoint, viene creata automaticamente una nuova copia del modello.
- Seleziona dall'elenco il modello vocale personalizzato addestrato che vuoi esporre tramite l'endpoint.
- Fai clic su Crea e dopo qualche istante viene eseguito il deployment del modello vocale personalizzato nell'endpoint, pronto per essere utilizzato per l'inferenza e il benchmarking.
Elenca i tuoi endpoint
- Vai alla scheda Endpoint della sezione Modelli personalizzati.
- Nella scheda Endpoint sono elencati tutti gli endpoint che hai creato, insieme al loro stato attuale.
Eliminazione di un endpoint
Prima di iniziare, assicurati che non vi sia traffico instradato attraverso il tuo endpoint, poiché la sua eliminazione interromperà la sua gestione delle richieste.
- Vai alla scheda Endpoint della sezione Modelli personalizzati.
- Nella scheda Endpoint, fai clic per espandere le opzioni e quindi fai clic su Elimina.
Dopo qualche istante, l'endpoint viene eliminato e non gestisce più alcun traffico.