Apakah Anda melewatkan Google Cloud Digital Manufacturer Summit? Sesi Tonton Sesuai Permintaan

Lompat ke

Visual Inspection AI

Latih dan deploy model AI dengan cepat untuk mendeteksi kerusakan produksi secara otomatis—tanpa memerlukan keahlian teknis.

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Mulai dengan cepat menggunakan antarmuka pengguna terpandu di Google Cloud atau API kami

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Latih model AI khusus presisi domain untuk mendeteksi kerusakan paling ringan

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Upaya pemberian label yang minimal karena pembelajaran aktif; awali hanya dengan beberapa gambar cacat

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Menjalankan model prediksi di lini produksi melalui container Docker

Manfaat

Menjalankan secara lokal

Deploy model pemeriksaan berperforma tinggi di edge jaringan atau di lantai pabrik Anda.

Waktu singkat ke nilai

Berikan ROI yang signifikan dengan mengurangi biaya inspeksi, pengerjaan ulang, dan memo, serta meningkatkan metrik kualitas kunci (mis. rasio escape, rasio overkill, dan hasil).

Teknologi AI yang unggul

Teknologi komputer dan teknologi machine learning yang memiliki peringkat teratas memungkinkan Anda melakukan tugas pemeriksaan yang paling menantang.

Fitur utama

Model berbasis algoritme deep learning dan di-build khusus untuk inspeksi manufaktur presisi tinggi

Pemeriksaan majelis

Mendeteksi bahkan kerusakan yang paling halus pada berbagai tahap proses assembly (komponen yang salah, salah tempat, hilang, diputar, atau cacat).

Pemeriksaan majelis
Pemeriksaan kosmetik

Menemukan kerusakan yang paling terkecil dan paling rumit (penyok, goresan, retakan, deformasi, dll.) pada segala jenis permukaan.

Pemeriksaan kosmetik
Melakukan penskalaan lokal

Jalankan model langsung di lantai toko Anda dengan container Docker yang mudah di-deploy. Model dilatih untuk memenuhi persyaratan kualitas produksi Anda dengan rasio escape dan overkill.

Melakukan penskalaan lokal
Kemampuan mulai cepat

Mulai buat model dengan beberapa gambar berlabel saja. Learning aktif akan otomatis menyarankan image tambahan yang dapat diberi label oleh operator dan meningkatkan performa model lebih lanjut.

Lihat semua fitur

“Kami tidak sabar untuk meluncurkan solusi Inspeksi Majelis lebih lanjut di seluruh operasi manufaktur PCB kami.”

Sabcat Shih, Global Lead untuk Pemeriksaan Visual, FIH Mobile

Kasus penggunaan

Mempelajari penggunaan umum untuk Visual Inspection AI

Kasus penggunaan
Tugas pemeriksaan manufaktur

Visual Inspection AI telah dibuat khusus untuk lingkungan produksi dan menangani berbagai kasus penggunaan di sektor otomotif, elektronik, semikonduktor, dan industri.

Animasi yang menunjukkan cara Visual Inspection AI bekerja dengan kamera di lini produksi
Kasus penggunaan
Pemeriksaan sambungan sambungan las

Produsen otomotif menggunakan Visual Inspection AI untuk memeriksa sambungan yang dilas dengan robot untuk mendeteksi anomali pada sambungan struktural yang paling kritis bagi sasis.

Pemeriksaan sambungan las
Kasus penggunaan
Pemeriksaan PCB ke ponsel

Produsen elektronik menggunakan Visual Inspection AI untuk memeriksa puluhan komponen secara bersamaan pada papan sirkuit cetak (PCB) bervolume tinggi untuk mendeteksi komponen, sekrup, pegas, dan komponen yang hilang, rusak, atau rusak.

papan sirkuit cetak ponsel dengan banyak komponen
Kasus penggunaan
Analisis kerusakan wafer silikon

Produsen semikonduktor menggunakan Visual Inspection AI untuk mendeteksi dan menemukan kerusakan wafer, kerusakan chip, atau retakan dadu.

Wafer silikon

Semua fitur

Perbandingan produk

Fitur

AutoML

Menyelesaikan kasus penggunaan gambar umum Anda.

Visual Inspection AI

Selesaikan kasus penggunaan inspeksi visual Anda.

Kasus penggunaan umum

  • Masalah klasifikasi Umum

  • Ditargetkan untuk tugas pemeriksaan visual di lingkungan manufaktur

Deployment lokal

  • Y

  • Y (melalui container Docker)

Model khusus manufaktur

  • T

  • Y (ditingkatkan secara berkelanjutan karena pengoptimalan model khusus domain)

Penanganan set data tidak seimbang

  • N (memerlukan jumlah kerusakan berlabel dan tidak rusak yang sama)

  • Y (dapat menggunakan jumlah sampel normal yang lebih besar, ditambah beberapa kerusakan berlabel, yang umum dalam produksi)

Pembelajaran aktif

  • T

  • Y (mengidentifikasi contoh yang dicurigai dengan cepat untuk peninjauan dan pemberian label oleh manusia)

Segmentasi dan pelokalan

  • T

  • Y (menunjukkan area tempat kerusakan ditemukan)

Deteksi komponen tidak ada

  • T

  • Y

Dukungan gambar resolusi tinggi

  • T

  • Y (hingga 100 juta piksel)

Penyejajaran gambar otomatis

  • T

  • Y (gambar perataan otomatis dari streaming kamera)

Harga

Harga

Harga untuk Visual Inspection AI didasarkan pada biaya pelatihan model (per jam) dan inferensi (per gambar atau komponen).

Partner

Ekosistem partner industri tepercaya kami untuk membantu Anda merencanakan dan men-deploy dalam skala besar