Visual Inspection AI de Google Cloud

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Visual Inspection AI

Prepara y despliega rápidamente modelos de IA para detectar automáticamente los defectos de producción sin necesidad de tener conocimientos técnicos.

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Ponte en marcha rápidamente con una interfaz de usuario guiada en Google Cloud o en nuestra API
Prepara modelos de inteligencia artificial (IA) específicos de cada dominio para detectar los defectos más graves
Poco esfuerzo de etiquetado debido al aprendizaje activo. Empieza solo con unas pocas imágenes de defectos
Ejecuta modelos de predicción en la línea de producción a través de contenedores Docker

VÍDEO

Mejora la calidad de la producción con Visual Inspection AI

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Ventajas

Ejecutar on-premise

Despliega modelos de inspección de alto rendimiento en el perímetro de red o en la planta de fábrica.

Breve duración del valor

Para conseguir un ROI significativo, reduce los costes de inspección, redistribución y los mensajes para analizar y mejorar las métricas de calidad más importantes (por ejemplo, la tasa de escape, la tasa de sobrecarga y el rendimiento).

Tecnología de IA superior

Nuestra tecnología mejor clasificada de visión artificial y aprendizaje automático permite realizar las tareas de inspección más exigentes.

Características principales

Modelos de aprendizaje profundo basados en algoritmos y diseñados específicamente para la inspección de fabricación de alta precisión.

Inspección de montaje

Detecta los defectos más sutiles en las diferentes fases del proceso de montaje (componentes incorrectos, mal ubicados, que faltan, girados o deformados).

Inspección estética

Localiza incluso los defectos más minuciosos y complejos de abolladuras, arañazos, grietas, deformaciones, etc., en cualquier tipo de superficie.

Escala on‐premise

Ejecuta modelos en el entorno de tu tienda con contenedores Docker fáciles de desplegar. Los modelos se han entrenado para cumplir los requisitos de calidad de producción necesarios para tasas de escape y de exceso de formatos.

Capacidad de inicio rápido

Empieza a crear modelos con muy pocas imágenes etiquetadas. El aprendizaje activo sugerirá automáticamente más imágenes para que el operador las etiquete y mejore aún más el rendimiento del modelo.

Ver todas las características

Logotipo de Foxconn — Sabcat Shih, responsable general de Inspección Visual de FIH Mobile

Casos prácticos

Descubre los usos más habituales de Visual Inspection AI

Caso práctico

Tareas de inspección de fabricación

Visual Inspection AI se ha diseñado específicamente para el entorno de producción y se ocupa de una amplia variedad de casos prácticos en los sectores de la automoción, la electrónica, los semiconductores y la industria.

Animación que muestra cómo funciona Visual Inspection AI con las cámaras a lo largo de la línea de producción

Caso práctico

Inspección de soldadura

Los fabricantes de automóviles utilizan Visual Inspection AI para inspeccionar las soldaduras de robots para detectar anomalías en las articulaciones estructurales más importantes del chasis.

Caso práctico

Inspección de ordenadores de teléfonos móviles

Los fabricantes de electrónica utilizan Visual Inspection AI para inspeccionar de manera simultánea numerosos componentes concretos en circuitos impresos de gran volumen (PCB) y detectar componentes que faltan, están mal colocados o dañados, como tornillos, muelles y problemas de soldadura.