Visual Inspection AI
Prepara y despliega rápidamente modelos de IA para detectar automáticamente los defectos de producción sin necesidad de tener conocimientos técnicos.
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Ponte en marcha rápidamente con una interfaz de usuario guiada en Google Cloud o en nuestra API
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Prepara modelos de inteligencia artificial (IA) específicos de cada dominio para detectar los defectos más graves
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Poco esfuerzo de etiquetado debido al aprendizaje activo. Empieza solo con unas pocas imágenes de defectos
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Ejecuta modelos de predicción en la línea de producción a través de contenedores Docker
Ventajas
Ejecutar on-premise
Despliega modelos de inspección de alto rendimiento en el perímetro de red o en la planta de fábrica.
Breve duración del valor
Para conseguir un ROI significativo, reduce los costes de inspección, redistribución y los mensajes para analizar y mejorar las métricas de calidad más importantes (por ejemplo, la tasa de escape, la tasa de sobrecarga y el rendimiento).
Tecnología de IA superior
Nuestra tecnología mejor clasificada visión artificial y de aprendizaje automático permite realizar las tareas de inspección más exigentes.
Funciones principales
Modelos de aprendizaje profundo basados en algoritmos y diseñados específicamente para la inspección de fabricación de alta precisión.
Inspección de montaje
Detecta los defectos más sutiles en las diferentes fases del proceso de montaje (componentes incorrectos, mal ubicados, que faltan, girados o deformados).
Inspección estética
Localiza incluso los defectos más minuciosos y complejos de abolladuras, arañazos, grietas, deformaciones, etc., en cualquier tipo de superficie.
Escala on‐premise
Ejecuta modelos en el entorno de tu tienda con contenedores Docker fáciles de desplegar. Los modelos se han entrenado para cumplir los requisitos de calidad de producción necesarios para tasas de escape y de exceso de formatos.
Capacidad de inicio rápido
Empieza a crear modelos con muy pocas imágenes etiquetadas. El aprendizaje activo sugerirá automáticamente más imágenes para que el operador las etiquete y mejore aún más el rendimiento del modelo.
"Estamos deseando desplegar la solución de inspección de montaje en todas nuestras operaciones de fabricación de PCB".
Usos
Descubre los usos más habituales de Visual Inspection AI
Visual Inspection AI se ha diseñado específicamente para el entorno de producción y se ocupa de una amplia variedad de casos prácticos en los sectores de la automoción, la electrónica, los semiconductores y la industria.
Los fabricantes de automóviles utilizan Visual Inspection AI para inspeccionar las soldaduras de robots para detectar anomalías en las articulaciones estructurales más importantes del chasis.
Los fabricantes de electrónica utilizan Visual Inspection AI para inspeccionar de manera simultánea numerosos componentes concretos en circuitos impresos de gran volumen (PCB) y detectar componentes que faltan, están mal colocados o dañados, como tornillos, muelles y problemas de soldadura.
Los fabricantes de semiconductores utilizan Visual Inspection AI para detectar y localizar defectos de fugas, defectos de chips o grietas.
Comparar funciones
Comparación de productos
AutoML
Visual Inspection AI
Casos prácticos habituales
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Problemas de clasificación generales
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Apuntado para tareas de inspección visual en entornos de fabricación.
Despliegue on-premise
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Y
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Y (a través del contenedor Docker)
Modelos específicos para el sector de fabricación
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N
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Y (mejora de forma continua debido a la optimización de modelos específicos de un dominio)
Gestión de conjuntos de datos equilibrados
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N (se necesita el mismo número de defectos etiquetados que de defectos)
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Y (puede ser un número mayor de muestras normales, además de algunos defectos etiquetados, que es típico en fabricación)
Entrenamiento activo
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N
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Y (identifica los ejemplos sospechosos rápidamente para que se revisen y se etiqueten manualmente)
Segmentación y localización
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N
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Y (fija la zona en la que se detectó el defecto)
Falta la detección de componente
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N
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Y
Compatibilidad con imágenes de alta resolución
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N
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Y (hasta 100 M píxeles)
Alineación automática de la imagen
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N
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Y (alinear automáticamente las imágenes de las emisiones de la cámara)
Precios
Precios
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