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Visual Inspection AI

Prepara y despliega rápidamente modelos de IA para detectar automáticamente los defectos de producción sin necesidad de tener conocimientos técnicos.

  • action/check_circle_24px Creado con Sketch

    Ponte en marcha rápidamente con una interfaz de usuario guiada en Google Cloud o en nuestra API

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    Prepara modelos de inteligencia artificial (IA) específicos de cada dominio para detectar los defectos más graves

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    Poco esfuerzo de etiquetado debido al aprendizaje activo. Empieza solo con unas pocas imágenes de defectos

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    Ejecuta modelos de predicción en la línea de producción a través de contenedores Docker

Ventajas

Ejecutar on-premise

Despliega modelos de inspección de alto rendimiento en el perímetro de red o en la planta de fábrica.

Breve duración del valor

Para conseguir un ROI significativo, reduce los costes de inspección, redistribución y los mensajes para analizar y mejorar las métricas de calidad más importantes (por ejemplo, la tasa de escape, la tasa de sobrecarga y el rendimiento).

Tecnología de IA superior

Nuestra tecnología mejor clasificada visión artificial y de aprendizaje automático permite realizar las tareas de inspección más exigentes.

Funciones principales

Modelos de aprendizaje profundo basados en algoritmos y diseñados específicamente para la inspección de fabricación de alta precisión.

Inspección de montaje

Detecta los defectos más sutiles en las diferentes fases del proceso de montaje (componentes incorrectos, mal ubicados, que faltan, girados o deformados).

Inspección de montaje
Inspección estética

Localiza incluso los defectos más minuciosos y complejos de abolladuras, arañazos, grietas, deformaciones, etc., en cualquier tipo de superficie.

Inspección estética
Escala on‐premise

Ejecuta modelos en el entorno de tu tienda con contenedores Docker fáciles de desplegar. Los modelos se han entrenado para cumplir los requisitos de calidad de producción necesarios para tasas de escape y de exceso de formatos.

Escala on‐premise
Capacidad de inicio rápido

Empieza a crear modelos con muy pocas imágenes etiquetadas. El aprendizaje activo sugerirá automáticamente más imágenes para que el operador las etiquete y mejore aún más el rendimiento del modelo.

Ver todas las características

"Estamos deseando desplegar la solución de inspección de montaje en todas nuestras operaciones de fabricación de PCB".

Sabcat Shih, responsable general de Inspección Visual de FIH Mobile

Usos

Descubre los usos más habituales de Visual Inspection AI

Uso
Tareas de inspección de fabricación

Visual Inspection AI se ha diseñado específicamente para el entorno de producción y se ocupa de una amplia variedad de casos prácticos en los sectores de la automoción, la electrónica, los semiconductores y la industria.

Animación que muestra cómo funciona Visual Inspection AI con las cámaras a lo largo de la línea de producción
Uso
Inspección de soldadura

Los fabricantes de automóviles utilizan Visual Inspection AI para inspeccionar las soldaduras de robots para detectar anomalías en las articulaciones estructurales más importantes del chasis.

Inspección de soldaduras
Uso
Inspección de ordenadores de teléfonos móviles

Los fabricantes de electrónica utilizan Visual Inspection AI para inspeccionar de manera simultánea numerosos componentes concretos en circuitos impresos de gran volumen (PCB) y detectar componentes que faltan, están mal colocados o dañados, como tornillos, muelles y problemas de soldadura.

Circuitos impresos de teléfonos móviles con numerosos componentes
Uso
Análisis de defectos con oblea de silicona

Los fabricantes de semiconductores utilizan Visual Inspection AI para detectar y localizar defectos de fugas, defectos de chips o grietas.

Oblea de silicona

Todas las funciones

Comparación de productos

Función

AutoML

Soluciona tu caso de uso generalizado de imágenes.

Visual Inspection AI

Soluciona el caso práctico de inspección visual.

Casos prácticos habituales

  • Problemas de clasificación generales

  • Apuntado para tareas de inspección visual en entornos de fabricación.

Despliegue on-premise

  • Y

  • Y (a través del contenedor Docker)

Modelos específicos para el sector de fabricación

  • N

  • Y (mejora de forma continua debido a la optimización de modelos específicos de un dominio)

Gestión de conjuntos de datos equilibrados

  • N (se necesita el mismo número de defectos etiquetados que de defectos)

  • Y (puede usar un número mayor de muestras normales, además de algunos defectos etiquetados, normalmente en la fabricación)

Entrenamiento activo

  • N

  • Y (identifica los ejemplos sospechosos rápidamente para que se revisen y se etiqueten manualmente)

Segmentación y localización

  • N

  • Y (fija la zona en la que se detectó el defecto)

Falta la detección de componente

  • N

  • Y

Compatibilidad con imágenes de alta resolución

  • N

  • Y (hasta 100 M píxeles)

Alineación automática de la imagen

  • N

  • Y (alinear automáticamente las imágenes de las emisiones de la cámara)

Precios

Precios

Los precios de Visual Inspection AI se basan en los costes de preparación de modelos (por hora) y de inferencia (por imagen o componente).

Partners

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