Apakah Anda melewatkan Google Cloud Digital Manufacturer Summit? Tonton sesi secara On Demand
Visual Inspection AI
Latih dan deploy model AI dengan cepat untuk mendeteksi cacat produksi secara otomatis, tanpa memerlukan keahlian teknis.
Memulai dengan cepat menggunakan antarmuka pengguna terpandu di Google Cloud atau API kami
Latih model AI presisi tinggi yang spesifik untuk domain untuk mendeteksi kerusakan terkecil
Upaya pelabelan yang minimal karena pembelajaran aktif; diawali dengan hanya beberapa gambar kerusakan
Menjalankan model prediksi di lini produksi melalui container Docker
Manfaat
Jalankan secara lokal
Deploy model inspeksi berperforma tinggi di edge jaringan atau di pabrik Anda.
Waktu pencapaian nilai yang singkat
Menghasilkan ROI yang signifikan dengan mengurangi biaya pemeriksaan, pengerjaan ulang, dan scrap, serta meningkatkan metrik kualitas utama (misalnya escape rate, tingkat kelebihan penggunaan, dan hasil).
Teknologi AI yang unggul
Teknologi computer vision teratas dan machine learning memungkinkan Anda melakukan tugas pemeriksaan yang paling menantang.
Fitur utama
Model berbasis algoritma deep learning yang dibuat khusus untuk inspeksi manufaktur presisi tinggi
Pemeriksaan perakitan
Mendeteksi kerusakan yang paling halus di berbagai tahap proses perakitan (komponen yang salah, salah tempat, hilang, diputar, atau berubah bentuk).
Pemeriksaan kosmetik
Menemukan cacat terkecil dan paling kompleks (penyok, goresan, retakan, deformasi, dll.) pada segala jenis permukaan.
Melakukan penskalaan di infrastruktur lokal
Jalankan model langsung di area produksi Anda dengan container Docker yang mudah di-deploy. Model dilatih untuk memenuhi persyaratan kualitas produksi Anda terkait rasio escape dan berlebihan.
Kemampuan mulai cepat
Mulai membuat model dengan beberapa gambar berlabel saja. Pembelajaran aktif akan otomatis menyarankan gambar tambahan untuk diberi label oleh operator dan lebih meningkatkan performa model.
Kami tidak sabar untuk meluncurkan solusi Inspeksi Assembly ke seluruh operasi manufaktur PCB kami yang luas.
Sabcat Shih, Global Lead for Visual Inspection, FIH Mobile
Kasus penggunaan
Pelajari penggunaan umum Visual Inspection AI
Tugas inspeksi manufaktur
Visual Inspection AI telah dibuat khusus untuk lingkungan produksi dan menangani berbagai kasus penggunaan di sektor otomotif, elektronik, semikonduktor, dan industri.
Pemeriksaan sambungan las
Produsen otomotif menggunakan Visual Inspection AI untuk memeriksa sambungan yang dilas robot untuk menemukan anomali pada sambungan struktural yang paling penting pada sasis.
Pemeriksaan PCB ponsel
Produsen elektronik menggunakan Visual Inspection AI untuk memeriksa puluhan komponen individual pada papan sirkuit cetak (PCB) bervolume tinggi guna mendeteksi komponen, sekrup, pegas, dan penyolderan yang hilang, salah tempat, atau rusak.
Analisis cacat wafer silikon
Produsen semikonduktor menggunakan Visual Inspection AI untuk mendeteksi dan menemukan kerusakan wafer, kerusakan pada chip, atau retakan pada serpihan.
Perbandingan produk
AutoML
Visual Inspection AI
Kasus penggunaan umum
Kasus penggunaan umum
Masalah klasifikasi umum
Ditargetkan untuk tugas inspeksi visual di lingkungan manufaktur
Deployment lokal
Deployment lokal
Y
Y (melalui container Docker)
Model khusus manufaktur
Model khusus manufaktur
N
Y (terus meningkat karena pengoptimalan model khusus domain)
Penanganan set data tak seimbang
Penanganan set data tak seimbang
N (memerlukan jumlah cacat berlabel dan tidak berlabel yang sama.)
Y (dapat menggunakan sampel normal dalam jumlah yang lebih besar, ditambah beberapa kerusakan berlabel, yang umum terjadi di bidang manufaktur)
Pembelajaran aktif
Pembelajaran aktif
N
Y (mengidentifikasi contoh yang dicurigai dengan cepat untuk peninjauan dan pelabelan manual)
Segmentasi dan pelokalan
Segmentasi dan pelokalan
N
Y (menunjukkan area tempat cacat ditemukan)
Deteksi komponen tidak ada
Deteksi komponen tidak ada
N
Y
Dukungan gambar resolusi tinggi
Dukungan gambar resolusi tinggi
N
Y (hingga 100 juta piksel)
Perataan gambar otomatis
Perataan gambar otomatis
N
Y (selaraskan otomatis gambar dari streaming kamera)
Deteksi anomali gambar
Deteksi anomali gambar
N
Y
AutoML
Kasus penggunaan umum
Masalah klasifikasi umum
Deployment lokal
Y
Model khusus manufaktur
N
Penanganan set data tak seimbang
N (memerlukan jumlah cacat berlabel dan tidak berlabel yang sama.)
Pembelajaran aktif
N
Segmentasi dan pelokalan
N
Deteksi komponen tidak ada
N
Dukungan gambar resolusi tinggi
N
Perataan gambar otomatis
N
Deteksi anomali gambar
N
Visual Inspection AI
Kasus penggunaan umum
Ditargetkan untuk tugas inspeksi visual di lingkungan manufaktur
Deployment lokal
Y (melalui container Docker)
Model khusus manufaktur
Y (terus meningkat karena pengoptimalan model khusus domain)
Penanganan set data tak seimbang
Y (dapat menggunakan sampel normal dalam jumlah yang lebih besar, ditambah beberapa kerusakan berlabel, yang umum terjadi di bidang manufaktur)
Pembelajaran aktif
Y (mengidentifikasi contoh yang dicurigai dengan cepat untuk peninjauan dan pelabelan manual)
Segmentasi dan pelokalan
Y (menunjukkan area tempat cacat ditemukan)
Deteksi komponen tidak ada
Y
Dukungan gambar resolusi tinggi
Y (hingga 100 juta piksel)
Perataan gambar otomatis
Y (selaraskan otomatis gambar dari streaming kamera)
Deteksi anomali gambar
Y
Harga
Harga
Hubungi bagian penjualan untuk mengetahui detail harga
Partner
Ekosistem partner industri tepercaya kami untuk membantu Anda melakukan perencanaan dan deployment dalam skala besar
Partner layanan global
Partner industri regional
Partner teknologi
Langkah selanjutnya
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.
Perlu bantuan untuk memulai?
Hubungi bagian penjualanBekerja sama dengan partner tepercaya
Temukan partnerLanjutkan menjelajah
Lihat semua produk
