串流數據分析
即時擷取、處理及分析事件串流數據。Google Cloud 串流數據分析解決方案可在資料產生時立即加以處理,使資料變得更井然有序、更實用,且更易於存取。
主要功能與特色
輕鬆實踐即時作業模式
運用簡便的擷取功能處理複雜事件
整合串流與批次處理作業,不再受制於單一環境或架構
使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流和批次資料分析作業,並建構整合式的資料管道。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理,讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。資料工程師可利用 Dataflow 的開放原始碼 SDK (Apache Beam,可為混合式雲端或多雲端環境提供遷移管道) 重複使用程式碼。
在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具
透過 Confluent Cloud 和 Dataproc 橋接、遷移或延伸以 Apache Kafka 及 Apache Spark 為基礎的內部部署解決方案。與 Data Fusion 的 GUI 結合之後,資料分析師與資料工程師只要按幾下滑鼠,就能建構串流管道。在串流數據分析管道中嵌入 Google 的先進 AI 平台解決方案,即可進行即時個人化、異常偵測和預測性維護等作業。
進一步瞭解如何透過 Google Cloud 執行串流數據分析
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