串流分析

即時擷取、處理及分析事件串流數據。有了 Google Cloud 的串流分析解決方案，您就能在資料產生時立即予以處理，讓資料變得更加井然有序、可以提供更多實際價值，而且更易於存取。

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Forrester 在 2021 年第 2 季的《The Forrester Wave™: Streaming Analytics》(Forrester Wave™：串流數據分析) 報告中，將 Google 評選為領導品牌

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優點

充分運用即時資料

從即時的深入分析結果擷取出真正價值

即時擷取、處理及分析事件串流數據，並針對高價值且具時效性的深入分析結果採取足以對業務帶來影響的行動。

省去複雜的作業

運用可自動調整資源配置且全代管的串流基礎架構，協助您處理變動的資料量、調整效能和佈建資源。

採用 Google Cloud 的各項頂尖技術

運用與 Vertex AI Workbench 、BigQuery 和其他 Google Cloud 服務的原生整合功能，迅速以值得信賴的方式開發智慧型解決方案。

主要功能與特色

輕鬆達成即時作業

利用簡易的擷取方式處理複雜的事件

利用 Pub/Sub 從世界各地的應用程式或裝置，每秒擷取及分析數億個事件，或者使用 BigQuery 的串流 API，每秒將數百萬個事件直接串流至您的資料倉儲，以便進行 SQL 式分析。

整合串流與批次處理作業，不再受制於單一環境或架構

使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流數據分析或批次資料分析作業，並建構整合式的資料管道。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理，讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。資料工程師可利用 Dataflow 的開放原始碼 SDK (Apache Beam，可為混合式雲端或多雲端環境提供遷移管道) 重複使用程式碼。

在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具

透過 Confluent Cloud 和 Dataproc 橋接、遷移或擴充以 Apache Kafka 與 Apache Spark 為基礎的地端部署解決方案。整合 Data Fusion 的 GUI 之後，資料分析師與工程師只要按幾下滑鼠即可建立串流管道。您可以在串流分析管道中嵌入 Google 的 Vertex AI Workbench 解決方案，藉此即時執行個人化、異常偵測和預測性維護等作業。

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