串流數據分析解決方案

串流數據分析

即時擷取、處理及分析事件串流數據。Google Cloud 串流數據分析解決方案可在資料產生時立即加以處理，使資料變得更井然有序、更實用，且更易於存取。

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Forrester 在 2019 年第 3 季的《The Forrester Wave™: Streaming Analytics》(Forrester Wave™：串流數據分析) 報告中，將 Google 評選為領導品牌

優點

充分運用即時資料

從即時的深入分析結果擷取出真正價值

即時擷取、處理及分析事件串流數據，並針對高價值且具時效性的深入分析結果採取足以對業務帶來影響的行動。

省去複雜的作業

運用可自動調整資源配置且全代管的串流基礎架構，協助您處理變動的資料量、調整效能和佈建資源。

採用 Google Cloud 的各項頂尖技術

藉由與 AI 平台、BigQuery 和其他 Google Cloud 服務的原生整合，協助您開發迅速且可靠的智慧型解決方案。

主要功能與特色

輕鬆實踐即時作業模式

運用簡便的擷取功能處理複雜事件

利用 Pub/Sub 從世界各地的應用程式或裝置，每秒擷取及分析數億個事件，或者使用 BigQuery 的串流 API，每秒將數百萬個事件直接串流至您的資料倉儲，以便進行 SQL 式分析。

整合串流與批次處理作業，不再受制於單一環境或架構

使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流數據分析或批次資料分析作業，並建構整合式的資料管道。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理，讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。資料工程師可利用 Dataflow 的開放原始碼 SDK (Apache Beam，可為混合式雲端或多雲端環境提供遷移管道) 重複使用程式碼。

在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具

透過 Confluent Cloud 和 Dataproc 橋接、遷移或延伸以 Apache Kafka 及 Apache Spark 為基礎的內部部署解決方案。與 Data Fusion 的 GUI 結合之後，資料分析師與資料工程師只要按幾下滑鼠，就能建構串流管道。在串流數據分析管道中嵌入 Google 的先進 AI 平台解決方案，即可進行即時個人化、異常偵測和預測性維護等作業。

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資訊長專用的資料分析和機器學習技術指南

ESG 白皮書：Google 串流數據分析平台

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相關服務

Google Cloud 提供的串流數據分析服務

Pub/Sub

簡單可靠的暫存位置，可用於大規模擷取源自世界各地的串流資料。

Dataflow

資料處理服務建構於開放原始碼 Apache Beam SDK，可轉換並充實串流和批次資料，讓資料維持同等的穩定性。

BigQuery

使用 BigQuery 立即擷取及分析數百萬列的資料，並建立即時資訊主頁。

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