串流數據分析
即時擷取、處理及分析事件串流
Google Cloud 的串流數據分析功能可在資料產生時立即加以處理，使資料變得更井然有序、更實用，且更方便存取。我們的串流解決方案採用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 的自動調度資源基礎架構，可為您佈建所需的資源來擷取、處理及分析資料量隨時在波動的即時資料，以用於產生即時業務深入分析結果。這種簡化的佈建作業流程可降低複雜度，並讓資料分析師和資料工程師可取得串流分析結果。
客戶經驗談
輕鬆達成即時作業
擴充基礎架構，減少惱人問題
Google Cloud 的串流基礎架構能夠依據您的資料分析需求自動調整資源配置，讓您不須超額佈建未使用的資源，也不必浪費金錢；Google Cloud 可以處理各種具挑戰性的作業，例如變數資料磁碟區、效能微調以及資源佈建。
利用簡易的擷取方式處理複雜的事件
利用 Pub/Sub 透過世界各地的應用程式或裝置，每秒擷取及分析億萬個事件，或者使用 BigQuery 的串流 API，每秒將數百萬個事件直接串流至您的資料倉儲，以進行 SQL 式分析。
整合串流與批次處理作業，不再受制於單一環境或架構
使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流數據分析或批次資料分析作業，並建構整合式的資料管道。資料工程師可利用 Dataflow 的開放原始碼 SDK (Apache Beam，可為混合式雲端或多雲端環境提供遷移管道) 重複使用程式碼。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理，讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。
在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具
透過 Confluent Cloud 和 Dataproc 橋接、遷移或延伸以 Apache Kafka 及 Apache Spark 為基礎的內部部署解決方案。與 Data Fusion 的 GUI 結合之後，資料分析師與資料工程師只要按幾下滑鼠，就能建構串流管道。在串流數據分析管道中嵌入 Google 的先進機器學習及 AI 解決方案，即可進行即時個人化、異常偵測以及維護流程預測等作業。
推薦產品和服務
瞭解以下產品，以實際開始執行您的串流數據分析解決方案。
