Analyse de flux

Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel. Les solutions d'analyse de flux de Google Cloud permettent de mieux organiser les données, et de les rendre utiles et accessibles dès qu'elles sont générées.

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Avantages

Exploitez tout le potentiel des données en temps réel

Dégagez une véritable valeur ajoutée à partir d'insights en temps réel

Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel, et prenez des décisions économiques sur la base d'insights à durée de vie limitée et à forte valeur ajoutée.

Éliminez la complexité des opérations

Exploitez une infrastructure basée sur l'autoscaling et des flux entièrement gérés afin d'administrer des volumes de données variables, d'ajuster les performances et d'assurer le provisionnement des ressources.

Profitez du meilleur de la technologie Google Cloud

Accédez à des intégrations natives avec AI Platform, BigQuery et d'autres services Google Cloud pour un développement rapide et fiable de solutions intelligentes.

Principales fonctionnalités

Une solution en temps réel très intuitive

Adoptez l'ingestion simple pour les événements complexes

Ingérez et analysez des centaines de millions d'événements par seconde à partir d'applications ou d'appareils presque partout dans le monde avec Pub/Sub. Vous pouvez également importer des millions d'événements par seconde directement dans votre entrepôt de données afin d'effectuer une analyse basée sur SQL à l'aide de l'API de flux de BigQuery.

Unifiez le traitement par flux et par lot sans engagement

Unifiez facilement le traitement et l'analyse de données par flux ou par lot, et créez des pipelines de données cohérents à l'aide de Dataflow. Dataflow effectue le traitement exactement une fois, rendant ainsi vos pipelines de flux plus fiables et cohérents pour les applications stratégiques. Les ingénieurs de données peuvent réutiliser le code via Apache Beam, le SDK Open Source de Dataflow, qui assure la portabilité des pipelines pour les environnements hybrides ou multicloud.

Conservez vos outils actuels tout en découvrant l'IA de demain

Reliez, migrez ou développez les solutions sur site basées sur Apache Kafka et Apache Spark à l'aide de Confluent Cloud et de Dataproc. Lorsque ces services sont associés à l'IUG de Data Fusion, les analystes et les ingénieurs de données peuvent créer des pipelines de flux en quelques clics. Bénéficiez d'une personnalisation en temps réel, de la détection d'anomalies et de scénarios de maintenance prédictive en intégrant les solutions avancées d'AI Platformdans votre pipeline d'analyse de flux.


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