Solution

Analyse de flux

Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel

Les analyses de flux de Google Cloud permettent de mieux organiser les données, et de les rendre utiles et accessibles dès qu'elles sont générées. Basée sur les infrastructures d'autoscaling de Pub/Sub, de Dataflow et de BigQuery, notre solution de traitement des flux assure le provisionnement des ressources dont vous avez besoin pour ingérer, traiter et analyser les volumes variables de données en temps réel, et obtenir des insights métier en temps réel. Ce provisionnement distinct réduit la complexité, et rend les analyses de flux accessibles aux analystes et aux ingénieurs de données.

Témoignages de clients

Temps de lecture : 6 minutes

Lire l'étude de cas

Points clés

  • Interactions individuelles et personnalisées avec les utilisateurs conçues à l'aide de Google Cloud

  • Prédictions en temps réel sur plus de 1,4 milliard de personnes

  • Réduction des coûts liés à AI Platform de 70 %

Partenaire

Voir tous les clients

Une solution en temps réel très intuitive

Faites évoluer votre infrastructure à la hausse, tout en limitant les complications

L'infrastructure des flux de Google Cloud s'adapte automatiquement à vos besoins d'analyse de données. Il n'est donc pas nécessaire de surprovisionner et de payer davantage pour les ressources non utilisées : Google Cloud gère les difficultés liées aux volumes de données variables, au réglage des performances et au provisionnement des ressources.

Adoptez l'ingestion simple pour les événements complexes

Ingérez et analysez des centaines de millions d'événements par seconde à partir d'applications ou d'appareils presque partout dans le monde avec Pub/Sub. Vous pouvez également importer des millions d'événements par seconde directement dans votre entrepôt de données afin d'effectuer une analyse basée sur SQL à l'aide de l'API de flux de BigQuery.

Unifiez le traitement par flux et par lot sans engagement

Unifiez facilement le traitement et l'analyse de données par flux ou par lot, et créez des pipelines de données cohérents à l'aide de Dataflow. Les ingénieurs de données peuvent réutiliser le code via Apache Beam, le SDK Open Source de Dataflow, qui assure la portabilité des pipelines pour les environnements hybrides ou multicloud. Dataflow effectue le traitement exactement une fois, rendant ainsi vos pipelines de flux plus fiables et cohérents pour les applications stratégiques.

Conservez vos outils actuels tout en découvrant l'IA de demain

Reliez, migrez ou développez les solutions sur site basées sur Apache Kafka et Apache Spark à l'aide de Confluent Cloud et de Dataproc. Lorsque ces services sont associés à l'IUG de Data Fusion, les analystes et les ingénieurs de données peuvent créer des pipelines de flux en quelques clics. Bénéficiez d'une personnalisation en temps réel, de la détection d'anomalies et de scénarios de maintenance prédictive en intégrant les solutions avancées d'IA et de ML de Google dans votre pipeline d'analyse de flux.

Consultez ces produits pour donner vie à votre solution d'analyse de flux.

Passez à l'étape suivante

Présentez-nous vos objectifs. Un de nos experts Google Cloud vous aidera à trouver la solution la plus adaptée.

Faites appel à un partenaire de confiance
Commencez à utiliser Google Cloud
Déployez des solutions prêtes à l'emploi