解決方案

串流數據分析

即時擷取、處理及分析事件串流

Google Cloud 的串流數據分析功能可在資料產生時立即加以處理,使資料變得更井然有序、更實用,且更方便存取。我們的串流解決方案採用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 的自動調度資源基礎架構,可為您佈建所需的資源,以便擷取、處理及分析資料量隨時在波動的即時資料,產生即時業務深入分析結果。這種簡化的佈建作業流程可降低複雜度,並讓資料分析師和資料工程師可取得串流分析結果。

客戶經驗談

閱讀時間約需 6 分鐘

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個案摘要

  • 利用 Google Cloud 建立個人化、一對一的使用者互動體驗

  • 針對超過 14 億名使用者進行即時預測

  • 減少 70% 的 AI 平台費用

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輕鬆達成即時作業

擴充基礎架構,減少惱人問題

Google Cloud 的串流基礎架構能夠依據您的資料分析需求自動調整資源配置,讓您不須超額佈建未使用的資源,也不必浪費金錢。Google Cloud 可以處理各種具挑戰性的作業,例如變數資料磁碟區、效能微調和資源佈建。

利用簡易的擷取方式處理複雜的事件

利用 Pub/Sub 從世界各地的應用程式或裝置,每秒擷取及分析數億個事件,或者使用 BigQuery 的串流 API,每秒將數百萬個事件直接串流至您的資料倉儲,以便進行 SQL 式分析。

整合串流與批次處理作業,不再受制於單一環境或架構

使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流數據分析或批次資料分析作業,並建構整合式的資料管道。資料工程師可利用 Dataflow 的開放原始碼 SDK (Apache Beam,可為混合式雲端或多雲端環境提供遷移管道) 重複使用程式碼。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理,讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。

在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具

透過 Confluent Cloud 和 Dataproc 橋接、遷移或延伸以 Apache Kafka 及 Apache Spark 為基礎的內部部署解決方案。與 Data Fusion 的 GUI 結合之後,資料分析師與資料工程師只要按幾下滑鼠,就能建構串流管道。在串流數據分析管道中嵌入 Google 的先進機器學習及 AI 解決方案,即可進行即時個人化、異常偵測和維護流程預測等作業。

瞭解以下產品,實際開始執行您的串流數據分析解決方案。

後續行動

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