Analyse de flux
Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel. Les solutions d'analyse de flux de Google Cloud permettent de mieux organiser les données, et de les rendre utiles et accessibles dès qu'elles sont générées.
Avantages
Exploitez tout le potentiel des données en temps réel
Dégagez une véritable valeur ajoutée à partir d'insights en temps réel
Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel, et prenez des décisions économiques sur la base d'insights à durée de vie limitée et à forte valeur ajoutée.
Éliminez la complexité des opérations
Exploitez une infrastructure basée sur l'autoscaling et des flux entièrement gérés afin d'administrer des volumes de données variables, d'ajuster les performances et d'assurer le provisionnement des ressources.
Profitez du meilleur de la technologie Google Cloud
Accédez à des intégrations natives avec Vertex AI Workbench, BigQuery et d'autres services Google Cloud pour un développement rapide et fiable de solutions intelligentes.
Principales fonctionnalités
Une solution en temps réel très intuitive
Adoptez l'ingestion simple pour les événements complexes
Ingérez et analysez des centaines de millions d'événements par seconde à partir d'applications ou d'appareils presque partout dans le monde avec Pub/Sub. Vous pouvez également importer des millions d'événements par seconde directement dans votre entrepôt de données afin d'effectuer une analyse basée sur SQL à l'aide de l'API de flux de BigQuery. Vous pouvez aussi répliquer des données de bases de données relationnelles directement dans BigQuery sur une plate-forme sans serveur avec Datastream.
Unifiez le traitement par flux et par lot sans engagement
Unifiez facilement le traitement et l'analyse de données par flux ou par lot, et créez des pipelines de données cohérents à l'aide de Dataflow. Dataflow effectue le traitement exactement une fois, rendant ainsi vos pipelines de flux plus fiables et cohérents pour les applications stratégiques. Les ingénieurs de données peuvent réutiliser le code via Apache Beam, le SDK Open Source de Dataflow, qui assure la portabilité des pipelines pour les environnements hybrides ou multicloud.
Conservez vos outils actuels tout en découvrant l'IA de demain
Reliez, migrez ou développez les solutions sur site basées sur Apache Kafka et Apache Spark à l'aide de Confluent Cloud et de Dataproc. Lorsque ces services sont associés à l'IUG de Data Fusion, les analystes et les ingénieurs de données peuvent créer des pipelines de flux en quelques clics. Bénéficiez d'une personnalisation en temps réel, de la détection d'anomalies et de scénarios de maintenance prédictive en intégrant la solution Vertex AI Workbench de Google à votre pipeline d'analyse de flux.
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