充分發揮大數據的效益，重塑企業經營模式。
| 資料分析解決方案 | Google Cloud 如何協助您推動企業轉型 | 從關鍵業務應用實例和模式開始 |
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資料倉儲翻新 |
善用資料倉儲
運用 BigQuery 簡化遷移路徑，並執行地端部署或雲端資料倉儲系統的現代化工作。透過 BigQuery ML 內建的 AI 和 BigQuery Omni 強大的多雲端功能，因應目前最棘手的需求，同時順暢地擴充業務規模}。 |
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資料湖泊現代化 |
充分發揮資料湖泊的價值
讓您的團隊以安全且符合成本效益的方式，大規模擷取、儲存及分析各種完整不失真的資料。使用 Dataproc 進行資料湖泊現代化、ETL 以及安全數據資料學作業。使用 BigQuery 在資料湖泊中執行 SQL 查詢，並透過 Cloud Storage 降低儲存空間費用。 |
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串流分析 |
從即時資料擷取業務價值
即時擷取、處理及分析事件串流，讓產生的資料立即具有實用價值，而且更方便存取。 Dataflow 整合串流和批次資料分析服務，並建構整合式的資料管道。Pub/Sub 每秒可擷取數億個事件。BigQuery 的串流 API 可提供 SQL 分析的即時串流。 |
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商業智慧 |
透過資料導向體驗獲致更好成效
透過 Looker 和 BigQuery 擬定策略，翻新商業智慧，並以資料做為業務轉型的中心。透過 BigQuery BI Engine 運用記憶體內查詢，在一秒以內取得查詢回應，並在連結試算表中分析數十億列的 BigQuery 資料。透過數據分析建立互動式資訊主頁。 |
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行銷數據分析 |
使用可行深入分析資料，大幅提高行銷成效
更全面地瞭解客戶流程、預測結果，以及打造個人化的體驗。使用 BigQuery 資料移轉服務，將行銷資料從 Google Marketing Platform 移至 BigQuery，便可以使用 BigQuery ML 來分析資料及建構預測目標對象。透過數據分析建立互動式資訊主頁。 |
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地理空間分析與 AI |
從適地性工作負載中找出價值
重新思考地理空間關係和深入分析如何協助您推動業務的蓬勃發展和永續性。使用以領先的 Google 產品為基礎所建構的強大完整解決方案來發揮並加速創新，例如：BigQuery、Earth Engine、Google 地圖平台等。 |
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資料集 |
透過預先建構的資料集強化數據分析和 AI 技術
使用外部資料來補強數據分析或 AI 計畫，藉此提高資料資產的價值。透過 Google、公開平台或商務服務供應商探索及存取獨有的寶貴資料集與預先建立的解決方案。BigQuery、Cloud Storage、Earth Engine 和其他 Google Cloud 服務。 |
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資料分析解決方案
