智慧型數據分析
充分發揮數據效益，重塑企業經營模式。
Google Cloud 提供全代管的無伺服器數據分析平台，不但能強化貴公司戰力，還能免除您在規模、效能和成本方面的後顧之憂。此外，工具所提供的即時深入分析結果，也有助於提高您的決策品質，加速公司創新腳步。
精選解決方案
改採資料導向：所有公司最重要且最具挑戰性的轉型作業
NewVantage Partners 進行的「2019 年大數據和 AI 高階主管問卷調查」顯示，只有 31% 的公司自認是資料導向型企業。Google Cloud 可大幅簡化數據分析作業，協助您的企業快速又有效率地轉換為資料導向環境。
以全新的方式運用資料來加速創新
輕鬆擴充資料和數據分析結果
不論您在資料分析方面，對效能、擴充性和可用性有什麼樣的需求，Google 這套無伺服器全代管服務都能自動因應。您不再需要管理基礎架構，只要運用 BigQuery 這類產品，就能在短短幾分鐘內，輕易分析 GB 至 PB 規模的資料，省下數個月的寶貴時間。請參考這篇文章，瞭解 Gartner 為何將 Google Cloud 評選為數據分析資料管理解決方案的領導品牌。
從資料中即時取得深入分析結果
有了 Google Cloud 提供的串流數據分析資料，您不必改變現有團隊或增加預算，也能提升為客戶提供服務、解讀市場和執行業務的速度。Google 的統合式數據分析平台可讓您輕鬆進行串流和批次處理，Apache Beam 則可為混合式或多雲端環境遷移管道。
為分析師提供預測性深入分析結果
資料分析師可使用簡單的 SQL、內建的隨插即用機器學習模型，以及自動化工作流程，立即執行預測性數據分析作業，並兼顧高準確率。您甚至可以針對已在 BigQuery 資料倉儲中的資料，大規模地套用機器學習技術和進階數據分析功能，而無需複製和移動資料。
保護您的企業和資料
Google Cloud 可協助您在整個生命週期中保護和管理資料。根據預設，系統會自動將傳輸中的資料和靜態資料加密。Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM) 可提供精細的身分與存取權管理；Cloud Data Loss Prevention 可分類及遮蓋機密資料，Data Catalog 則有助於中繼資料管理和資料探索。
選用 Google Cloud 的理由
無可匹敵的規模
BigQuery 將儲存和運算功能分開，以實現彈性資源調度，並可從 PB 規模的資料，快速得出深入分析結果。
無伺服器的雲端原生服務
專為雲端環境打造的無伺服器服務可以完成所有資源佈建工作，因此您可以擺脫必須管理基礎架構的舊方法。
易於使用
您可以使用 Tableau、Looker、Qlik 或 Google 試算表等常見的商業智慧工具；或利用簡單的 ANSI SQL，以自己的方式分析資料。
統合的串流數據分析和批次處理功能
您可以在串流 (即時) 和批次 (過往) 模式下，轉換並充實業務及營運資料，並維持一貫的穩定與明確性。
領先業界的 AI 和機器學習技術
您可以借助 Google 這 20 年來在機器學習和 AI 領域的創新技術，將高品質的預測性深入分析功能導入應用程式。
與開放原始碼緊密整合
Google Cloud 的開放式架構可讓您透過 Apache Hadoop 和 Spark 等開放原始碼工具，以更高的效能及更低的成本執行工作負載。
解決方案
資料倉儲現代化
您可以透過 BigQuery 快速地將舊版資料倉儲現代化，並做出明智的業務決策。BigQuery 是一項無伺服器且具備高擴充性的全代管資料倉儲服務，內建機器學習功能。
資料湖泊現代化
以更安全、符合成本效益且靈活彈性的方式來儲存、處理和分析大量的結構化和非結構化資料。
串流數據分析
即時擷取、處理及分析數百萬個事件。
商業智慧
透過 Google 和/或第三方商業智慧工具，讓更多人取得深入分析結果並發揮資料中潛藏的真實價值。
行銷數據分析
統合您的行銷和銷售資料，以更清楚地瞭解客戶、提供個人化的客戶體驗和預測業務成果。
