智慧型數據分析
充分發揮數據效益，重塑企業經營模式。
Google Cloud 提供全代管的無伺服器數據分析平台，不但能強化貴公司戰力，還能消除規模、效能和成本方面的後顧之憂。此外，即時深入分析結果也有助提升決策品質，加速公司創新腳步。
精選解決方案
改採資料導向：所有公司最重要且最具挑戰性的轉型作業
NewVantage Partners 進行的《Big Data and AI Executive Survey 2019》(2019 年大數據及 AI 高階主管問卷調查) 顯示，只有 31% 的公司自認是資料導向型企業。Google Cloud 可大幅簡化數據分析作業，協助企業快速又有效率地轉換為資料導向環境。
以全新的方式運用資料，加速創新的腳步
輕鬆擴充資料和數據分析結果
不論您在資料分析方面，對效能、擴充性和可用性有什麼樣的需求，Google 這套無伺服器全代管服務都能自動因應。您不再需要管理基礎架構，只要運用 BigQuery 這類產品，就能在短短幾分鐘內，輕易分析 GB 至 PB 規模的資料，省下數個月的寶貴時間。瞭解 Forrester Research 為何將 Google Cloud 評選為數據分析資料管理服務的領導品牌。
從資料中即時取得深入分析結果
有了 Google Cloud 的串流數據分析功能，您就能以更快的速度為客戶服務、解讀市場現象及執行業務，無須調整現有團隊，也不會造成預算壓力。Google 的統合式數據分析平台可讓您輕鬆進行串流和批次處理，Apache Beam 則可在混合式或多雲端環境中轉移管道。
為分析師提供預測性深入分析結果
資料分析師可使用簡單的 SQL、內建的隨插即用機器學習模型，以及自動化工作流程，立即執行預測性數據分析作業，並兼顧高準確率。您甚至可以針對 BigQuery 資料倉儲中的現有大規模資料，直接套用機器學習技術和進階數據分析功能，省去複製和移動資料的麻煩。
保護您的企業和資料
Google Cloud 可協助您在資料的整個生命週期中，執行保護和管理措施。根據預設，系統會自動將流動資料和靜態資料加密。Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM) 可提供精細的身分與存取權管理，Cloud Data Loss Prevention 可分類及遮蓋機密資料，Data Catalog 則有助於中繼資料管理和資料探索。
選用 Google Cloud 的理由
無可匹敵的規模
BigQuery 將儲存和運算功能分開，實現彈性的資源調度，並可從 PB 規模的資料快速得出深入分析結果。
無伺服器的雲端原生服務
專為雲端環境打造的無伺服器服務可以完成所有資源佈建工作，因此您可以擺脫必須管理基礎架構的舊方法。
易於使用
您可以使用 Tableau、Looker、Qlik 或 Google 試算表等常見的商業智慧工具，或者利用簡單的 ANSI SQL，以自己的方式分析資料。
統合的串流數據分析和批次處理功能
您可以在串流 (即時) 和批次 (過往) 模式下，轉換並充實業務及營運資料，並維持一貫的穩定與明確性。
領先業界的 AI 和機器學習技術
您可以借助 Google 這 20 年來在機器學習和 AI 領域的創新技術，將高品質的預測性深入分析功能導入應用程式。
與開放原始碼緊密整合
Google Cloud 的開放式架構可讓您透過 Apache Hadoop 和 Spark 等開放原始碼工具，以更高的效能及更低的成本執行工作負載。
解決方案
資料倉儲現代化
您可以透過 BigQuery 快速地將舊版資料倉儲現代化，並做出明智的業務決策。BigQuery 是一項無伺服器且具備高擴充性的全代管資料倉儲服務，內建機器學習功能。
資料湖泊現代化
以更安全、符合成本效益且靈活彈性的方式儲存、處理和分析大量的結構化和非結構化資料。
串流數據分析
即時擷取、處理及分析數百萬個事件。
商業智慧 (BI)
透過 Google 和/或第三方 BI 工具，讓更多人取得深入分析結果並發揮資料中潛藏的真實價值。
行銷數據分析
統合行銷和銷售資料，藉以更深入地瞭解客戶、提供個人化的客戶體驗，以及預測業務成果。
