運用 Google Cloud 智慧型數據分析解決方案推動創新
Google Cloud 智慧數據分析平台為靈活、開放且安全的數據分析平台，提供最便捷的途徑，協助成為智慧導向的機構。此平台奠基於 Google 數十年來在 AI 方面及建構網際網路規模服務的創新。Google 提供服務 (例如搜尋、Gmail、地圖、YouTube) 時所秉持的技術原則經過檢驗且可靠，此平台也沿用並立足於上。機構可以選擇使用 Google Cloud 打造資料雲端，藉此推動與眾不同的資料導向轉型解決方案。
充分發揮大數據的效益，重塑企業經營模式。
| 資料分析解決方案 | Google Cloud 如何協助您推動企業轉型 | 從關鍵業務應用實例和模式開始 |
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資料倉儲翻新 |
善用資料倉儲
運用 BigQuery 簡化遷移路徑，並執行地端部署或雲端資料倉儲系統的現代化工作。透過內建的 AI 技術和強大的多雲端功能，因應目前最棘手的需求，同時順暢地擴充業務規模。 |
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資料湖泊現代化 |
充分發揮資料湖泊的價值
讓您的團隊以安全且符合成本效益的方式，大規模擷取、儲存及分析各種完整不失真的資料。使用 Dataproc 進行資料湖泊現代化、ETL 以及安全數據資料學作業。 |
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串流分析 |
從即時資料擷取業務價值
即時擷取、處理及分析事件串流，讓產生的資料立即具有實用價值，而且更方便存取。 Dataflow 整合串流和批次資料分析服務，並建構整合式的資料管道。Pub/Sub 每秒可擷取數億個事件。 |
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商業智慧 |
透過資料導向體驗獲致更好成效
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行銷數據分析 |
使用可行深入分析資料，大幅提高行銷成效
更全面地瞭解客戶流程、預測結果，以及打造個人化的體驗。將行銷資料從 Google Marketing Platform 移至 BigQuery，以便分析資料及建立預測目標對象。使用 Looker 或數據分析建立互動式資訊主頁 |
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地理空間分析與 AI |
從適地性工作負載中找出價值
重新思考地理空間關係和深入分析功能如何協助您推動業務的蓬勃發展和永續性，並使用極為強大且全平台適用的解決方案，此方案奠基於領先業界的 Google 產品，例如：BigQuery、Earth Engine 和 Google 地圖平台等。 |
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資料集 |
透過預先建構的資料集強化數據分析和 AI 技術
在 BigQuery 中使用外部資料擴充數據分析或 AI 計畫，藉此提高資料資產的價值 探索並存取不重複且有價值的資料集，以及 Google、公開、商業供應商預先建構的解決方案。 |
資料分析解決方案
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