Google は、2023 年 Gartner® Magic Quadrant™ のクラウド DBMS 部門のすべてのリーダーの中で、他社を凌駕するビジョンが高く評価されました。レポートをご覧ください。
Google Cloud スマート アナリティクスは、インテリジェンス ドリブンの組織への近道を提供する柔軟でオープンかつ安全なデータ分析プラットフォームです。これは、インターネット規模のサービスの構築と Google の数十年にわたる AI のイノベーションを礎とし、Google の各種サービス(検索、Gmail、マップ、YouTube など)の原動力でもある実績と信頼性に優れたテクノロジーの原理に基づいています。多くの組織が、データドリブンへの変革を推進する Google Cloud でデータクラウドを構築することを選択しています。
データ分析ソリューション | Google Cloud でビジネスを変革する方法 | 開始するための主なビジネス ユースケースとパターン |
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データ ウェアハウスのモダナイゼーション | 移行パスを合理化し、BigQuery でオンプレミスやクラウド データ ウェアハウスをモダナイズできます。組み込みの ML と高度なマルチクラウド機能を使用して、現在の困難な要求に応え、ビジネスを拡大しましょう。 | |
データレイクのモダナイゼーション | 大規模で多様な高忠実度データをより安全かつ費用効率的に収集、保存、分析できるよう貴社のチームをサポートします。Dataproc を使用して、データレイクのモダナイゼーション、ETL、安全なデータ サイエンスを実現できます。Dataplex を使用すれば、一貫した制御のもとで、データレイク、データ ウェアハウス、データマート全体のデータを、一元的に検出、管理、モニタリング、統制できます。 | |
ストリーミング分析 | イベント ストリームの取り込み、処理、分析をリアルタイムに行うことで、データが生成された瞬間から有用でアクセスしやすいものになります。Dataflow は、ストリーミング データ分析とバッチデータ分析を統合し、統合的なデータ パイプラインを構築します。Pub/Sub は、1 秒あたり数億件のイベントを取り込みます。Datastream はリレーショナル データベースのデータをBigQuery に複製します。 | |
データ サイエンス | Google Cloud には、データ サイエンティストがデータから価値を引き出すために必要なツールが用意されています。Google ネイティブのオープンソース ツールと統合された自動スケーリング サーバーレス Spark で、デベロッパーの生産性を向上させます。Spark は、ETL、データ サイエンス、データ探索など、あらゆるユースケースにわたり必要な場所で開発、実行できます。 | |
ビジネス インテリジェンス | Looker と BigQuery を使用して BI をモダナイズし、データをビジネス変革の中心に据えるための戦略を策定します。意思決定に役立つ情報を伝える、または意思決定を自動化するための革新的な新しいデータ利用方法を開発することで、価値の高いユーザー エクスペリエンスを提供し、ビジネス プロセスを変革します。 | |
マーケティング分析 | Google 広告、Google アナリティクスなどのマーケティング データやビジネスデータを BigQuery に取り込むことで、マーケティング データ ウェアハウスを構築します。Looker や Looker Studio を使用して、ビジネス上の意思決定を迅速化するための、インタラクティブなダッシュボードを構築しましょう。 | |
地理空間分析 | BigQuery、Earth Engine、Google Maps Platform など、業界をリードする Google プロダクトをベースに構築された極めて強力なフルプラットフォーム ソリューションを使用し、地理空間関係と分析情報を得ることで将来のビジネスをより発展させ、持続可能とする方法について再検討します。 | |
データセット | BigQuery では、Google、パブリック プロバイダ、または商用プロバイダからのユニークで価値のあるデータセットや事前構築済みのソリューションを見つけてアクセスできます。そこで得られた外部データを使用して分析や AI のイニシアチブを強化すると、データアセットの価値を高めることができます。BigQuery のデータ エクスチェンジである Analytics Hub を使用して、組織間でデータアセットを安全に共有、交換します。 |
ビッグデータを活用し、ビジネスを見直す
移行パスを合理化し、BigQuery でオンプレミスやクラウド データ ウェアハウスをモダナイズできます。組み込みの ML と高度なマルチクラウド機能を使用して、現在の困難な要求に応え、ビジネスを拡大しましょう。
大規模で多様な高忠実度データをより安全かつ費用効率的に収集、保存、分析できるよう貴社のチームをサポートします。Dataproc を使用して、データレイクのモダナイゼーション、ETL、安全なデータ サイエンスを実現できます。Dataplex を使用すれば、一貫した制御のもとで、データレイク、データ ウェアハウス、データマート全体のデータを、一元的に検出、管理、モニタリング、統制できます。
イベント ストリームの取り込み、処理、分析をリアルタイムに行うことで、データが生成された瞬間から有用でアクセスしやすいものになります。Dataflow は、ストリーミング データ分析とバッチデータ分析を統合し、統合的なデータ パイプラインを構築します。Pub/Sub は、1 秒あたり数億件のイベントを取り込みます。Datastream はリレーショナル データベースのデータをBigQuery に複製します。
Google Cloud には、データ サイエンティストがデータから価値を引き出すために必要なツールが用意されています。Google ネイティブのオープンソース ツールと統合された自動スケーリング サーバーレス Spark で、デベロッパーの生産性を向上させます。Spark は、ETL、データ サイエンス、データ探索など、あらゆるユースケースにわたり必要な場所で開発、実行できます。
Looker と BigQuery を使用して BI をモダナイズし、データをビジネス変革の中心に据えるための戦略を策定します。意思決定に役立つ情報を伝える、または意思決定を自動化するための革新的な新しいデータ利用方法を開発することで、価値の高いユーザー エクスペリエンスを提供し、ビジネス プロセスを変革します。
Google 広告、Google アナリティクスなどのマーケティング データやビジネスデータを BigQuery に取り込むことで、マーケティング データ ウェアハウスを構築します。Looker や Looker Studio を使用して、ビジネス上の意思決定を迅速化するための、インタラクティブなダッシュボードを構築しましょう。
BigQuery、Earth Engine、Google Maps Platform など、業界をリードする Google プロダクトをベースに構築された極めて強力なフルプラットフォーム ソリューションを使用し、地理空間関係と分析情報を得ることで将来のビジネスをより発展させ、持続可能とする方法について再検討します。
BigQuery では、Google、パブリック プロバイダ、または商用プロバイダからのユニークで価値のあるデータセットや事前構築済みのソリューションを見つけてアクセスできます。そこで得られた外部データを使用して分析や AI のイニシアチブを強化すると、データアセットの価値を高めることができます。BigQuery のデータ エクスチェンジである Analytics Hub を使用して、組織間でデータアセットを安全に共有、交換します。
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