スマート アナリティクス
データを活用してビジネスを再定義する
Google Cloud のフルマネージド サーバーレス分析プラットフォームで、規模、パフォーマンス、費用の制約なくビジネスを促進できます。意思決定の改善やイノベーションの加速につながるリアルタイムの分析情報が得られます。
データドリブンへの変革: あらゆる企業に課せられた重要かつ困難な課題
NewVantage Partners による 2019 Big Data and AI Executives Survey（ビッグデータと AI を担当する経営幹部を対象とした 2019 年の調査）によると、自社をデータドリブンだと考えている企業は 31% にすぎませんでした。Google Cloud では、お客様がデータドリブン ビジネスへすばやく効率良く移行できるように、非常に使いやすいデータ分析プロセスを提供しています。
新しい方法でデータを活用してイノベーションを促進
データと分析を簡単にスケーリング
Google のフルマネージド サーバーレス アプローチでは、データ分析における、パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性の要件に自動的に対応します。管理が必要なインフラストラクチャはなく、BigQuery のようなサービスを簡単に活用して、ギガバイト規模からペタバイト規模のデータを数か月ではなく数分で分析できます。Forrester Research がアナリティクス向けデータ管理のリーダーに Google Cloud を認定した理由をご確認ください。
データから即時に分析情報を取得
Google Cloud のストリーム分析の即時性を活かして、顧客対応、市場の把握、ビジネス運営のペースを上げることができます。既存のチームを変更したり、予算を増やしたりする必要はありません。Google の統合データ分析プラットフォームでは、ストリームやバッチ処理に簡単にアクセスできます。また、Apache Beam では、ハイブリッド環境またはマルチクラウド環境でパイプラインを移植できます。
予測的な分析情報をアナリストに提供
データ アナリストは、シンプルな SQL、組み込みのプラグアンドプレイ ML モデル、自動化ワークフローを使用して、予測的な分析を迅速に、高い精度で実施できます。BigQuery データ ウェアハウスにある既存のデータに対して、機械学習や大規模の高度な分析を適用することも可能です。データの複製や移動は不要です。
ビジネスとデータのセキュリティを確保
Google Cloud は、データ ライフサイクルのあらゆる段階でデータの保護と管理機能を提供します。データは転送中も保存時も、デフォルトで自動的に暗号化されます。Identity and Access Management（IAM）は ID とアクセスのきめ細かい管理機能を提供、Cloud Data Loss Prevention は機密データを分類して秘匿化、Data Catalog はメタデータ管理とデータ検出を容易にします。
Google Cloud を選ぶ理由
比類のない規模
BigQuery では、ストレージとコンピューティング リソースが分離されているため、柔軟なスケーリングが可能で、ペタバイト規模のデータから迅速に分析情報を取得できます。
クラウド ネイティブ、サーバーレス
クラウド向けに構築されたサーバーレス サービスがすべてのリソース プロビジョニングを行います。インフラストラクチャを手動で管理する必要がある従来のアプローチはもう不要です。
簡単な操作
Tableau、Looker、Qlik、Google スプレッドシートのような、人気の高い BI ツールや、シンプルな ANSI SQL を使用して、独自の方法でデータを分析できます。
統合ストリーム分析とバッチ処理
ストリーム（リアルタイム）モードとバッチ（履歴）モードのビジネスデータと運用データを同等の信頼性と明瞭度で変換、拡充できます。
業界トップクラスの AI と ML
機械学習と AI における Google の 20 年に及ぶイノベーションを利用して得られる質の高い予測分析情報を、ビジネス アプリケーションに活かすことができます。
シームレスなオープンソース統合
Google Cloud のオープン アーキテクチャにより、Apache Hadoop や Spark などのオープンソース ツールのワークロードを実行し、低コストで優れたパフォーマンスを提供できます。
ソリューション
データ ウェアハウスのモダナイゼーション
BigQuery は、機械学習機能が組み込まれた、サーバーレス、フルマネージド、スケーラビリティに優れたデータ ウェアハウスです。BigQuery により、従来のデータ ウェアハウスをモダナイズし、情報に基づいてビジネス上の意思決定をすばやく行うことができます。
データレイクのモダナイゼーション
膨大な量の構造化データや非構造化データをより安全でコスト効率と俊敏性の高い方法で保存、処理、分析できます。
ストリーム分析
何百万ものイベントをリアルタイムで収集、処理、分析できます。
ビジネス インテリジェンス
Google とサードパーティの BI ツールを利用すれば、誰でも大量のデータを分析し、価値を引き出すことができます。
マーケティング分析
マーケティング データと販売データを統合することで、顧客に対する理解をより明確にし、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズして、ビジネスの成果を予測できます。
