智慧型數據分析

充分發揮數據效益,重塑企業經營模式。

Google Cloud 提供全代管的無伺服器數據分析平台,不但能強化貴公司戰力,還能免除您在規模、效能和成本方面的後顧之憂。此外,工具所提供的即時深入分析結果,也有助於提高您的決策品質,加速公司創新腳步。

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改採資料導向:所有公司最重要且最具挑戰性的轉型作業

NewVantage Partners 進行的「2019 年大數據和 AI 高階主管問卷調查」顯示,只有 31% 的公司自認是資料導向型企業。Google Cloud 可大幅簡化數據分析作業,協助您的企業快速又有效率地轉換為資料導向環境。

以全新的方式運用資料來加速創新

輕鬆擴充資料和數據分析結果

不論您在資料分析方面,對效能、擴充性和可用性有什麼樣的需求,Google 這套無伺服器全代管服務都能自動因應。您不再需要管理基礎架構,只要運用 BigQuery 這類產品,就能在短短幾分鐘內,輕易分析 GB 至 PB 規模的資料,省下數個月的寶貴時間。請參考這篇文章,瞭解 Gartner 為何將 Google Cloud 評選為數據分析資料管理解決方案的領導品牌。

從資料中即時取得深入分析結果

有了 Google Cloud 提供的串流數據分析資料,您不必改變現有團隊或增加預算,也能提升為客戶提供服務、解讀市場和執行業務的速度。Google 的統合式數據分析平台可讓您輕鬆進行串流和批次處理,Apache Beam 則可為混合式或多雲端環境遷移管道。

為分析師提供預測性深入分析結果

資料分析師可使用簡單的 SQL、內建的隨插即用機器學習模型,以及自動化工作流程,立即執行預測性數據分析作業,並兼顧高準確率。您甚至可以針對已在 BigQuery 資料倉儲中的資料,大規模地套用機器學習技術和進階數據分析功能,而無需複製和移動資料。

保護您的企業和資料

Google Cloud 可協助您在整個生命週期中保護和管理資料。根據預設,系統會自動將傳輸中的資料和靜態資料加密。Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM) 可提供精細的身分與存取權管理;Cloud Data Loss Prevention 可分類及遮蓋機密資料,Data Catalog 則有助於中繼資料管理和資料探索。

選用 Google Cloud 的理由

無可匹敵的規模

BigQuery 將儲存和運算功能分開,以實現彈性資源調度,並可從 PB 規模的資料,快速得出深入分析結果。

無伺服器的雲端原生服務

專為雲端環境打造的無伺服器服務可以完成所有資源佈建工作,因此您可以擺脫必須管理基礎架構的舊方法。

易於使用

您可以使用 Tableau、Looker、Qlik 或 Google 試算表等常見的商業智慧工具;或利用簡單的 ANSI SQL,以自己的方式分析資料。

統合的串流數據分析和批次處理功能

您可以在串流 (即時) 和批次 (過往) 模式下,轉換並充實業務及營運資料,並維持一貫的穩定與明確性。

領先業界的 AI 和機器學習技術

您可以借助 Google 這 20 年來在機器學習和 AI 領域的創新技術,將高品質的預測性深入分析功能導入應用程式。

與開放原始碼緊密整合

Google Cloud 的開放式架構可讓您透過 Apache Hadoop 和 Spark 等開放原始碼工具,以更高的效能及更低的成本執行工作負載。

解決方案

解決方案
資料倉儲現代化

您可以透過 BigQuery 快速地將舊版資料倉儲現代化,並做出明智的業務決策。BigQuery 是一項無伺服器且具備高擴充性的全代管資料倉儲服務,內建機器學習功能。

解決方案
資料湖泊現代化

以更安全、符合成本效益且靈活彈性的方式來儲存、處理和分析大量的結構化和非結構化資料。

解決方案
串流數據分析

即時擷取、處理及分析數百萬個事件。

解決方案
商業智慧

透過 Google 和/或第三方商業智慧工具,讓更多人取得深入分析結果並發揮資料中潛藏的真實價值。

解決方案
行銷數據分析

統合您的行銷和銷售資料,以更清楚地瞭解客戶、提供個人化的客戶體驗和預測業務成果。