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成為以客戶為主的資料導向型零售業者

資料是數位轉型的核心。Google Cloud 能協助您將所有資料集中在一處,並從中擷取豐富的深入分析資訊,以進一步瞭解購物流程、預測行銷結果,並提供個人化的客戶體驗。

零售企業資料倉儲

Google Cloud 的 BigQuery 是具備高擴充性的企業資料倉儲解決方案,可提供來自串流資料的即時深入分析,並有內建的機器學習和記憶體內建的高速 BI Engine,可更迅速地進行回報和數據分析。

6 分鐘小故事

閱讀案例

案例特色

  • 網路速度提升為 60 倍

  • 透過 BigQuery 分析多達 15 PB 的資料

  • 每間商店有 40,000 個庫存單位

解決方案
在 Google Cloud 上建構資料湖泊

以靈活且符合成本效益的方式儲存、處理及分析大量資料。

解決方案
資料倉儲現代化

零售商需要收集並分析大量資料,然而傳統資料倉儲系統的設計無法處理這種規模的資料量。瞭解為何遷移至 BigQuery 能滿足您的數據分析和資料需求。

解決方案
行銷數據分析

彙整您的所有資料,協助您進一步瞭解客戶流程、預測行銷和業務成果,並提供更符合客戶需求的個人化體驗。

零售專用的數據分析工具

不論資料存放在何處,Looker 都能讓您透過統一的介面支援各類型的資料體驗,從現代商業智慧與嵌入式分析,到工作流程整合及自訂資料應用程式,都不成問題。

6 分鐘小故事

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案例特色

  • 大幅縮短查詢時間,近乎即時地進行業務決策

  • 提供快速的深入分析,協助改善客戶服務並最佳化業務流程

  • 除了降低成本之外,每月亦省下多達一週的工程時間

解決方案
Looker 分析工具

集合了商業智慧、資料應用程式與嵌入式分析服務的企業平台,可讓您透過統一的介面存取最真實的最新版公司資料,並加以運用。

指定目標數位行銷

提供者:Bluecore

Google Cloud 與 Bluecore Retail Performance Cloud 攜手合作打造指定目標數位行銷解決方案,可協助您找到並活化目標對象,以及提供個人化的客戶體驗,進而建立客戶忠誠度並增進轉換率。

Sephora 化妝品和美容產品
Bluecore 讓 Sephora 的數位行銷團隊能夠即時針對客戶的行為做出回應,並快速進行測試。

6 分鐘小故事

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案例特色

  • 採用 Bluecore Next Best Category 模型之後,客戶平均收益增加了 8.4%

  • 採用 Bluecore Next Best Category 模型之後,客戶平均轉換率提高了 6.3%

解決方案
行銷數據分析

彙整您的所有資料,協助您進一步瞭解客戶流程、預測行銷和業務成果,並提供更符合客戶需求的個人化體驗。

解決方案
Recommendations AI

運用 Google 的人工智慧技術,在所有接觸點上提供高度個人化的產品推薦內容,藉此贏得客戶的信任並強化忠誠度。

商品企劃解決方案

Google Cloud 使用先進的機器學習和 AI 技術,提供更準確的產品未來需求預測,協助商品規劃人員避免缺貨及庫存過多的狀況。

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案例特色

  • 遺留庫存減少 50%

  • 需求規劃準確率逐季提高

  • 取得個別 SKU 的效能深入分析結果

  • 提升獲利率

解決方案
建構並使用 AI

以符合成本效益的方式快速將 AI 導入所屬企業。無論您的機器學習專業知識多寡,都能使用彈性絕佳的實用工具。

解決方案
串流數據分析

透過即時擷取、處理及分析事件串流,隨時充分掌握購物者體驗流程。

後續行動

告訴我們您要解決的問題,Google Cloud 專家會協助您找到最合適的解決方案。

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