BigQuery ML 및 모델 레지스트리

BigQuery ML은 표준 SQL 쿼리를 사용하여 BigQuery ML에서 머신러닝 모델을 만들고 실행할 수 있는 Google Cloud 서비스입니다. Vertex AI를 사용하면 통합 플랫폼 내에서 선행 학습된 커스텀 도구를 사용할 수 있습니다. 모델 레지스트리에 BigQuery ML 모델을 등록하면 다른 ML 모델과 함께 관리하여 간편하게 버전을 관리하고 평가하며 예측을 위해 배포할 수 있습니다.

이와 같이 통합하면 모델 레지스트리에 등록할 BigQuery ML 모델을 선택할 수 있습니다. 등록한 후에 온라인 예측을 위해 BigQuery ML 모델을 엔드포인트에 배포할 수 있습니다.

BigQuery ML에서 다음을 등록할 수 있습니다.

  • BigQuery ML 기본 제공 모델
  • BigQuery ML TensorFlow 모델

BigQuery ML XGboost 및 ARIMA_PLUS 모델을 Vertex AI 모델 레지스트리에 등록할 수 있지만 배포할 수는 없습니다.

BigQuery ML 모델을 Vertex AI 모델 레지스트리와 통합하는 방법은 BigQuery ML 및 Vertex AI 모델 레지스트리를 참조하세요.