本文档及其配套文档 Amazon Redshift 到 BigQuery 的 SQL 转换参考是企业数据仓库 (EDW) 迁移计划的一部分。
本文档重点介绍了技术差异，并提供从 Redshift 数据仓库迁移到 BigQuery（Google 的全代管式 PB 级数据仓库）的指南。本文档专门针对使用 BigQuery 的表扫描的 EDW 和联机分析处理 (OLAP) 用例的迁移。如果您需要联机事务处理 (OLTP) 行为（如单行更新或插入），请考虑使用旨在支持 OLTP 用例的数据库，例如 Cloud SQL。
| 亮点 | |
|---|---|
| 用途 | 为从 Redshift 迁移到 BigQuery 的组织提供概要指南。 |
| 目标受众 | 企业架构师、DBA、应用开发者和 IT 安全人员。 |
| 重要前提 | 目标受众熟悉 Redshift 并希望了解如何转换到 BigQuery。 |
本指南的目标
- 为从 Redshift 迁移到 BigQuery 的组织提供概要指南。
- 介绍组织可重新思考其现有数据流水线的方法，以便充分利用 BigQuery。
- 比较 BigQuery 和 Redshift 的架构，帮助组织在迁移期间映射特性和功能。我们的目标是展示 BigQuery 可为你的组织提供的新功能，而不是一对一地映射 Redshift 中的功能。
本指南不包括的内容
- 提供从 Redshift 迁移到 BigQuery 所需的所有活动的详细说明。
- 为每个 Redshift 用例提供 BigQuery 中的解决方案。
- 替换我们的 BigQuery 文档，或替代大数据培训。我们强烈建议您在阅读本指南之前或在阅读本指南的同时，学习我们的大数据和机器学习课程并查看我们丰富的文档。
如需阅读完整文档，请点击以下按钮：