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行銷數據分析與 AI 解決方案

彙整業務和行銷資料,完整掌握行銷效能和業務影響力。利用資料和 Google Cloud 的強大功能,建立進階目標對象並提升客戶體驗

優點

行銷數據分析如何協助您拓展事業

透過資料導向的行銷深入分析瞭解投資報酬率

連結孤立系統的資料,取得完整的行銷深入分析資訊。啟用強大的管道成效報表和預測式行銷數據分析。建立行銷組合模型,藉此最佳化行銷支出。

建立預測和進階目標對象區隔

利用 Google Cloud 的機器學習功能建立多元化的目標對象。建立目標對象區隔 (例如購買消費意願較高) 以及顧客終身價值,並觸及最有價值的客戶。

提升客戶體驗和品牌評估

大規模提供相關建議,讓客戶享有更優質的體驗。監控並運用客戶的意見回饋來規劃產品改善、確認客戶問題的優先順序,並最佳化廣告支出。

主要功能與特色

Google 是您在這段旅程中的媒體和雲端合作夥伴

Google 具有獨特的優勢,可以透過原生的 Google Ads 整合服務,將您的行銷和業務資料整合至單一平台。

行銷資料和數據分析如何搭配 Google Cloud

Google Cloud 將 Google Ads、Google Analytics (分析) 360 和 Campaign Manager 等重要資料來源順暢連結在一起。可連結您的第一方資料,例如客戶關係管理、銷售、產品、客戶服務、社群活動等,透過連線平台讓您全面瞭解掌握行銷數據分析資料。使用內建的機器學習工具 (例如:BigQuery MLVertex AI) 輕鬆建構 AI 模型。

連結至 BigQuery 和 Looker 的行銷資料來源圖表
透過行銷數據分析和 AI 技術獲得競爭優勢

在資料和機器學習的整個生命週期中為所有使用者和意圖提供進階的行銷與 AI 解決方案,讓貴機構在行銷方面有更多的創新。您的機構可利用 Google Cloud 技術的持續增強化功能,透過 BigQueryLooker 等具有彈性的工具輕鬆擴充並調度資源。

運用領先業界的 AI 和機器學習技術,確保您的行銷方法具有前瞻性

數位行銷環境持續變化:從複雜的客戶流程到資料收集與使用方式的法規異動,乃至於影響第三方 Cookie 評估的產業變遷。這項解決方案是以 Google 的先進 AI 研究及業界最佳的演算法為基礎建構而成,具備 Responsible AI 功能,可協助貴機構因應相關異動。

運用即時的智慧資料提高廣告活動成效

無論您是貴機構的行銷領導者,或是提供頂尖行銷服務的代理商,與 Google Cloud 合作您便能運用與原生廣告資料整合的 BigQuery,並使用 Google Cloud 的 AI 產品開發自訂的差異化區隔目標對象,以應對行銷數據分析難題。

行銷人現在可運用安全有保障的方式,透過 BigQuery 直接存取 Google 搜尋趨勢資料集。也就是說,您可以探索消費者搜尋的內容並進行分析,根據資料做出更明智的決策。如果您還不孰悉 BigQuery,請使用 BigQuery 沙箱打造免費的專案,或查看範例的 Looker 資訊主頁來探索此資料。


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Google Cloud 行銷分析專業合作夥伴

不知道從何著手,或是已經有合作夥伴了嗎?探索我們的合作夥伴生態系統,瞭解如何利用 Google Cloud 提升行銷數據分析成效。

說明文件

其他行銷數據分析和 AI 資源

請參閱我們的說明文件,進一步瞭解教學課程、探索熱門架構,並查看常見行銷數據分析應用實例的模式。

架構
建構電子商務推薦系統

瞭解如何使用 BigQuery 機器學習建構推薦系統,從客戶資料產生產品或服務建議。

教學課程
根據目前的顧客終身價值建構新的目標對象

瞭解如何找出最有價值的現有客戶,並運用這些客戶在 Google Ads 中開發出類似目標對象

白皮書
使用 Google Cloud 和機器學習進行大規模廣告素材分析

本文將介紹如何發揮雲端技術的優勢,大規模查看廣告素材成效和深入分析結果

快速入門導覽課程
Google Marketing Platform 適用的 Looker

使用 Google Marketing Platform (GMP) 的 Looker Blocks 和 Actions 取得立即可用的深入分析並立刻開始執行,並在 GMP 和 GA360 中啟用來自 Looker 的資料。

模式
建立整合式應用程式數據分析平台

將資料來源集中在資料倉儲中,並深入探索客戶行為來做出明智的業務決策

最佳做法
使用 Google Cloud 和廣告產品讓客戶享有絕佳體驗

品牌將 Google Ads 和 Cloud 產品搭配使用,藉此打造更優質的廣告活動與客戶體驗。

模式

運用 Google 搜尋趨勢資料解決業務難題,例如探索零售地點的趨勢、預測產品需求,以及啟發新的行銷廣告活動。