Google Cloud가 기존 마케팅 투자의 가치를 높이는 데 어떤 도움을 주는지 전문가의 이야기를 들어 보세요. 여기에서 다음 세션을 시청하세요. 

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마케팅 분석 및 AI 솔루션

비즈니스 데이터와 마케팅 데이터를 종합해 마케팅 실적 및 비즈니스 효과를 전체적으로 파악할 수 있습니다. 데이터 및 Google Cloud를 활용하여 고급 잠재고객을 만들고 고객 경험 향상시키세요.

이점

마케팅 분석을 이용해 비즈니스를 성장시키는 방법

데이터 기반 마케팅 통계를 통한 ROI 이해

사일로화된 시스템에서 데이터를 연결하여 종합적인 마케팅 통계를 얻을 수 있습니다. 강력한 채널 실적 보고 및 예측 마케팅 분석을 지원합니다. 마케팅 믹스 모델링을 만들어 마케팅 비용을 최적화하세요.

예측 및 고급 잠재고객 세그먼트 빌드

Google Cloud의 머신러닝 기능을 활용하여 차별화된 잠재고객을 구축할 수 있습니다. 구매 경향 및 높은 고객 평생 가치와 같은 잠재고객 세그먼트를 만들어 가장 가치 있는 고객에게 도달하세요.

고객 경험 및 브랜드 측정 개선

관련성 높은 추천을 대규모로 제공하여 향상된 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 고객 감정을 모니터링하고 활용하여 제품 개선을 계획하고, 고객 문제의 우선순위를 정하고, 광고 지출을 최적화하세요.

주요 특징

이 여정의 미디어 및 클라우드 파트너, Google

Google은 기본 Google Ads 통합 등을 통해 단일 플랫폼에서 마케팅 및 비즈니스 데이터를 통합하는 데 독보적인 입지를 확보하고 있습니다.

마케팅 데이터 및 분석과 Google Cloud의 결합

Google Cloud는 Google Ads, Google 애널리틱스 360, Campaign Manager 등과 같은 주요 데이터 소스에 대한 원활한 커넥터를 제공합니다. 연결된 플랫폼에서 마케팅 분석을 전체적으로 확인할 수 있도록 CRM, 영업, 제품, 고객 서비스, 소셜 등과 같은 자사 데이터를 연결합니다. BigQuery MLVertex AI와 같은 기본 제공 머신러닝 도구를 사용하여 이 통합 데이터에서 AI 모델을 손쉽게 빌드하세요.

BigQuery 및 Looker로 전송되는 마케팅 데이터 소스의 다이어그램
마케팅 분석 및 AI를 통해 경쟁 우위 확보

데이터 및 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 모든 사용자 및 인텐트에 대한 고급 마케팅 분석 및 AI 솔루션은 조직의 마케팅에서 더 많은 혁신을 나타냅니다. BigQueryLooker와 같이 유연한 도구는 조직에서 Google Cloud의 기술을 사용한 지속적인 개선을 활용함에 따라 효율적이고 확장 가능한 공동작업 기능을 제공합니다.

최고의 AI 및 머신러닝으로 마케팅의 미래 경쟁력 확보

디지털 마케팅 환경은 보다 복잡한 고객 여정에서부터 데이터가 어떻게 수집되고 사용되는지에 대한 일반적인 변경 사항, 타사 쿠키 측정에 영향을 미치는 업계 변화에 이르기까지 급변하고 있습니다.Google의 선구적인 AI 연구에 기반한 솔루션과 책임감 있는 AI 기능을 갖춘 동급 최고의 알고리즘이 조직에서 이러한 변화에 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.

실시간 지능형 데이터를 통한 캠페인 실적 향상

조직의 마케팅 리더이거나 동급 최고의 마케팅 서비스를 제공하는 대행사라면 Google Cloud와 협력하여 네이티브 광고 데이터를 BigQuery와 통합하여 활용하고 Google Cloud의 AI 제품으로 차별화된 커스텀 잠재고객 세그먼트를 개발하여 마케팅 분석 과제를 해결할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 이제 BigQuery와의 직접 상호작용을 통해 Google 트렌드 데이터 세트에 안전하고 비공개적인 방식으로 액세스할 수 있습니다. 즉, 소비자가 검색하는 정보를 파악하여 분석을 제공하고 데이터를 기반으로 보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. BigQuery를 처음 사용하는 경우 BigQuery 샌드박스를 사용하여 무료 프로젝트를 실행하거나 샘플 Looker 대시보드를 확인하여 이 데이터를 살펴보세요.


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파트너

Google Cloud 마케팅 분석 전문 파트너

이미 파트너와 협력하고 있거나 어떻게 시작해야 할지 모르겠다면 파트너 생태계를 살펴보고 Google Cloud를 통해 마케팅 분석을 개선하는 방법을 알아보세요.

문서

추가 마케팅 분석 및 AI 리소스

문서를 통해 튜토리얼을 자세히 알아보고, 인기 아키텍처를 살펴보고, 일반적인 마케팅 분석 사용 사례의 패턴을 확인하세요.

아키텍처
전자상거래 추천 시스템 빌드

BigQuery ML을 사용하여 고객 데이터에서 제품 또는 서비스 추천 항목을 생성하는 추천 시스템을 구축하는 방법을 알아봅니다.

가이드
현재 고객 평생 가치를 기반으로 새로운 잠재고객 빌드

가장 가치 있는 현재 고객을 찾아 Google Ads에서 유사 잠재고객을 확보하는 방법에 대해 알아보세요.

백서
Google Cloud 및 ML을 활용한 대규모 광고 소재 분석

이 문서에서는 규모에 맞게 광고 성과와 통계를 확인하기 위해 클라우드 기술을 활용하는 방법을 살펴봅니다.

빠른 시작
Google Marketing Platform용 Looker

Looker의 블록 및 Google Marketing Platform(GMP)용 작업을 통해 바로 사용할 수 있는 통계 정보를 준비하여 실행하고 GMP 및 GA360에서 Looker의 데이터를 활성화하세요.

패턴
통합 앱 애널리틱스 플랫폼 만들기

데이터 웨어하우스에서 데이터 소스를 중앙화하고 고객 행동을 자세히 조사하여 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내립니다.

권장사항
Google Cloud 및 Cloud Ads 제품으로 우수한 경험 제공

여러 브랜드가 보다 나은 캠페인 및 고객 환경을 제공하기 위해 Google Ads 및 Cloud 제품을 함께 사용하고 있습니다.

패턴

Google 트렌드 데이터를 사용해 소매점의 트렌드를 파악하고 제품 수요를 예측하며 새로운 마케팅 캠페인을 독려하는 등 비즈니스 과제를 해결하세요.