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Manufacturing Data Engine e Manufacturing Connect

Manufacturing Data Engine e Manufacturing Connect

Aggiungi la visibilità perimetrale dei dati cloud nelle operazioni di produzione e consenti ai tecnici di ottimizzare la produzione su larga scala utilizzando l'analisi e l'AI su dati accessibili.

  • Connetti un'ampia gamma di asset e sistemi industriali a un repository di dati unificato

  • Elabora, contestualizza, archivia e visualizza i dati di fabbrica

  • Usa gli strumenti Google Cloud preintegrati per implementare rapidamente casi d'uso specifici per il settore della produzione

Vantaggi

Aumenta la produttività dei team

Trasforma tutti i tuoi tecnici di produzione in data scientist con implementazioni facili da usare.

Promuovi la trasformazione dei dati

Offre funzionalità perimetrali e in tempo reale per accedere ai dati cloud e visualizzarli in tutte le operazioni di produzione.

Esegui il deployment dell'AI in produzione

Aiuta gli stabilimenti a funzionare in modo più rapido e fluido utilizzando AI e dati per ottimizzare costi e produzione.

Funzionalità principali

Componenti

Manufacturing Data Engine

La soluzione cloud fondamentale per elaborare, contestualizzare e archiviare i dati di fabbrica. La piattaforma cloud può acquisire dati da qualsiasi tipo di macchina, supportando un'ampia gamma di dati, da quello di telemetria a quelli delle immagini, tramite una connessione privata, sicura e a basso costo tra perimetri e cloud. Grazie alle funzionalità integrate di normalizzazione e arricchimento del contesto, fornisce un modello dei dati comune, con un data lakehouse ottimizzato per gli stabilimenti ai fini dell'archiviazione. 

Manufacturing Data Engine di Google Cloud

Manufacturing Connect

È una piattaforma perimetrale per gli stabilimenti sviluppata insieme a Litmus Automation e che si connette rapidamente a quasi tutti gli asset di produzione tramite un'ampia raccolta di oltre 250 protocolli per macchinari. Trasforma i dati delle macchine in un set di dati comprensibile e li invia a Manufacturing Data Engine per l'elaborazione, la contestualizzazione e l'archiviazione. Grazie al supporto dei carichi di lavoro containerizzati, le aziende produttrici possono eseguire funzionalità di visualizzazione, analisi e machine learning a bassa latenza direttamente sul perimetro.

Casi d'uso

Casi d'uso di ottimizzazione delle operazioni basata su AI

Caso d'uso
Identificazione delle cause principali

Identifica rapidamente le cause principali delle fluttuazioni e dei difetti di qualità per individuare iniziative utili ad aumentare qualità e uniformità, eliminare le fonti dei difetti, ottimizzare i programmi di manutenzione, migliorare la calibrazione dei macchinari e offrire una formazione specifica per gli operatori.

Identificazione delle cause principali
Caso d'uso
Rilevamento di anomalie a livello di macchinari

Attingi a un flusso in tempo reale di dati dei sensori di macchine per rilevare tendenze e anomalie mentre si manifestano su più dimensioni dei sensori, come rumore, vibrazioni e temperatura. Affidati all'API TimeSeries Insights, un servizio API serverless completamente gestito per affrontare diversi casi d'uso, dall'analisi delle cause principali all'ottimizzazione dell'OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Rilevamento di anomalie a livello di macchinari
Caso d'uso
Manutenzione predittiva

Esegui il deployment di una soluzione in poche settimane senza compromettere l'accuratezza delle previsioni utilizzando modelli di machine learning predefiniti. L'integrazione diretta con Manufacturing Data Engine consente di attingere ai dati storici e in tempo reale. Inoltre, i tecnici possono sviluppare le proprie pipeline grazie a componenti integrati. Puoi avere una panoramica complessiva e passare dalle strategie di manutenzione per singoli impianti a una visione globale sullo stato dei macchinari.

manutenzione predittiva
Caso d'uso
Controllo di qualità in linea

Monitora il controllo della qualità in linea mediante l'aggregazione dati visivi e dei sensori, la simulazione delle modifiche dei parametri e l'abbinamento dei dati visivi di ispezione e quelli dei sensori in linea. Utilizza i dati di diagnostica per rilevare e segnalare problemi di qualità. Combinali con i dati dei sensori in tempo reale per ottenere una visuale della qualità sulla base di parametri definiti. Utilizza il modello dei dati per i parametri della qualità in linea e gli strumenti AI per modellare le modifiche ai parametri e comprendere l'impatto sulla qualità dei prodotti.

Controllo della qualità

Prezzi

Prezzi

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Partner

Ampliamento della piattaforma dati e dei casi d'uso

Oltre alla piattaforma dati, Google Cloud e i suoi partner stanno creando un insieme sempre più ampio di casi d'uso nel settore della produzione grazie all'analisi dei dati e alle ottimizzazioni basate sull'AI.

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