Visualizza la latenza delle richieste di app
Scopri come raccogliere e visualizzare i dati sulla latenza delle tue applicazioni:
Per creare un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) usa Google Cloud CLI.
Scarica ed esegui il deployment di un'applicazione di esempio nel cluster.
Crea una traccia inviando una richiesta HTTP all'applicazione di esempio.
Visualizza le informazioni sulla latenza della traccia che hai creato.
Eseguire la pulizia.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Aiuto:
Prima di iniziare
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I vincoli di sicurezza definiti dalla tua organizzazione potrebbero impedirti di completare i passaggi seguenti. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta Sviluppare applicazioni in un ambiente Google Cloud vincolato.
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Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Abilita le API Google Kubernetes Engine and Cloud Trace.
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Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Abilita le API Google Kubernetes Engine and Cloud Trace.
crea un cluster GKE
Nella barra degli strumenti, fai clic su terminal
Attiva Cloud Shell , quindi esegui i passaggi seguenti in Cloud Shell.Crea un cluster:
gcloud container clusters create cloud-trace-demo --zone us-central1-c
Il comando precedente, il cui completamento richiede diversi minuti, crea un cluster standard con il nome
cloud-trace-demo
nella zonaus-central1-c
.Configura
kubectl
per aggiornare automaticamente le sue credenziali in modo da utilizzare la stessa identità di Google Cloud CLI:gcloud container clusters get-credentials cloud-trace-demo --zone us-central1-c
Verifica l'accesso al cluster:
kubectl get nodes
Un output di esempio di questo comando è:
NAME STATUS ROLES AGE VERSION gke-cloud-trace-demo-default-pool-063c0416-113s Ready <none> 78s v1.22.12-gke.2300 gke-cloud-trace-demo-default-pool-063c0416-1n27 Ready <none> 79s v1.22.12-gke.2300 gke-cloud-trace-demo-default-pool-063c0416-frkd Ready <none> 78s v1.22.12-gke.2300
Scarica ed esegui il deployment di un'applicazione
Scarica ed esegui il deployment di un'applicazione Python, che usa il framework Flask e il pacchetto OpenTelemetry. L'applicazione è descritta nella sezione Informazioni sull'app di questa pagina.
In Cloud Shell, segui questi passaggi:
Clona un'app Python da GitHub:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
Esegui questo comando per eseguire il deployment dell'applicazione di esempio:
cd python-docs-samples/trace/cloud-trace-demo-app-opentelemetry && ./setup.sh
Il completamento dello script
setup.sh
richiede diversi minuti.Lo script configura tre servizi utilizzando un'immagine predefinita, quindi attende il provisioning di tutte le risorse. I carichi di lavoro sono denominati
cloud-trace-demo-a
,cloud-trace-demo-b
ecloud-trace-demo-c
.Un output di esempio di questo comando è:
deployment.apps/cloud-trace-demo-a is created service/cloud-trace-demo-a is created deployment.apps/cloud-trace-demo-b is created service/cloud-trace-demo-b is created deployment.apps/cloud-trace-demo-c is created service/cloud-trace-demo-c is created Wait for load balancer initialization complete...... Completed.
Crea dati di traccia
Una trace descrive il tempo necessario a un'applicazione per completare una singola operazione.
Per creare una traccia, esegui questo comando in Cloud Shell:
curl $(kubectl get svc -o=jsonpath='{.items[?(@.metadata.name=="cloud-trace-demo-a")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
La risposta del comando precedente è simile alla seguente:
Hello, I am service A
And I am service B
Hello, I am service C
Puoi eseguire il comando curl
più volte per generare più tracce.
Visualizza i dati sulla latenza
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Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Trace e poi Esplora Trace:
Ogni traccia è rappresentata da un punto sul grafico e da una riga nella tabella.
Nello screenshot seguente sono mostrate più tracce:
Per visualizzare una traccia in dettaglio, seleziona un punto nel grafico o una riga nella tabella.
Il grafico a dispersione viene aggiornato e il punto selezionato viene evidenziato con un cerchio disegnato intorno al punto, mentre tutti gli altri punti che rappresentano tutte le altre tracce sono attenuati.
Un grafico di Gantt mostra informazioni sulla traccia selezionata. La prima riga nel grafico di Gantt è per la traccia ed esiste una riga per ogni intervallo nella traccia. Un span descrive il tempo necessario per eseguire un'operazione secondaria completa.
Per visualizzare informazioni dettagliate su un intervallo, seleziona l'intervallo nel grafico di Gantt.
Informazioni sull'applicazione
L'applicazione di esempio utilizzata in questa guida rapida è disponibile in un repository GitHub. Questo repository contiene informazioni su come utilizzare l'applicazione in ambienti diversi da Cloud Shell. L'applicazione di esempio è scritta in Python, utilizza il framework Flask e i pacchetti OpenTelemetry ed viene eseguita su un cluster GKE.
Strumentazione
Il file app.py
nel repository GitHub contiene la strumentazione necessaria per acquisire e inviare i dati di traccia al tuo progetto Google Cloud:
L'applicazione importa diversi pacchetti OpenTelemetry:
L'applicazione gestisce le richieste web con il contesto di traccia e traccia automaticamente le richieste e i gestori di Flask ad altri servizi:
L'applicazione configura l'esportatore Cloud Trace come provider di tracce, in modo da propagare il contesto della traccia nel formato Cloud Trace:
Il seguente snippet di codice mostra come inviare richieste in Python. OpenTelemetry propaga implicitamente il contesto della traccia con le tue richieste in uscita:
Come funziona l'applicazione
Per chiarezza, in questa sezione cloud-trace-demo
è omesso dai nomi dei servizi. Ad esempio, il servizio cloud-trace-demo-c
viene indicato come c
.
Questa applicazione crea tre servizi denominati a
, b
e c
. Il servizio a
è
configurato per chiamare il servizio b
, mentre il servizio b
è configurato per chiamare il servizio c
.
Per maggiori dettagli sulla configurazione dei servizi, consulta i file YAML nel
repository GitHub.
Quando hai inviato una richiesta HTTP al servizio a
in questa guida rapida, hai utilizzato il seguente comando curl
:
curl $(kubectl get svc -o=jsonpath='{.items[?(@.metadata.name=="cloud-trace-demo-a")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
Il comando curl
funziona come segue:
kubectl
recupera l'indirizzo IP del servizio denominatocloud-trace-demo-a
.- Il comando
curl
invia quindi la richiesta HTTP al servizioa
. - Il servizio
a
riceve la richiesta HTTP e ne invia una al serviziob
. - Il servizio
b
riceve la richiesta HTTP e ne invia una al servizioc
. - Il servizio
c
riceve la richiesta HTTP dal serviziob
e restituisce la stringaHello, I am service C
al serviziob
. - Il servizio
b
riceve la risposta dal servizioc
, la aggiunge alla stringaAnd I am service B
e restituisce il risultato al servizioa
. - Il servizio
a
riceve la risposta dal serviziob
e la aggiunge alla stringaHello, I am service A
. - La risposta del servizio
a
viene stampata in Cloud Shell.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.
Se hai creato un nuovo progetto, ma non ne hai più bisogno, elimina il progetto.
Se hai utilizzato un progetto esistente:
Per eliminare il cluster, in Cloud Shell esegui questo comando:
gcloud container clusters delete cloud-trace-demo --zone us-central1-c
Passaggi successivi
- Per informazioni sulle lingue e sulle piattaforme supportate, consulta la panoramica di Cloud Trace.
Per maggiori dettagli sulla strumentazione delle applicazioni, vedi:
Per ulteriori informazioni sulla finestra Esplora Trace, consulta Trovare e visualizzare le tracce.
Per saperne di più sulla gestione dei cluster GKE, consulta kubectl.