概览

强大的 HPC 基础架构

让您的团队在最新的强大基础架构上运行最密集的工作负载。CPU 来自 Intel、AMD 和 Arm。GPU 来自 NVIDIA,包括 A100 和 H100。高性能存储方案覆盖对象存储、块存储和文件存储。

高级 HPC 服务和工具

利用 Cloud HPC Toolkit 的预构建最佳实践 HPC 蓝图快速部署 HPC。为 Compute EngineGoogle Kubernetes EngineBatch 或单个虚拟机部署预配置模块。

访问 ParallelstoreFilestoreCloud Storage合作伙伴存储空间服务中的数据。

通过紧凑布置政策gVNICHPC 虚拟机映像提高紧密耦合的工作负载的运行速度。

费用优化的 HPC

在扩大规模时,通过预算和承诺使用折扣来管理费用。利用适合灵活且可设置检查点的容错工作负载的 Spot 虚拟机,节省高达 91% 的费用。使用 Cloud HPC Toolkit 内置的标签轻松生成精细的费用报告。

工作方式

Google Cloud 的 HPC 解决方案基于最新技术构建,易于使用且节省费用,可提供灵活而强大的 HPC 基础。

Cloud HPC Toolkit 可帮助您轻松启动新的 HPC 环境。

Chelsea

常见用途

药物研发

拓宽边界

在高性能计算中,药物研发是一个具有挑战性但能拯救生命的工作负载。Google Cloud 拥有丰富的工具和专业知识,可在关键时刻发挥成效。

我们的 HPC 解决方案可助您轻松快捷地运行常用计算化学、分子动力学和虚拟药物筛查工作负载。

深入了解客户如何在 Google Cloud 上加快其药物研发工作负载速度,并了解 Cloud HPC Toolkit 适用于药物研发工作负载的最佳实践蓝图。

观看概览视频
面向医疗保健与生命科学的 Cloud HPC Toolkit

请查看其他标签页,详细了解药物发现工作负载。

拓宽边界

在高性能计算中,药物研发是一个具有挑战性但能拯救生命的工作负载。Google Cloud 拥有丰富的工具和专业知识,可在关键时刻发挥成效。

我们的 HPC 解决方案可助您轻松快捷地运行常用计算化学、分子动力学和虚拟药物筛查工作负载。

深入了解客户如何在 Google Cloud 上加快其药物研发工作负载速度,并了解 Cloud HPC Toolkit 适用于药物研发工作负载的最佳实践蓝图。

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面向医疗保健与生命科学的 Cloud HPC Toolkit

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Schrödinger

医药和药物发现研究人员依靠 Google Cloud 运行其研究工作负载。

Schrödinger 在云端执行基于物理特性的模拟,并结合利用机器学习技术,加快新药物和新材料的探索发现。

阅读案例研究
Schrödinger:在云端利用 HPC 转变药物发现流程

金融服务

风险分析和量化模拟

量化管理人员在制定投资策略时越来越依赖高性能计算 (HPC) 资源。过去,买方公司主要使用本地基础架构,但量化和风险专业人员均可受益于云提供的强大算力。

详细了解 Google Cloud 如何帮助金融服务架构加速其最棘手的工作负载。

阅读白皮书

风险分析和量化模拟

量化管理人员在制定投资策略时越来越依赖高性能计算 (HPC) 资源。过去,买方公司主要使用本地基础架构,但量化和风险专业人员均可受益于云提供的强大算力。

详细了解 Google Cloud 如何帮助金融服务架构加速其最棘手的工作负载。

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Goldman Sachs 借助 Google 实现规模、敏捷性和信任

Goldman Sachs 使用 Google Cloud 实现安全增长、获得敏捷性并赢得客户的信任。通过提供强大的计算能力和无限的规模,Google Cloud 可以帮助全球公司专注于新的挑战,快速发展,并推出新的创新来满足其客户在不断变化的经济环境中的需求。

“对于高盛而言,在考虑扩张自身业务以及全球日益趋紧的风险管理活动时,Google Cloud 无疑是一个显而易见的选择。”

观看视频

电子设计自动化

云端芯片设计和验证

Google Cloud HPC 解决方案可帮助电子设计自动化 (EDA) 公司缩短设计和验证周期、提高产品质量并降低成本。Google Cloud 提供了丰富的 HPC 服务和解决方案,包括 Cloud HPC Toolkit、Batch 和合作伙伴集成。这些解决方案可用于创建强大、灵活的 HPC 环境,通过许可优化的方式运行 EDA 工作负载。

了解详情
工作流

云端芯片设计和验证

Google Cloud HPC 解决方案可帮助电子设计自动化 (EDA) 公司缩短设计和验证周期、提高产品质量并降低成本。Google Cloud 提供了丰富的 HPC 服务和解决方案,包括 Cloud HPC Toolkit、Batch 和合作伙伴集成。这些解决方案可用于创建强大、灵活的 HPC 环境,通过许可优化的方式运行 EDA 工作负载。

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工作流

计算机辅助工程设计

流体动力学、结构力学、能源勘探

无论您要运行的是计算流体动力学、有限元分析还是储层模拟,计算机辅助工程 (CAE) 都对您的工作有着核心作用。高效及时地运行这些模拟至关重要。

Google Cloud 提供可满足您的需求的 HPC 解决方案,可帮助您从竞争中脱颖而出。

阅读 CAE 解决方案指南
计算机辅助工程蓝图架构图

流体动力学、结构力学、能源勘探

无论您要运行的是计算流体动力学、有限元分析还是储层模拟,计算机辅助工程 (CAE) 都对您的工作有着核心作用。高效及时地运行这些模拟至关重要。

Google Cloud 提供可满足您的需求的 HPC 解决方案,可帮助您从竞争中脱颖而出。

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计算机辅助工程蓝图架构图

AirShaper

AirShaper 是一个基于云的 CFD 平台,可帮助设计人员和工程师轻松地运行空气动力学模拟,以提升汽车、无人机、摩托车的性能和效率,甚至提升运动员自身的表现和效率。

阅读博客
AirShaper

天气预报

在 Google Cloud 上进行气候建模

使用 Google Cloud HPC Toolkit,天气预报人员可在 Google Cloud 上轻松运行常用气候模型,例如天气研究和预测 (WRF) 建模系统、GFS FV3、ECMWF 等,并且能以远低于本地超级计算机的价格获享本地超级计算机的性能。

您只需几分钟时间即可在 Google Cloud 上启动并运行气候模拟,并在创纪录的时间内对新数据做出响应。

使用 Cloud HPC Toolkit 部署 WRF - 教程
WRF

在 Google Cloud 上进行气候建模

使用 Google Cloud HPC Toolkit,天气预报人员可在 Google Cloud 上轻松运行常用气候模型,例如天气研究和预测 (WRF) 建模系统、GFS FV3、ECMWF 等,并且能以远低于本地超级计算机的价格获享本地超级计算机的性能。

您只需几分钟时间即可在 Google Cloud 上启动并运行气候模拟,并在创纪录的时间内对新数据做出响应。

使用 Cloud HPC Toolkit 部署 WRF - 教程
WRF

生命科学与基因组学

促进新发现

Google Cloud 的 HPC 解决方案可帮助基因组学和生命科学领域的研究人员取得新发现。通过 Google Cloud,研究人员能使用强大的计算资源,这能帮助他们更快速高效地分析大型数据集、运行模拟以及开发新的医学治疗方案。Google Cloud 还提供多种特定于 HPC 和生命科学的工具和服务,例如 Batch 和 Google Multiomics Suite。

了解 Google Multiomics Suite

促进新发现

Google Cloud 的 HPC 解决方案可帮助基因组学和生命科学领域的研究人员取得新发现。通过 Google Cloud,研究人员能使用强大的计算资源,这能帮助他们更快速高效地分析大型数据集、运行模拟以及开发新的医学治疗方案。Google Cloud 还提供多种特定于 HPC 和生命科学的工具和服务,例如 Batch 和 Google Multiomics Suite。

了解 Google Multiomics Suite

斯坦福大学基因组学与个性化医学中心

SCGPM 使用 Google Genomics 和 Google BigQuery 构建大型基因变体分析流水线,可以在几天内分析数百个全基因组,并在数秒内返回查询结果,同时为 DNA 数据提供可靠的安全性。

了解详情
斯坦福大学

能源

加快能源工作负载速度

Google Cloud 凭借一系列行业领先的特定于能源的解决方案、合作伙伴和服务,帮助电力和公共事业公司更快地返回结果。

PGS、TGS 和 Schlumberger 等客户依靠 Google Cloud 来处理其任务关键型、时间敏感型工作负载。查看“客户案例”标签页,了解 PGS 如何用 Google Cloud 取代其 26 万台核心 Cray 超级计算机。

详细了解我们的能源解决方案

加快能源工作负载速度

Google Cloud 凭借一系列行业领先的特定于能源的解决方案、合作伙伴和服务,帮助电力和公共事业公司更快地返回结果。

PGS、TGS 和 Schlumberger 等客户依靠 Google Cloud 来处理其任务关键型、时间敏感型工作负载。查看“客户案例”标签页,了解 PGS 如何用 Google Cloud 取代其 26 万台核心 Cray 超级计算机。

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PGS 用云平台取代 26 万台核心 Cray 超级计算机

通过利用云计算的强大功能以及在不同类型的计算和存储设置之间进行选择的灵活性,PGS 已将其 HPC 进行了数字化转型,从资本支出繁重的本地超级计算机转变为 Google Cloud 上可扩展的面向运营支出的设置。

阅读 PGS 新闻稿
Kubernetes 的新变化:使用 PGS 在 GKE 中运行 Batch 和 HPC

Cloud HPC Toolkit

了解工具包的运作机制,然后部署蓝图

阅读最新 HPC 博客

常见问题解答

如果我想运行高性能计算 (HPC) 工作负载,应该如何在以下 Google Cloud 服务之间进行选择:Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Batch 和 Cloud Run?

运行 HPC 工作负载的最佳 Google Cloud 服务取决于您的具体需求。在设计 HPC 环境架构时,您需要考虑多种因素。其中一些因素有:

控制力:您需要对 HPC 环境有多大的控制力?

扩缩能力:您的 HPC 环境需要多高的扩缩能力?

费用:您愿意为 HPC 环境支付多少费用?

易于使用:您需要 HPC 环境的易用性吗?

在考虑这些因素后,即可选择较适合您的 Google Cloud 服务。下面简要概述了每项服务,并联系上述因素分析了这些服务的特点:

Compute Engine:Compute Engine 是一种基础架构即服务 (IaaS) 产品,提供可用于运行 HPC 工作负载的虚拟机。Compute Engine 可为您提供对 HPC 环境的较强控制力和较高扩缩能力。

Google Kubernetes Engine:Google Kubernetes Engine 是一种代管式 Kubernetes 服务,可用于运行容器化 HPC 工作负载。如果您想要使用容器化应用,或者希望利用 Kubernetes 帮您轻松管理计算资源,那么 Google Kubernetes Engine 就是很好的选择。

Batch:Batch 是一种用于运行批量作业的代管式服务。如果您想在 Compute Engine 上运行、需要定期运行大量 HPC 作业并且不需要对基础架构或调度政策进行深度自定义,则 Batch 是一个不错的选择。

Cloud Run:Cloud Run 是一种无服务器平台,可用于运行简单的小型 HPC 工作负载。如果您希望运行 HPC 工作负载,而且不想管理基础架构,Cloud Run 就是不错的选择。请参阅 Cloud Run 资源限制,了解相关限制。

欢迎随时联系 Google Cloud HPC 团队,深入讨论您的需求。

应该选择 Cloud HPC Toolkit 还是 HPC 即服务平台合作伙伴要取决于您的具体需求。在选择 Cloud HPC Toolkit 或 HPC 即服务平台合作伙伴时,您需要考虑以下因素:

控制力:您需要对 HPC 环境有多大的控制力?

易于使用:您需要 HPC 环境的易用性吗?

费用:您愿意为 HPC 环境支付多少费用?

专业知识:您具有多少 HPC 专业知识?

在考虑这些因素后,即可选择较适合您的方案。下面简要概述了每种方案:

Cloud HPC Toolkit

Cloud HPC Toolkit 是一套开源工具,可用来在 Google Cloud 上部署和管理 HPC 工作负载。该工具包具有丰富的功能特性,包括开源、基于 Terraform 和 Cloud Foundation Toolkit、可组合使用,以及与 Google Cloud 服务及热门 HPC 工具和应用集成。您可通过具有开放式前端的基于 Web 的界面使用 Cloud HPC Toolkit。

如果您想全面掌控 HPC 环境,Cloud HPC Toolkit 是很好的选择。Cloud HPC Toolkit 旨在提供比构建 DIY HPC 环境更好的易用性。与合作伙伴提供的 HPC 即服务平台相比,它能提供更高的可配置性,也需要更多配置,因此较适合具有更丰富的 HPC 专业知识的用户。

HPC 即服务平台合作伙伴

HPC 即服务平台合作伙伴是指在 Google Cloud 上提供代管式 HPC 平台的第三方公司。这些平台通常提供多种功能特性,包括预配置的 HPC 环境、易用的界面和技术支持服务。

如果您想快速轻松地开始使用 HPC,或者希望为用户提供基于 GUI 的轻松用户体验,则 HPC 即服务平台合作伙伴是很好的选择。不过,这种方案可能不够灵活,或者需要支付额外的费用。

通常,对于具有较高水平的 HPC 专业知识并希望严格控制其 HPC 环境的用户来说,Cloud HPC Toolkit 是不错的选择。对于希望快速轻松地开始使用 HPC 的用户,HPC 即服务平台合作伙伴是很好的选择。

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