ハイ パフォーマンス コンピューティング
Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティング(HPC)ソリューションは使いやすく、最新のテクノロジーを基盤に構築されており、コストを最適化して、イノベーションの機会を逃さない強力かつ柔軟な HPC 基盤を提供します。
利点
イノベーションの道を切り拓く柔軟で強力なインフラストラクチャ
結果を迅速に取得する
事前構成された HPC VM によりチームをスケーリングし、予測可能なパフォーマンスで迅速にジョブを開始できます。Google の最先端の AI と機械学習の機能を使用して、より深い分析情報を取得して、結果を確認できます。
関連サービス
おすすめのプロダクトとサービス
Google のコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングの選択肢によってイノベーションをどのように促進できるのかをご確認ください。
ドキュメント
このソリューションのチュートリアル、ガイド、リソースを見る
密結合な HPC アプリケーションを実行するためのベスト プラクティス
Message Passing Interface(MPI)から最適なパフォーマンスを引き出すよう Google Cloud リソースを調整する際のベスト プラクティスをご覧ください。
HPC ワークロードの並列ファイル システム
HPC ワークロード向けの Google Cloud のストレージ オプションを確認し、Lustre や DDN EXAScaler Cloud などの並列ファイル システムを使用するケースについて学習します。
ゲノム解析: GATK ベスト プラクティスを使ったパイプラインの実行
Broad Institute によって提供されている、全ゲノム配列データのバリアント検出のための GATK ベスト プラクティスを使用して、Google Cloud でパイプラインを実行します。
Google Cloud 一般公開データセット
需要の多い一般公開データセットを参照することで、クラウドで新たな分析情報に簡単にアクセスして入手できるようになります。
仮想 GPU による高速 Linux ワークステーションの作成
ディスプレイ対応 NVIDIA GPU 3 基(T4、P4、P100)のいずれかを接続して CentOS を実行する、仮想 Linux ワークステーションを作成します。
Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする
このチュートリアルでは、Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする方法を説明します。Slurm Resource Manager は、多くの HPC センターでよく使用されているリソース マネージャーです。