最適なパフォーマンスを得るために事前に調整された HPC VM イメージが利用可能になりました。詳細

ジャンプ先

ハイ パフォーマンス コンピューティング

Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティング(HPC)ソリューションは使いやすく、最新のテクノロジーを基盤に構築されており、コストを最適化して、イノベーションの機会を逃さない強力かつ柔軟な HPC 基盤を提供します。

Schrodinger
HSBC
Sony Imageworks
eSilicon
Broad Institute
ヨーク大学
ノースカロライナ大学チャペルヒル校
ミシガン州立大学
ヘルシンキ大学分子医学研究所
ノースイースタン大学
スコットランド海洋科学協会
ニューヨーク州立大学ダウンステート医療センター

利点

イノベーションの道を切り拓く柔軟で強力なインフラストラクチャ

結果を迅速に取得する

事前構成された HPC VM によりチームをスケーリングし、予測可能なパフォーマンスで迅速にジョブを開始できます。Google の最先端の AI と機械学習の機能を使用して、より深い分析情報を取得して、結果を確認できます。

イノベーションの実現と持続

ハイ パフォーマンスのオンデマンド リソースをチームで活用する。最新の Intel および AMD の CPU、NVIDIA の GPU、高スループットかつ低レイテンシのオブジェクトファイル ストレージで、特に負荷の高いワークロードを構築して実行します。

支払いは従量制

確約利用割引継続利用割引により、スケーリングに応じてコストを管理できます。柔軟性の高いワークロードに Spot VM を使用することで、最大 90% のコスト削減を実現できます。

パートナー

HPC パートナーとともにイノベーションを実現

関連サービス

ドキュメント

このソリューションのチュートリアル、ガイド、リソースを見る

ベスト プラクティス
密結合な HPC アプリケーションを実行するためのベスト プラクティス

Message Passing Interface(MPI)から最適なパフォーマンスを引き出すよう Google Cloud リソースを調整する際のベスト プラクティスをご覧ください。

アーキテクチャ
HPC ワークロードの並列ファイル システム

HPC ワークロード向けの Google Cloud のストレージ オプションを確認し、Lustre や DDN EXAScaler Cloud などの並列ファイル システムを使用するケースについて学習します。

チュートリアル
ゲノム解析: GATK ベスト プラクティスを使ったパイプラインの実行

Broad Institute によって提供されている、全ゲノム配列データのバリアント検出のための GATK ベスト プラクティスを使用して、Google Cloud でパイプラインを実行します。

チュートリアル
Google Cloud 一般公開データセット

需要の多い一般公開データセットを参照することで、クラウドで新たな分析情報に簡単にアクセスして入手できるようになります。

チュートリアル
仮想 GPU による高速 Linux ワークステーションの作成

ディスプレイ対応 NVIDIA GPU 3 基(T4、P4、P100)のいずれかを接続して CentOS を実行する、仮想 Linux ワークステーションを作成します。

チュートリアル
Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする

このチュートリアルでは、Slurm クラスタを Compute Engine にデプロイする方法を説明します。Slurm Resource Manager は、多くの HPC センターでよく使用されているリソース マネージャーです。