Calcul hautes performances

En matière de calcul hautes performances, rapidité et scaling sont les maîtres-mots. Les solutions flexibles et évolutives de Google Cloud vous permettent de réduire les délais de réalisation, et ainsi de transformer vos idées en découvertes et vos inspirations en produits.

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Avantages

Une infrastructure flexible et performante, compatible avec des charges de travail évolutives

Réduisez les files d'attente

Chaque équipe a accès à son propre cluster évolutif et personnalisé afin de réduire les files d'attente des charges de travail envoyées sous forme de lots volumineux et de remédier aux limitations des ressources de calcul.

Seules les ressources que vous utilisez vous sont facturées

Accédez à des configurations de machines personnalisées pour maîtriser vos coûts avec les remises sur engagement d'utilisation et les remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue. Les VM préemptives vous permettent de réaliser jusqu'à 80 % d'économies.

Innovez avec des ressources hautes performances à la demande

Créez votre propre superordinateur en combinant les derniers processeurs Intel et AMD, les GPU NVIDIA, ainsi que des systèmes de stockage d'objets et de fichiers à haut débit et faible latence.


Pour en savoir plus sur le HPC, lisez le rapport The Future of HPC Cloud Computing (L'avenir du cloud computing HPC) publié par Hyperion Research.

Découvrez les défis que le HPC permet de relever

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Services associés

Documentation

Consultez les tutoriels, guides et ressources associés à cette solution

Bonne pratique
Bonnes pratiques pour exécuter des applications HPC à couplage fort

Découvrez les bonnes pratiques de réglage des ressources Google Cloud pour des performances optimales de l'interface de transmission de messages (MPI, Message Passing Interface).

Tutoriel
Déployer un cluster HPC d'autoscaling avec Slurm

Consultez cette ressource pour bien comprendre la facilité de provisionnement et de fonctionnement d'un cluster Slurm d'autoscaling.

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Genomics : exécuter le pipeline des bonnes pratiques GATK

Exécutez un pipeline sur Google Cloud à l'aide des bonnes pratiques GATK fournies par le Broad Institute pour la découverte de variantes dans les données de séquençage du génome entier.

Tutoriel
Créer un poste de travail virtuel Linux accéléré par GPU

Créez un poste de travail Linux virtuel utilisant CentOS et associé à l'un des trois GPU NVIDIA disposant de fonctionnalités d'affichage : T4, P4 et P100.

Tutoriel
Ensembles de données publics de Google Cloud

Explorez des ensembles de données publics fortement demandés pour découvrir et consulter facilement de nouveaux insights dans le cloud.