Hochleistungs-Computing
Die HPC-Lösungen (High Performance Computing, Hochleistungs-Computing) von Google Cloud sind nutzerfreundlich, basieren auf der neuesten Technologie und sind kostenoptimiert. Sie bieten eine flexible und leistungsstarke HPC-Grundlage, die einen Weg für Innovationen schafft.
Vorteile
Eine flexible und leistungsstarke Infrastruktur, die den Weg für Innovationen ebnet
Ergebnisse schneller erhalten
Mit HPC Toolkit können Sie in Minutenschnelle HPC-Cluster erstellen. Mit vorkonfigurierten HPC-VMs können Sie Jobs mit vorhersehbarer Leistung schnell starten.
Innovationen fördern und nachhaltig gestalten
Unterstützen Sie Ihr Team mit leistungsstarken On-Demand-Ressourcen. Mit den neuesten Intel- und AMD-CPUs, NVIDIA-GPUs sowie Objekten mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz und Dateispeicher können Sie Ihre extrem anspruchsvollen Arbeitslasten erstellen und ausführen.
Nur zahlen, was Sie tatsächlich benötigen
Wenn Sie zugesicherte und kontinuierliche Rabatte nutzen, können Sie die Kosten kontrollieren und verwalten. Profitieren Sie von bis zu 90% Kosteneinsparungen durch die Nutzung von Spot-VMs für Ihre flexibelsten Arbeitslasten.
Wie Unternehmen mit HPC Herausforderungen meistern
Kunden
Fallstudien zu HPC
Partner
Innovationen mit unseren HPC-Partnern
Ähnliche Dienste
Empfohlene Produkte und Dienste
Lesen Sie, wie Sie mit unseren Computing-, Speicher- und Netzwerkangeboten Innovationen vorantreiben können.
Dokumentation
Tutorials, Leitfäden und Infomaterial zu dieser Lösung
Best Practices für eng gekoppelte HPC-Anwendungen
Lernen Sie Best Practices für die Abstimmung von Google Cloud-Ressourcen für optimale MPI-Leistung (Message Passing Interface) kennen.
HPC-Umgebungen mit dem Google Cloud-Toolkit ganz einfach bereitstellen
Mit Clientbibliotheken können Sie beispielsweise Compute Engine-Ressourcen in Go, Python, Java, Node.js und anderen Sprachen erstellen und verwalten.
Parallele Dateisysteme für HPC-Arbeitslasten
Sehen Sie sich die Speicheroptionen in Google Cloud für HPC-Arbeitslasten an und erfahren Sie, wann Sie parallele Dateisysteme wie Lustre und DDN EXAScaler Cloud verwenden können.
Lustre-Dateisystem in Google Cloud mit DDN EXAScaler
Weitere Informationen zum Entwerfen eines Lustre-Dateisystems für HPC-Arbeitslasten. Übersicht über den Vorgang zur Bereitstellung eines Lustre-Dateisystems in Google Cloud mit DDN EXAScaler.
Cloud HPC-Toolkit
Cloud HPC-Toolkit-Dokumentation.
Genomics: Pipeline mit GATK Best Practices ausführen
Hier erfahren Sie, wie in Google Cloud mit GATK Best Practices für die Variantenermittlung in WGS-Daten (Sequenzierung von Gesamtgenomen) eine Pipeline des Broad Institute ausgeführt wird.
Öffentliche Datasets in Google Cloud
Sehen Sie sich stark nachgefragte öffentliche Datasets an, mit denen Sie in der Cloud ganz einfach auf neue Erkenntnisse zugreifen und diese nutzen können.
Virtuelle GPU-beschleunigte Linux-Workstation erstellen
Erstellen Sie eine virtuelle Linux-Workstation, die mit einer von drei angeschlossenen anzeigefähigen NVIDIA GPUs – T4, P4 und P100 – auf CentOS ausgeführt wird.
Slurm-Cluster in Compute Engine bereitstellen
In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie einen Slurm-Cluster in Compute Engine bereitstellen. Der Slurm Resource Manager ist ein beliebtes Tool für die Ressourcenverwaltung, das in vielen HPC-Rechenzentren verwendet wird.
Das ist neu
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