改良製造程序

有了 Google Cloud 強大的數據分析和機器學習技術,生命科學製造團隊就能將資料擷取至單一存放區、使用數據分析工具、改良品管程序、提高供應鏈效率及預測維護需求。

工業自動化

使用機器學習技術來提升速度、總處理量和確定性,並以較低的成本建立更優質的品管程序,藉此將人工品管功能自動化。

Kewpie 生產更安全的產品
Kewpie Corporation:AI 如何協助生產更安全的嬰兒食品和其他產品。

6 分鐘小故事

閱讀案例

案例特色

  • 以近乎 100% 的準確率找出不良成分

  • 同時提升食品檢查作業的速度和精確度

  • 提高工廠的食品處理量與產量

製造業數據分析

整合 IoT 感應器等技術來收集及分析即時資料,藉此提高生產程序的效率與彈性。

6 分鐘小故事

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案例特色

  • 運用資料分析功能提高獲利能力並減少浪費

  • 減少 44% 的虛擬機器 (VM) 執行個體

  • 相較於原有的雲端服務供應商,現今費用降低了 30%

解決方案
資料倉儲現代化

您可以使用功能完善的遷移產品、易用的實用工具和合作夥伴提供的全方位遷移作業管理解決方案,輕鬆開始簡化製造作業資料倉儲的現代化流程。