优化制造流程

Google Cloud 强大的分析和机器学习功能可以帮助生命科学制造团队将数据抽象化到单个存储库中,应用分析功能,改善质量控制,优化供应链,并预测维护需求。

工业自动化

利用机器学习技术实现人工质量保证流程自动化,提高速度和吞吐量,提升确定性水平,并以更低的费用实现更高水平的质量控制。

Kewpie 制造更安全的产品
Kewpie Corporation:AI 如何帮助制造更安全的婴儿食品和其他产品。

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案例亮点

  • 以近乎完美的准确率识别出有缺陷的成分

  • 同时提升了食品检测的速度和准确性

  • 使工厂能够加工更多食物,提高产量

制造过程分析

通过集成物联网传感器等技术,收集和分析实时数据,使制造过程更高效、更灵活。

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案例亮点

  • 通过数据分析提高盈利能力并减少浪费

  • 虚拟机实例数减少了 44%

  • 与之前的云服务提供商相比,费用降低了 30%

精选资源

解决方案
数据仓库现代化改造

借助全面的迁移产品、易于使用的工具以及可管理完整迁移过程的合作伙伴,简化制造数据仓库的现代化改造路径,使您可以轻松上手。