데이터 중심의 임상 및 운영 결정 지원
AI 기반 분석 기능으로 의료 데이터를 더 효과적으로 파악함으로써 시의적절한 의사결정을 지원하고, 치료 경로를 최적화하고, 운영 효율을 높일 수 있습니다.
머신러닝으로 임상 및 운영 분석 지원
의료 데이터 상호 운용성
FHIR, HL7v2, DICOM 데이터 통합 뷰에서 데이터를 실시간으로 규모별로 파악할 수 있습니다.
내용 요약
-
임상 데이터 스토리지 및 상호 운용성 지원
-
의료인이 Google Meet을 통해 화상 진료 서비스 제공 가능
-
환자 정보를 Google Workspace(문서, 스프레드시트, 드라이브)에 저장 가능
의료 분석 및 통계
기존 시스템에서 임상 및 운영 데이터를 조화롭게 조정하여 보다 신뢰할 수 있고 효과적인 의사 결정을 내립니다.
전문 길이: 5분
전문 보기내용 요약
-
패혈증이 발병하기 4~6시간 전에 85% 정확도로 예측 가능
-
AI를 통해 활력징후 및 실험 결과와 같은 65가지 변수 분석
Healthcare API 관리
의료 제공업체, 의료 데이터 파트너, 앱 개발자가 새로운 FHIR API 기반의 디지털 서비스 빌드를 위해 쉽게 협력할 수 있게 해줍니다.
내용 요약
-
새로운 조기 경고 시스템으로 신속한 개입 지원
-
환자가 고위험 수준에서 보내는 시간을 33% 단축
-
시스템에서 하루 최대 300만 회의 API 호출 수신
의료 운영 대시보드
최첨단 분석 기술로 비즈니스 인텔리전스를 증강하여 집단 건강 및 운영을 시각화할 수 있게 해줍니다.
전문 길이: 5분
전문 보기내용 요약
-
코로나19 국가 대응 포털 출시
-
연간 3,500만 건의 환자 데이터 수집
-
185개 병원에서 확보한 HIPAA 준수 데이터 제공
다음 단계 수행