Datashare
Vantagens
O Datashare oferece três maneiras de distribuir e consumir seus dados
Entrega de dados em lote
O Datashare oferece um mecanismo de entrega de dados em lote para referência, marcação histórica e fontes de dados de mercado alternativas por entrega baseada na nuvem do BigQuery.
Streaming de dados em tempo real
Entrega de dados de streaming em tempo real para alterar rapidamente preços de instrumentos, citações, pedidos, notícias e outros por meio do Pub/Sub.
Gere receita com seus dados
Os editores de dados podem integrar os conjuntos de dados licenciados ao Google Cloud, disponibilizando-os no Google Cloud Marketplace.
Principais recursos
Troque dados de mercado históricos e em tempo real de modo seguro e fácil e gere receita com eles.
Processamento único
O Dataflow oferece suporte ao processamento confiável, expressivo e exato dos fluxos do Pub/Sub.
Data lake instantâneo
Processe e transforme arquivos de entrada com configurações JSON simples e SQL, tudo acessado pelo BigQuery.
Ferramentas intuitivas
Você não precisa ser um engenheiro de dados para gerenciar um pipeline.
Controle de acesso granular de tempo de execução
O compartilhamento de dados ajuda os editores de dados a criar visualizações autorizadas pelo BigQuery para os conjuntos de dados e aplicar o controle de acesso aos clientes.
Arquitetura de referência
Veja o diagrama abaixo que descreve como compartilhar dados em lote e em tempo real diretamente com os clientes do Google Cloud usando o BigQuery e o Pub/Sub.
Documentação
Explore nossos recursos para o DataShare
Primeiros passos com a implantação do Datashare
Implante o Datashare no seu projeto do Google Cloud hoje mesmo (é necessário ter uma conta).
Tutorial em vídeo
Siga este tutorial para saber como o Datashare pode ajudar os editores a compartilhar conjuntos de dados com clientes e parceiros.
Repositório do GitHub
Acesse o código-fonte do Toolkit do Datashare no GitHub.
Planilha de valor da solução
Veja como o Datashare pode ajudar você a trocar e gerar receita de conjuntos de dados históricos e em tempo real, de maneira segura, fácil e em escala.