邁向轉型之路
現代雲端服務讓明智的公司避免將資源投注在重複性高又耗費成本的活 (例如 IT 維護、法規遵循、重新導入已廣為部署的技術)，而是用來進行高價值的資料轉換活動，例如迅速地將空前龐雜的的實際市場資料串流轉換成業務深入分析資訊。Google Cloud Platform 可以從來源各不相同且龐大又複雜的資料集中歸納出趨勢，為公司提供安全又高效的 IT 消耗模型、封存大量機密資料，以及前景最看好的最新機器學習技術，解析瞬息萬變的市場動態和各種實際資料。
重點是深入分析，不是基礎架構
金融服務公司必須為客戶提供及時深入的分析，並持續贏得對方的信任。 至於維護基礎架構 (無論是內部部署或遠端租用伺服器) 所涉及的成本與複雜性，並非決定金融服務公司的核心優勢，應該從資產負債表中移除，以便釋出資源，做更妥善的利用。利用 Google 在維持世界級基礎架構運作的專業能力，不僅讓公司享有超級優惠的定價模式，使 IT 支出符合經濟效益，更可獲得世界級的穩定性和安全性。最重要的是，公司可以妥善分配資源以創造獨一無二的價值，而非投注在費用昂貴的維護工作上。
超越雲端經濟
從資本支出轉變成營運支出，同時得益於 Cloud Platform 的計價模式 和原則，自動享有續用折扣。 客戶只要選擇使用 Google 服務，就能持續享受雲端經濟帶來的好處以及我們提供的創新服務。 Cloud Platform 執行時所用的基礎架構，與 Google 自家深得信賴的各項服務 (例如搜尋、YouTube 和地圖) 所用的基礎架構一樣。
企業級安全性與法規遵循
金融服務公司面臨了比以往更多的法規審查，而資料外洩和資料遺失的風險更是決策者最關心的問題。因此，端對端安全防護機制依然至關重要。 CloudPlatform 已採取嚴格的法規遵循措施，而且近二十年來，Google 一直都採取整合普及的安全機制來保護自家服務。內部資料中心只要資料外洩就會引起軒然大波，內部環境理應比較安全的迷思也因此不攻自破，為此 Google 致力於以安全性為號召來吸引使用者採用公用雲端。
豐富齊全的解決方案
我們的金融服務業客戶使用 Cloud Platform 產品組合解決各種需求和問題，包括高效能和網格運算、儲存與封存、業務流程自動化、分析與資料倉儲，以及機器學習。歡迎與我們聯絡，瞭解我們可以提供哪些協助，讓貴公司具備以下技術能力。
- 運算網格
- 資料倉儲
- 開發/測試環境
- 金融網路與行動應用程式
- 製作模型與模擬
- 市場資料擷取
- 偵測詐欺和異常
- 封存、備份和災難復原
- 法規遵循與風險管理平台
- FinTech SaaS
- 機器學習
- 業務流程自動化
市場情報的下一步
企業必須運用 Google 既有的機器學習和網路規模分析能力，針對金融/市場資料進行分析研究，才能永續發展。 有了 Cloud，您只需小型適當規模的團隊，就能匯總大量實際資料並進行機器學習工作，進而導出預測數據分析，以及進行許多特定領域的相關運用，例如偵測詐欺與異常活動。為了讓機器學習受到廣泛使用，Google 近期針對機器智能 TensorFlow，開放了程式庫的原始碼，並推出 Cloud Machine Learning 產品，包括多個立即可用的預先訓練模型，例如 Cloud Vision API、Cloud Speech API 和 Google Cloud Translation API。
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