Solutions pour les services financiers

Garantissez la compétitivité et la conformité de votre activité dans un marché mondial en constante évolution, grâce à la technologie puissante et évolutive de Google Cloud, qui propose des solutions multiclouds sécurisées ainsi que des solutions hybrides.

Calcul hautes performances

Puissance, évolution et vitesse au service des analyses de données financières complexes

Afin de répondre à leurs exigences très importantes en matière de calculs, des institutions financières telles que HSBC transfèrent leurs données vers Google Cloud Platform (GCP). GCP utilise la même infrastructure et le même réseau de fibre optique privé que Google. Notre technologie vous fournit l'évolutivité nécessaire pour exécuter des algorithmes d'entraînement, procéder à une analyse de votre portefeuille ou réaliser une modélisation des risques en s'adaptant au rythme de votre activité. Accélérez vos charges de travail par rapport aux autres clouds : lancer des clusters de plusieurs centaines, voire plusieurs milliers, de cœurs ne vous prendra que quelques minutes. Faites évoluer nos solutions selon vos besoins, tout en ne payant que pour les secondes où vous utilisez nos outils de calcul.

Nos solutions s'adaptent facilement aux environnements multiclouds et hybrides, et les services que nous proposons vous permettent de migrer rapidement dans la sérénité. Contactez-nous dès maintenant, ou faites appel à un partenaire Google Cloud. Vous pouvez également profiter d'un essai gratuit et bénéficier d'un crédit de 300 $ afin de mettre en œuvre vos projets rapidement.

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Analyse et création de rapports

Regroupez les ensembles de données fragmentés pour obtenir de précieux insights

Débarrassez-vous des infrastructures cloisonnées, et exploitez des années de données publiques et privées pour dégager des tendances de marché et de consommation à l'aide de nos solutions éprouvées et intégrées pour le big data. BigQuery, notre entrepôt de données sans serveur entièrement géré, évolue automatiquement en fonction des performances. De plus, il exécute des requêtes à une vitesse fulgurante sur des pétaoctets de données, ce qui vous permet de dégager des tendances plus rapidement. Puisque cet entrepôt n'est pas exécuté sur des machines virtuelles et que notre technologie adaptable ne nécessite pas de clusters, vos données ne se retrouvent pas consignées dans d'autres cloisonnements.

Une fois vos données analysées, créez des rapports personnalisés et faciles à utiliser à l'aide de Google Data Studio. GCP s'intègre aussi parfaitement aux outils de visualisation tiers afin d'analyser en temps réel vos problèmes relatifs aux données les plus complexes. Générez des rapports plus complets sur les services financiers, les services clients et ceux chargés des aspects réglementaires à l'aide de nos outils de big data.

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Machine learning de premier ordre

Simplifiez vos opérations et améliorez la modélisation financière

Investir dès maintenant dans une stratégie d'intelligence artificielle fiable peut avoir un impact majeur sur l'avenir de votre entreprise. Avec les services de machine learning de Google Cloud, vous pouvez gérer les risques plus efficacement, simplifier vos opérations, développer une expérience client plus personnalisée, améliorer la gestion de vos transactions, développer de meilleurs modèles d'analyse quantitative, créer de l'alpha, et bien plus encore.

La mise en place du machine learning ne se fait pas en un claquement de doigts, mais avec Google Cloud, il ne sera pas nécessaire de constituer une grande équipe pour mettre à profit vos données. Commencez par exploiter nos modèles pré-entraînés et éprouvés, comme l'API Cloud Vision, l'API Cloud Natural Language et l'API Cloud Translation. Vous pouvez également créer rapidement vos propres modèles avec Cloud Machine Learning Engine et TensorFlow, l'une des bibliothèques de machine learning les plus appréciées des chercheurs du monde entier. Avec TensorFlow, vous pouvez exécuter et adapter vos modèles à l'aide de Cloud TPU, notre accélérateur ML client. Parmi nos charges de travail de production d'IA utilisant l'inférence d'un réseau de neurones, TPU est 15 à 30 fois plus rapide que les GPU ou les processeurs actuels.

Si vous disposez de projets de machine learning à forte incidence, vous pouvez directement faire appel aux experts ML de Google Cloud en consultant les opportunités Advanced Solutions Lab.

Stockage sécurisé et immuable pour les données réglementées

La disponibilité, les performances et la sécurité de votre infrastructure de stockage sont des éléments clés pour créer des applications fiables qui garantiront la satisfaction des utilisateurs, la sécurité des données et la conformité de votre organisation. Les institutions financières doivent faire face à de nombreuses exigences normatives, légales et réglementaires pour la conservation des données pendant des durées spécifiques, y compris les règles SEC 17a-4 (f), CFTC 1.31 (b)–(c), FINRA 4511(c) et CFR 1.31 section 3. Google Cloud peut vous aider à respecter ces exigences. L'entreprise Cohasset Associates a déclaré que Cloud Storage, lorsqu'il est correctement configuré et utilisé avec les verrous de bucket Cloud Storage, peut vous aider à répondre aux exigences de conservation stipulées par les règles susmentionnées. De plus, la solution est gratuite pour tous les utilisateurs Cloud Storage.

Par ailleurs, Google Cloud permet aux administrateurs de contrôler les autorisations d'accès et fournit des fonctionnalités sophistiquées de gestion des clés de chiffrement. Grâce à cela, vous pouvez protéger les données client plus facilement. Ces fonctionnalités évitent que les données soient exposées par inadvertance, et permettent donc de se concentrer sur les solutions de machine learning et de génération d'insights.

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Nous travaillons avec Google pour résoudre certains des problèmes les plus critiques et complexes auxquels nous faisons face dans le cadre de notre activité, y compris la lutte contre le blanchiment d'argent, l'analyse des risques et la création de rapports.

Darryl West, Group CIO, HSBC

Sécurité et conformité

Nous faisons de notre mieux pour protéger vos données les plus sensibles, y compris les informations personnelles de vos clients, les historiques, les données relatives aux transactions et les informations de carte de paiement. Dans cette optique, nous mettons à votre service des fonctionnalités de gestion des identités, de sécurité réseau, ainsi que de détection et de traitement des menaces. Pour gagner votre confiance, nos produits sont certifiés selon des normes de confidentialité et de sécurité internationales extrêmement rigoureuses (comme ISO 27001, ISO 27017 et ISO 27018), des normes de contrôle des services financiers (comme l'infrastructure SOC de l'AICPA et l'institution japonaise FISC) et des normes propres au secteur (comme PCI DSS).

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Nos clients

HSBC

HSBC travaille avec Google afin de résoudre certains des problèmes les plus complexes du secteur.

Ravelin

En seulement trois ans, Ravelin est parvenu à stopper plus de 100 millions de livres sterling de transactions frauduleuses en utilisant les services de machine learning de Google Cloud.

Charles Schwab

Charles Schwab a choisi les Chromebooks pour que ses clients puissent ouvrir de nouveaux comptes de façon simple, rapide et sécurisée dans ses agences.

Ressources

Découvrez nos ressources propres au secteur des services financiers : livres blancs, vidéos, tutoriels et architectures de référence.

Méthodes Monte Carlo avec Cloud Dataproc et Apache Spark

Utilisation du machine learning pour les données des séries temporelles financières

Analyse de séries temporelles financières avec BigQuery

Analyse de 25 milliards d'événements boursiers en une heure avec No-Ops sur GCP

Les temps forts de la conférence Next 2018

Découvrez les toutes dernières actualités de la conférence Next 2018. Vous verrez comment certaines grandes marques de services financiers utilisent Google Cloud pour générer des insights plus précis à grande échelle.

UBS utilise Google Cloud
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UBS utilise Google Cloud Dataflow et les grilles informatiques pour fixer le prix des options

Two Sigma
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Two Sigma effectue des études quantitatives à grande échelle grâce aux VM préemptives de Google

Citi crée des chatbots de conversation
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Citi crée des chatbots de conversation grâce au machine learning

Thomson Reuters
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Thomson Reuters prévoit plus précisément le rendement des actions grâce à Tensorflow et Cloud Machine Learning Engine

Solutions DLT
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Développement de solutions DLT sur GCP

Création d'un système d'avertissement précoce
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Création d'un système d'avertissement précoce pour la gestion des risques sur GCP grâce à l'IA et au ML

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