Lösungen für Finanzdienstleister
Hochleistungs-Computing
Leistung, Skalierbarkeit und Tempo für komplexe Finanzanalysen
Finanzinstitute wie HSBC verlagern ihre Daten in die Google Cloud Platform (GCP), um mit den enormen Computing-Anforderungen Schritt zu halten. Die GCP wird in der gleichen Infrastruktur und im gleichen privaten Glasfasernetzwerk wie Google ausgeführt. Sie erhalten so die erforderliche Skalierbarkeit für Trainingsalgorithmen, Portfolioanalysen und Risikomodelle entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen. Bewältigen Sie Arbeitslasten schneller als in anderen Clouds. Cluster mit Hunderten oder auch Tausenden Kernen lassen sich innerhalb weniger Minuten einrichten. Skalieren Sie nach Bedarf hoch und profitieren Sie von der sekundengenauen Abrechnung der genutzten Rechenleistung.
Unsere Lösungen sind mühelos an Multi-Cloud- oder hybride Umgebungen anpassbar. Darüber hinaus bieten wir Dienste für eine schnelle und sichere Migration. Wenden Sie sich an uns oder kontaktieren Sie einen unserer Google Cloud-Partner. Sie können sich auch für eine kostenlose Testversion mit einem Startguthaben von 300 $ registrieren, um direkt mit Ihren Projekten loszulegen.
Analysen und Berichte
Gewinnen Sie durch die Vereinheitlichung fragmentierter Datasets wertvolle Informationen
Überwinden Sie mit unseren bewährten, integrierten Big-Data-Lösungen die Grenzen alter Datensilos und verwandeln Sie über Jahrzehnte angesammelte öffentliche und private Daten in wertvolle Markt- und Verbraucherinformationen. Mit BigQuery, unserem vollständig verwalteten serverlosen Data Warehouse, sind dank automatischer Skalierung unglaublich schnelle Abfragen von Daten im Petabytebereich möglich, sodass Sie zügiger an Ihre Informationen gelangen. Da für die Skalierung weder VMs noch Cluster erforderlich sind, werden keine zusätzlichen Datensilos geschaffen.
Nachdem Ihre Daten analysiert wurden, können Sie mit Google Data Studio individuelle nutzerfreundliche Berichte erstellen. GCP lässt sich auch nahtlos in die Visualisierungstools Dritter integrieren, um selbst komplexeste datenspezifische Herausforderungen in Echtzeit zu meistern. Nutzen Sie unsere Big-Data-Tools und profitieren Sie von einer ganzheitlichen Berichterstellung für die Rechnungslegung, den Kundenservice und zur Erfüllung aufsichtsrechtlicher Vorschriften.
Branchenführendes maschinelles Lernen
Optimieren Sie Betriebsabläufe und die Finanzmodellierung
Die Investition in eine solide KI-Strategie kann wesentlich zum zukünftigen Erfolg Ihres Unternehmens beitragen. Mit den ML-Diensten der Google Cloud können Sie Risiken effektiver verwalten, Betriebsabläufe optimieren und Ihre Serviceleistungen stark personalisieren. Profitieren Sie von einer verbesserten Transaktionsüberwachung, entwickeln Sie verbesserte quantitative Modelle, generieren Sie Alphaversionen und mehr.
Maschinelles Lernen ist im Grunde ein komplexer Prozess. Mit der Google Cloud ist es jedoch einfach, Ihre Daten bestmöglich auszuschöpfen. Sie können zu Beginn einfach bewährte, vordefinierte Modelle wie Cloud Vision API, Cloud Natural Language API und Cloud Translation API nutzen. Oder erstellen Sie im Handumdrehen eigene Modelle mit Cloud Machine Learning Engine und TensorFlow, einer der weltweit unter Forschern beliebtesten ML-Bibliotheken. Mit TensorFlow können Sie Ihre Modelle mit unserem ML-Beschleuniger Cloud TPU ausführen und skalieren. Bei unseren KI-Produktionsarbeitslasten auf Basis von neuronalen Netzwerken und Inferenz ist die TPU 15- bis 30-mal schneller als vergleichbare GPUs oder CPUs.
Bei wichtigen ML-Projekten können Sie im Advanced Solutions Lab direkt mit Google Cloud-ML-Experten zusammenarbeiten.
Sicherer und unveränderlicher Speicher für regulierte Daten
Die Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit Ihrer Speicherinfrastruktur sind wichtige Faktoren bei der Erstellung von zuverlässigen Anwendungen, die zufriedene Nutzer, sichere Daten und die Einhaltung von Compliancevorgaben ermöglichen. Finanzinstitute müssen bei der Aufbewahrung von Daten für bestimmte Aufbewahrungszeiträume viele Complianceanforderungen, rechtliche Erfordernisse und gesetzliche Vorschriften erfüllen, unter anderem SEC-Artikel 17a–4(f), CFTC-Artikel 1.31(b)–(c), FINRA-Artikel 4511(c) und CFR 1.31, Absatz 3. Google Cloud hilft Ihnen, diese Anforderungen zu erfüllen. Cohasset Associates stellte im Rahmen einer Beurteilung fest, dass Cloud Storage mit der richtigen Konfiguration und in Verbindung mit der Cloud Storage Bucket-Sperrfunktion helfen kann, die oben genannten rechtlichen Anforderungen für die Datenaufbewahrung zu erfüllen. Die Nutzung ist für alle Cloud Storage-Nutzer kostenlos.
Google Cloud ermöglicht außerdem die Administratorkontrolle für Zugriffsberechtigungen und bietet komplexe Funktionen für die Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln, um den Schutz von Kundendaten zu vereinfachen. Mithilfe dieser Funktionen können Sie eine unbeabsichtigte Offenlegung vermeiden und sich auf die Datengewinnung und das Entwickeln von Lösungen für maschinelles Lernen konzentrieren.
Sicherheit und Compliance
Wir bieten zum Schutz Ihrer sensiblen Daten, einschließlich personenbezogener Daten, Datensätze, Transaktionsdaten und Zahlungskartendaten, umfassende Funktionen in den Bereichen Identitätsverwaltung, Netzwerksicherheit, Bedrohungserkennung und -abwehr. Unsere Produkte sind nach den strengsten globalen Sicherheits- und Datenschutzstandards wie ISO 27001, ISO 27017 und ISO 27018, den Normen zur Finanzkontrolle, einschließlich des SOC-Standards des AICPA und der japanischen FISC-Richtlinien, sowie branchenspezifischen Standards wie dem PCI DSS zertifiziert.
Unsere Kunden
HSBC
HSBC meistert in Zusammenarbeit mit Google einige der schwierigsten Herausforderungen der Branche.
Ravelin
Ravelin ist es dank der ML-Lösung der Google Cloud in nur drei Jahren gelungen, betrügerische Transaktionen in Höhe von mehr als 100 Millionen £ zu stoppen.
Charles Schwab
Charles Schwab bietet Kunden in seinen Filialen mit Chromebooks die Möglichkeit, schnell, einfach und sicher neue Konten zu eröffnen.
Ressourcen
Erkunden Sie spezielle Ressourcen für die Finanzdienstleistungsbranche wie Whitepapers, Videos, Anleitungen und Referenzarchitekturen.
Monte-Carlo-Methoden mit Cloud Dataproc und Apache Spark
Maschinelles Lernen für Zeitachsendaten im Finanzbereich nutzen
Zeitachsendaten im Finanzbereich mit BigQuery analysieren
25 Milliarden Börsenereignisse in einer Stunde analysieren – mit NoOps auf GCP
Höhepunkte der Cloud Next '18
Hier finden Sie alle Neuigkeiten von der Next '18 und erfahren, wie führende Finanzdienstleister Google Cloud einsetzen, um präzisere Daten in großem Umfang bereitzustellen.
UBS nutzt Google Cloud Dataflow und Grid-Computing, um Preise für Angebote festzulegen.
Two Sigma führt mit Google-VMs auf Abruf umfangreiche quantitative Recherchen durch.
Citi erstellt mithilfe von maschinellem Lernen dialogorientierte Chatbots.
Thomson Reuters erzielt mit TensorFlow und Cloud Machine Learning Engine genauere Vorhersagen für Aktienrenditen.
DLT-Lösungen (Distributed Ledger Technology) auf der GCP entwickeln
Mit KI und ML ein Frühwarnsystem für Risikomanagement auf der GCP erstellen
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