Finanzdienstleistungen
Der globale Markt steht niemals still. Bleiben Sie mit der leistungsfähigen, skalierbaren Technologie der Google Cloud wettbewerbsfähig und gewährleisten Sie die Einhaltung behördlicher Vorschriften. Ihnen stehen dafür sowohl sichere Multi-Cloud-Lösungen als auch hybride Lösungen zur Verfügung. Hinweis: Einige verlinkte Seiten in diesem Artikel sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Leistungsspektrum
Leistung, Skalierbarkeit und Tempo für komplexe Finanzanalysen
Finanzinstitute wie HSBC verlagern ihre Daten in die Google Cloud Platform (GCP), um mit den enormen Computing-Anforderungen der Branche Schritt zu halten. Die GCP wird in der gleichen Infrastruktur und im gleichen privaten Glasfasernetzwerk wie Google ausgeführt. Sie erhalten so die erforderliche Skalierbarkeit für die Ausführung von Trainingsalgorithmen, Portfolioanalysen und Risikomodellen in dem Tempo, das Ihre Branche auszeichnet. Sie können Arbeitslasten ungeachtet dessen, ob Sie quantitative Forschung, Risikosimulationen oder Belastungstests durchführen, schneller als in anderen Clouds bewältigen. Cluster mit Hunderten oder auch Tausenden Kernen lassen sich innerhalb weniger Minuten verarbeiten. Skalieren Sie nach Bedarf hoch und profitieren Sie von der sekundengenauen Abrechnung der genutzten Rechenleistung.
Unsere Lösungen sind mühelos an Multi-Cloud- oder Hybridumgebungen anpassbar. Darüber hinaus bieten wir Dienste für eine schnelle und sichere Migration. Sie können sich an uns wenden oder einen unserer Google Cloud-Partner kontaktieren. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, sich für eine kostenlose Testversion mit einem Startguthaben von 300 $ zu registrieren, um direkt mit Ihren Projekten zu beginnen.
Durch die Vereinheitlichung fragmentierter Datensätze wertvolle Informationen gewinnen
Überwinden Sie mit unseren bewährten, integrierten Big-Data-Lösungen die Grenzen alter Datensilos und verwandeln Sie über Jahrzehnte angesammelte öffentliche und private Daten in wertvolle Informationen zum Markt und zum Nutzerverhalten. Mit BigQuery, unserem vollständig verwalteten serverlosen Data Warehouse, sind dank automatischer Skalierung unglaublich schnelle Abfragen von Daten im Petabytebereich möglich, durch die Sie zügiger an Ihre Informationen gelangen. Da für die Skalierung weder VMs noch Cluster erforderlich sind, entstehen keine zusätzlichen Datensilos.
Nachdem Ihre Daten analysiert wurden, können Sie mit Google Data Studio individuelle nutzerfreundliche Berichte erstellen. GCP lässt sich auch nahtlos in die Visualisierungstools Dritter einbinden, um selbst die komplexesten datenbezogenen Herausforderungen in Echtzeit zu meistern. Nutzen Sie unsere Big-Data-Tools und profitieren Sie von einer ganzheitlichen Berichterstellung für die Rechnungslegung, den Kundenservice und zur Erfüllung behördlicher Vorschriften.
Betriebsabläufe und die Finanzmodellierung optimieren
Die Investition in eine solide KI-Strategie kann wesentlich zum zukünftigen Erfolg Ihres Unternehmens beitragen. Mit den ML-Diensten der Google Cloud verbessern Sie Ihr Risikomanagement, optimieren die operativen Abläufe und personalisieren Ihre Serviceleistungen. Sie profitieren dadurch von einer verbesserten Transaktionsüberwachung, entwickeln verbesserte quantitative Modelle, generieren Alphaversionen und mehr.
Maschinelles Lernen ist im Grunde ein komplexer Prozess. Mit Google Cloud lassen sich Ihre Daten jedoch auf einfache Weise bestmöglich ausschöpfen. Sie können mit unseren APIs und AutoML-Produkten Anwendungen für visuelle Daten, Sprachdaten, Konversationen oder strukturierte Daten erstellen. Trainieren Sie für Kundengespräche und Chats mit Contact Center AI ein leistungsfähiges KI-Modell, damit sich Ihre Mitarbeiter komplexeren Angelegenheiten widmen können. Zusammen mit Ihrer bestehenden Technologie liefert Contact Center AI zu jedem Anruf wertvolle Informationen und individuelle Unterstützung. Das Ergebnis: Der Kunde erfährt eine personalisiertere, intuitivere Betreuung, die schon bei der Begrüßung beginnt.
Bei wichtigen ML-Projekten können Sie im Advanced Solutions Lab direkt mit Google Cloud-Experten für maschinelles Lernen zusammenarbeiten.
Sicherer und unveränderlicher Speicher für regulierte Daten
Die Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit Ihrer Speicherinfrastruktur sind wichtige Faktoren bei der Erstellung von zuverlässigen Anwendungen, die zufriedene Nutzer, sichere Daten und die Einhaltung von Compliancevorgaben ermöglichen. Finanzinstitute müssen bei der Aufbewahrung von Daten für bestimmte Aufbewahrungszeiträume viele aufsichtsrechtliche Vorschriften und gesetzliche Anforderungen erfüllen, unter anderem SEC-Artikel 17a–4(f), CFTC-Artikel 1.31(b)–(c), FINRA-Artikel 4511(c) und CFR 1.31, Paragraf 3. Mit Google Cloud ist es einfacher, diese Anforderungen zu erfüllen. Cohasset Associates stellte im Rahmen einer Beurteilung fest, dass Cloud Storage mit der richtigen Konfiguration und in Verbindung mit der Bucket-Sperrfunktion von Cloud Storage helfen kann, die oben genannten rechtlichen Anforderungen hinsichtlich der Datenaufbewahrung zu erfüllen. Die Nutzung ist für alle Cloud Storage-Nutzer kostenlos.
Google Cloud gibt außerdem Administratoren die Kontrolle über Zugriffsberechtigungen und bietet komplexe Funktionen für die Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln, sodass der Schutz von Kundendaten vereinfacht wird. Mithilfe dieser Funktionen können Sie eine unbeabsichtigte Offenlegung vermeiden und sich auf die Datengewinnung und das Entwickeln von Lösungen für maschinelles Lernen konzentrieren.
Segmente
Privatkundengeschäft
Gleichzeitig Kunden begeistern und Risiko und Compliance optimieren
Mit maschinellem Lernen und Analysen können Sie Ihre Kundenbeziehungen stärken und zur Optimierung von Risikoprozessen sowie der Compliance-Berichterstellung beitragen. Mithilfe moderner Infrastruktur lassen sich Wirkungsgrade senken.
Kapitalmärkte
Verwandeln Sie Ihre Ideen in profitable Strategien
Sie brauchen keine eigene Serverfarm aufzubauen, um für quantitative Recherchen und Risikoberechnungen in Echtzeit oder auch nur bei Bedarf auf leistungsstarke Rechenressourcen zugreifen zu können.
Versicherungen
Versicherungen, die mit Ihren Kunden Schritt halten
Mit unserer Datenanalyseplattform können Sie die nächste Generation Ihres Versicherungsgeschäfts beschleunigen, sich auf künftige Kundenbedürfnisse einstellen und das Portfoliomanagement verbessern.
Sicherheit und Compliance
Wir bieten zum Schutz Ihrer sensiblen Daten einschließlich personenidentifizierbarer Kundendaten, Datensätze, Transaktionsdaten und Zahlungskartendaten umfassende Funktionen in den Bereichen Identitätsverwaltung, Netzwerksicherheit, Bedrohungserkennung und -abwehr. Unsere Produkte sind nach den strengsten globalen Sicherheits- und Datenschutzstandards zertifiziert, so z. B. nach ISO 27001, ISO 27017 und ISO 27018, den Normen zur Finanzkontrolle, einschließlich des SOC-Standards des AICPA und der japanischen FISC-Richtlinien, sowie branchenspezifischen Standards wie dem PCI DSS.
Unsere Kunden
HSBC
HSBC meistert in Zusammenarbeit mit Google einige der schwierigsten Herausforderungen der Branche.
Ravelin
Ravelin ist es dank der ML-Lösung der Google Cloud in nur drei Jahren gelungen, betrügerische Transaktionen in Höhe von mehr als 100 Millionen £ zu stoppen.
Charles Schwab
Charles Schwab bietet Kunden in seinen Filialen mit Chromebooks die Möglichkeit, schnell, einfach und sicher neue Konten zu eröffnen.
Ressourcen
Erkunden Sie Ressourcen wie Videos und Anleitungen, die speziell auf die Finanzdienstleistungsbranche zugeschnitten sind.
Monte-Carlo-Methoden mit Cloud Dataproc und Apache Spark
Maschinelles Lernen für Zeitachsendaten im Finanzbereich nutzen
Zeitachsendaten im Finanzbereich mit BigQuery analysieren
25 Milliarden Börsenereignisse pro Stunde analysieren – mit NoOps auf der GCP
Höhepunkte der Cloud Next '18
Hier finden Sie alle Neuigkeiten von der Next '18 und erfahren, wie führende Finanzdienstleister Google Cloud einsetzen, um treffsichere Daten in großem Umfang bereitzustellen.
Mit TensorFlow und Cloud Machine Learning Engine ermöglicht Thomson Reuters treffsicherere Vorhersagen von Aktienrenditen
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