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Vertex AI의 문서 처리 솔루션

Document AI

지루한 작업을 자동화하고 데이터 추출을 개선하며 구조화되지 않았거나 구조화된 문서 정보에서 심층적인 정보를 얻을 수 있는 문서 프로세서를 만드세요. Document AI는 개발자가 문서를 추출, 분류, 분할하기 위한 정확도가 높은 프로세서를 만드는 데 도움이 됩니다.

  • 신규 고객에게는 $300의 무료 크레딧이 제공되어 Document AI 및 기타 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있습니다

  • 생성형 AI를 기반으로 하며 Google에서 추천하는 사전 빌드된 솔루션으로 대용량 문서를 요약하세요

  • BigQuery, Vertex Search, 기타 Google Cloud 제품과 원활하게 연결

  • Google Cloud의 데이터 보안 및 개인 정보 보호 노력을 포함한 엔터프라이즈 지원

  • 개발자를 위해 빌드된 UI 또는 API를 사용하여 문서 프로세서를 쉽게 만드세요

이점

가치를 더 빠르게 실현

생성형 AI를 사용하여 별도의 교육 없이 바로 데이터를 추출하거나 문서를 분류할 수 있습니다. 엔터프라이즈 지원 API 엔드포인트에 문서를 게시하기만 하면 구조화된 데이터를 얻을 수 있습니다.

높은 정확성

Document AI는 문서 작업에 맞게 조정된 최신 기반 모델을 기반으로 합니다. 또한 강력한 미세 조정 및 자동 라벨 지정 기능을 통해 플랫폼에서 필요한 정확도에 도달할 수 있는 여러 경로를 제공합니다.

더 나은 의사 결정

생성형 AI를 통해 문서의 정보를 구조화하고 디지털화하여 심층적인 통계를 도출하고 비즈니스가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하세요.

데모

내 환경에서 Document AI 사용해 보기

생성형 AI를 사용하여 문서에서 데이터 추출하세요.  전체 제품 기능을 확인하려면 Google Cloud 콘솔의 Document AI로 이동하세요.

주요 특징

문서 처리에 생성형 AI 사용

Document AI Workbench

Document AI Workbench는 문서에서 구조화된 데이터를 분류, 분할, 추출하는 커스텀 프로세서를 간편하게 빌드할 수 있는 방법을 제공합니다. Workbench는 생성형 AI를 기반으로 하므로 즉시 사용하여 다양한 문서에서 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 버튼 클릭 한 번이나 API 호출만으로 대규모 모델을 미세 조정하기 위한 문서를 10개 이하로 제공하여 정확도를 높일 수 있습니다. 

지금 사용해 보거나 자세히 알아보세요.

엔터프라이즈 OCR

Enterprise Document OCR을 통해 사용자는 Google에서 25년간 축적한 광학 문자 인식(OCR) 연구에 액세스할 수 있습니다. OCR은 비즈니스 문서에 대해 학습된 모델을 기반으로 하며 200개 이상의 언어로 된 스캔된 문서의 PDF 및 이미지의 텍스트를 감지할 수 있습니다. 이 제품은 문서의 구조를 인식하여 블록, 단락, 행, 단어, 기호와 같은 레이아웃 특성을 식별할 수 있습니다. 고급 기능에는 동급 최고의 필기 인식(50개 언어), 수학 공식 인식, 글꼴 스타일 정보 감지, 체크박스 및 라디오 버튼과 같은 선택 표시 추출 등이 포함됩니다.

텍스트 및 레이아웃을 정확하게 추출하려면 지금 문서 OCR을 사용해 보세요.

양식 파서

개발자는 양식 파서를 사용하여 표준 양식의 필드와 값을 캡처하고 이름, 주소, 가격 등의 일반 항목을 추출하며 표에 포함된 데이터를 구조화합니다. 이 제품은 즉시 사용할 수 있고 교육이나 맞춤설정이 필요하지 않으며 광범위한 문서 맞춤설정에 유용합니다.

양식 파서를 사용한 문서 처리 살펴보기

선행 학습

W2, 급여 명세서, 은행 명세서, 인보이스, 경비, 미국 운전면허증, 미국 여권, 신분증 등 일반적으로 사용되는 문서 유형에 대해 선행 학습된 모델을 사용해 보세요.

프로세서 갤러리에서 선행 학습된 옵션 살펴보기

문서

문서

Google Cloud Basics

Document AI 개요

문서에서 텍스트 추출, 문서 분류, 항목 추출 등 Document AI의 기본사항을 간략히 알아보세요.
Tutorial

Document AI 소개 동영상 및 실습

동영상 시리즈 '문서의 미래'와 단계별 Codelab으로 Document AI에 대해 알아보세요.
Quickstart

Document AI API 설정

이 가이드에서는 Document AI를 처음 사용할 때 필요한 모든 설정 단계를 설명합니다.

원하는 내용을 찾을 수 없으신가요?

사용 사례

사용 사례

사용 사례
데이터를 추출하여 자동화 및 분석 추진

Document AI Workbench를 사용하면 문서에서 구조화된 데이터를 추출하여 데이터 입력을 자동할 수 있습니다. 일반적으로 우편실, 조선소, 주택담보대출 처리 부서, 조달 등에 도입할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 보다 효율적이고 효과적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

커스텀 추출기를 사용해 보세요. 

사용 사례
BigQuery로 문서에 숨겨진 유용한 정보 발견

이제 문서에서 BigQuery 객체 테이블로 직접 메타데이터를 추출할 수 있습니다. 파싱된 데이터를 다른 BigQuery 테이블과 원활하게 조인하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 결합하여 포괄적인 문서 분석을 위한 기반을 마련할 수 있습니다. 

BigQuery와 Document AI의 통합은 여기에서 자세히 알아보세요. 

사용 사례
문서 분류

비즈니스 프로세스로 넘어갈 때 카테고리 또는 클래스를 문서에 할당하면 더 쉽게 관리, 검색, 필터링 또는 분석할 수 있습니다. 커스텀 분할기 및 커스텀 분류기는 머신러닝을 사용하여 파일 내 단일 문서 또는 여러 문서를 정확하게 예측하고 분류합니다. 이러한 제품을 사용하여 문서 프로세스의 효율성을 개선할 수 있습니다.

커스텀 분할기 및 커스텀 분류기에 대해 자세히 알아보고 사용해 보세요.

사용 사례
더 스마트한 문서 처리 애플리케이션

SaaS 고객과 ISV 파트너는 생성형 AI를 통해 문서 처리 솔루션을 빠르게 개선하고 확장할 수 있습니다. 간단한 API 예측 엔드포인트와 문서 응답 형식을 통해 고객은 문서 애플리케이션을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.

사용 사례
ML 모델 학습을 위한 텍스트 디지털화

Enterprise Document OCR을 사용하면 다른 방법으로는 머신러닝 모델 학습에 사용할 수 없는 보관 콘텐츠에서 가치를 창출할 수 있습니다. OCR을 사용하면 클라우드 스토리지 또는 데이터 웨어하우스에 저장하기 전에 스캔한 문서, 플롯, 보고서, 프레젠테이션에서 텍스트를 추출할 수 있습니다. 이러한 고품질 OCR 출력을 사용하여 비즈니스에 특화된 ML 모델 학습과 같은 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화하세요. 

사용 사례
생성형 AI로 비즈니스 역량 확장

새로운 생성형 AI 아키텍처 및 프레임워크의 문서 정보를 캡처합니다. OCR과 Vertex AI PaLM API를 결합하면 사용자는 문서에서 중요한 데이터를 활용해 문서 Q&A 환경을 빌드하고, 자동화된 문서 비교를 수행하거나, 새 문서를 생성할 수 있습니다.   

가격 책정

Document AI 가격 책정

Document AI는 모든 문서 처리, 모델 학습, 스토리지 요구사항에 대해 투명하고 비용 효율적인 가격을 제공합니다. 자세한 내용은 가격 책정 페이지를 참조하세요.

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Google Cloud SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

파트너

Document AI 파트너

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Cloud AI 제품은 SLA 정책을 준수하며 지연 시간이나 가용성 보장 측면에서 여타 Google Cloud 서비스와는 차이가 있을 수 있습니다.

다음 단계 수행

신규 고객에게는 $300의 무료 크레딧이 제공되어 Document AI 및 기타 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있습니다.

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