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Conjuntos de datos

Mejora tus iniciativas de IA y estadísticas con soluciones de datos compiladas previamente y conjuntos de datos valiosos con la tecnología de BigQuery, Cloud Storage, Earth Engine y otros servicios de Google Cloud.

Expande tu ecosistema de datos

Aumenta el valor de tus recursos de datos cuando aumenten tus iniciativas de estadísticas o IA con datos externos. Descubre y accede a conjuntos de datos únicos y valiosos, y soluciones compiladas previamente hechas de proveedores de Google, públicos o comerciales. Con las canalizaciones de datos completamente administradas, puedes enfocarte en lo más importante: obtener estadísticas y valor empresarial.

Obtén más información sobre nuestros conjuntos de datos públicos

Categoría Conjuntos de datos destacados Búsquedas de muestra, casos prácticos y soluciones
Conjuntos de datos de Google

Con este conjunto de datos, se pueden ver las 25 búsquedas y las 25 consultas más populares de Google Trends de los últimos 30 días. Cada término incluye 5 años de datos históricos en las 210 áreas de mercado designadas (DMA) en EE.UU.

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    ¿Qué es lo más importante para los oyentes en mi área de transmisión de noticias o radio?

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    ¿Cuáles son los términos de búsqueda más populares en EE.UU. para obtener los datos disponibles más recientes?

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    ¿Cuáles son los artículos minoristas más populares que las personas buscaron en todo el área?

Informes de movilidad de las comunidades

El objetivo de este conjunto de datos es proporcionar estadísticas sobre los cambios que se produjeron en respuesta a las políticas creadas para combatir el COVID-19. Informa las tendencias de circulación en el tiempo según la ubicación geográfica y en función de diferentes categorías de lugares. Por ejemplo, venta minorista y recreación, supermercados y farmacias, parques, estaciones de transporte público, lugares de trabajo y residencias.

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    ¿Cuál fue el impacto de la orden de quedarse en casa en San Francisco sobre las visitas minoristas?

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    Caso de uso: Identifica la diferencia en el tráfico minorista los fines de semana

Ejemplo de Google Analytics

El conjunto de datos proporciona 12 meses (de agosto de 2016 a agosto de 2017) de datos ofuscados de Google Analytics 360 provenientes de Google Merchandise Store, una tienda real de comercio electrónico que vende los productos de la marca Google. Los datos son típicos de lo que vería un sitio web de comercio electrónico. Incluyen datos de fuentes de tráfico, datos de contenido y datos transaccionales.

Investigación de patentes de Google

Los datos de investigación de patentes de Google contienen el resultado de la mayor parte del trabajo de análisis de datos utilizado en patentes de Google (patents.google.com), incluidas las traducciones automáticas de títulos y resúmenes de Google Traductor, en incorporaciones de vectores, términos principales extraídos, documentos similares y referencias futuras.

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    ¿Cuáles son las 20 patentes más recientes?

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    ¿Qué empresas de Fortune 500 presentaron patentes de forma activa entre 2017 y 2019?  

Conjuntos de datos públicos
Detalles de eventos de tormentas intensas

La base de datos de eventos de tormentas es una base de datos integrada de eventos climáticos graves en los Estados Unidos desde 1950 hasta este año, con información sobre la ubicación, la azimuth, la distancia, el impacto, la gravedad y los costos de los daños a las propiedades y cultivos.

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    ¿Qué tormentas que ocurrieron en los últimos 15 años causaron la mayor cantidad de daños a la propiedad?

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    Caso de uso: Minorista de mejoras para el hogar que comprende el impacto de las tormentas en el inventario

Límites en la oficina del censo de EE.UU.

Estos son archivos de límite de resolución completa, derivados de TIGER/Line Shapefiles, los productos geográficos principales y totalmente compatibles de la Oficina del Censo de EE.UU. Estos datos incluyen información sobre los 50 estados, el distrito de Columbia, Puerto Rico y las áreas insulares de las islas.

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    ¿Qué ciudades de EE.UU. tienen los aeropuertos más públicos en un radio de 16 km de su área urbana?

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    Caso de uso: Desarrolla un índice de urbanización para minoristas

American Community Survey

La American Community Survey (ACS) es una encuesta continua que proporciona información vital de forma anual sobre nuestra nación y sus habitantes mediante la comunicación con más de 3.5 millones de hogares de todo el país. Los datos resultantes proporcionan información demográfica con muchos detalles en todo el país estadounidense en distintos niveles geográficos.

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    ¿Cómo cambiaron los alquileres como una parte del ingreso medio interanual?  

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    Caso de uso: Tendencias de crecimiento demográfico como entradas para el análisis de selección de instalaciones o sitios

Todos los conjuntos de datos públicos

Busca más de 200 conjuntos de datos enumerados en Google Cloud Marketplace y accede a ellos.

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    ¿Qué conjuntos de datos pueden ayudar a proporcionar un contexto más profundo para nuestros flujos de trabajo de estadísticas o de IA?

Conjuntos de datos comerciales
Crux Informatics

Crux Deliver es un servicio administrado para ingeniería y operaciones de datos. Crux conecta a todos los proveedores de datos tradicionales y alternativos en nombre de sus clientes y administra todos los aspectos de integración, ingeniería de datos y operaciones. Todos los conjuntos de datos se validan para que solo entreguemos datos limpios y procesables.

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    ¿Qué conjuntos de datos Crux puede ayudarme a incorporar a mi ecosistema de datos?

HouseCanary

Acceso instantáneo a información confiable sobre propiedades, préstamos y valoración para 100 millones de hogares. Los algoritmos de AA procesan cientos de fuentes de datos para proporcionar índices de precio en vivienda de 381 áreas metropolitanas, 18,300 códigos postales y 4 millones de bloques que abarcan más del 95% del mercado residencial de EE.UU. Toma decisiones de inversión según la información de volatilidad histórica de 40 años y las previsiones de 3 años.

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    ¿Qué códigos postales pronosticarán un aumento del 3% o más en los precios de las viviendas el próximo año?

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    ¿Cuál es el valor de una propiedad en particular?

Conjuntos de datos de Earth Engine
Earth Engine

El archivo de datos públicos de Earth Engine incluye más de cuarenta años de imágenes históricas y conjuntos de datos científicos, que se actualizan a diario y están disponibles para el análisis en línea.

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    ¿Cómo ha cambiado la temperatura de la superficie durante los últimos 30 años?

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    ¿Cómo era esta área antes del año 2000?

Conjuntos de datos de Kaggle
Conjuntos de datos de Kaggle

En Kaggle, encontrarás todo el código y los datos que necesitas para trabajar en la ciencia de datos. Usa más de 80,000 conjuntos de datos públicos y 400,000 notebooks públicos para conquistar cualquier análisis en muy poco tiempo.

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    ¿Puedes abordar algunos de los problemas más comunes y provocativos en la ciencia de datos?

Conjuntos de datos sintéticos
Cymbal Investments

Los datos sintéticos representan transacciones de bots de negociación automatizados operados por el grupo ficticio Cymbal Investments, cada uno de los cuales usa un solo algoritmo para guiar sus decisiones comerciales. Los registros derivan de los informes de captura comercial  del protocolo FIX (versión 4.4) cargados en BigQuery. 

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    ¿Cuánto fabricaban los comerciantes de cada comercio?

Conjuntos de datos de investigación

El programa de Búsqueda de Datasets de Google indexó casi 25 millones de conjuntos de datos de toda la Web, lo que te permite buscar conjuntos de datos desde un solo lugar y encontrar vínculos a las ubicaciones. Filtra por compras recientes, formato, tema y mucho más.

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    ¿Qué conjuntos de datos existen para < palabra clave que te interesa >?

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    ¿Qué conjuntos de datos de sustentabilidad del año pasado son gratuitos para uso comercial?

Categoría

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Comunicarse con Ventas
Si hay un conjunto de datos públicos que te gustaría integrar, comunícate con public-data-help@google.com.

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Historias de clientes y socios de datos

Obtén más información sobre ambos lados del ecosistema del conjunto de datos: los proveedores y los consumidores de datos.