Crea un almacén de datos

Crea un almacén de datos con BigQuery

Configurar un almacén de datos con datos cargados y transformados en BigQuery, incluido el modelo de aprendizaje automático Analiza los resultados de datos con paneles en Looker Studio
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para explorar y realizar una evaluación completa de Google Cloud.
A quiénes está dirigida esta opción
Ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos
Qué aprenderás
Cómo crear un almacén de datos con BigQuery y compilar paneles con Looker Studio
Cómo realizarás la implementación
Una vez que te hayas registrado en Google Cloud, puedes realizar la implementación a través de la consola.
Descripción general

¿Qué es un almacén de datos?

Un almacén de datos empresarial es un sistema que se usa para el análisis y la generación de informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Las organizaciones usan almacenes de datos a fin de consolidar, administrar y administrar grandes cantidades de datos de la empresa para su análisis. Muchas organizaciones están migrando de los almacenes de datos tradicionales, que son locales, a los almacenes de datos en la nube, lo que proporciona más ahorro de costos, escalabilidad y flexibilidad.

¿Qué es un almacén de datos en la nube?

Un proveedor de servicios en la nube administra y aloja una solución de almacén de datos en la nube. De este modo, obtienes la flexibilidad inherente del entorno de nube junto con costos más predecibles, que pueden basarse en el uso o pueden ser un costo fijo.

En comparación con las soluciones locales, la inversión inicial suele ser mucho menor, y los plazos de entrega son más cortos, ya que no necesitas adquirir hardware, lo que reduce los gastos de capital.

¿Cuál es el beneficio de usar BigQuery como almacén de datos en la nube?

Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar datos aislados en una sola ubicación a fin de realizar análisis de datos y obtener estadísticas sobre los datos de la empresa. Esto les permite a las empresas tomar decisiones en tiempo real, optimizar los informes de negocios y también incorporar el aprendizaje automático en el análisis de datos para predecir oportunidades de negocios futuras. BigQuery es un almacén de datos en la nube completamente sin servidores y rentable que funciona en todas las nubes y escala con sus datos. Con la inteligencia empresarial, la IA y el aprendizaje automático integrados, BigQuery ofrece una plataforma de datos unificada para almacenar, analizar y compartir estadísticas con facilidad.

¿Cuáles son los casos de uso comunes de un almacén de datos como BigQuery?

Las organizaciones usan BigQuery para resolver muchos desafíos empresariales con datos. Los casos de uso comunes de BigQuery como almacén de datos incluyen el análisis del rendimiento de marketing y la creación de públicos predictivos con datos de Google Analytics, detección de fraudes en tiempo real, análisis operativos y de la cadena de suministro, previsión de la demanda y mucho más.
Detalles de la solución

Almacén de datos con BigQuery

Implementa un almacén de datos de ejemplo con paneles para que explores cómo crear y analizar datos.

Arquitectura de soluciones
  1. Los datos llegan a un bucket de Cloud Storage.
  2. Cloud Functions facilita el movimiento de datos
  3. Los datos se cargan en BigQuery desde una tabla externa
  4. Los datos se transforman en BigQuery mediante un procedimiento almacenado
  5. Los paneles se crean a partir de los datos para obtener más estadísticas
Crea un almacén de datos con BigQuery
Nivel de experiencia de Google Cloud
Principiante
Tiempo de implementación estimado
12 min
2 min para configurar y 10 min para implementar
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para explorar y realizar una evaluación completa de Google Cloud.
Requisitos
  • Cuenta activa de Google Cloud
  • Derechos de administrador de tu proyecto
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