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資料倉儲翻新

改用 Google Cloud 的現代化資料倉儲技術,讓 Google 協助您因應目前的數據分析需求,順暢地擴充業務規模。簡化遷移至 BigQuery 的路徑,並加速取得深入分析資料。
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優點

選用 Google Cloud 進行現代化的理由

運用無伺服器數據分析功能,縮短創造價值的時間

透過 BigQuery 的無伺服器架構移除負荷能力規劃週期。只要數秒時間就能開始進行專案。 運用 Google 的遷移路徑迅速進行現代化作業。

不必增加 IT 預算即可完成現代化作業

運用 BigQuery 內建的機器學習功能,以符合成本效益的方式執行數據分析;並且透過 Google Cloud 進行現代化作業,最多可將總持有成本降低 52%

資料受到完善防護,作業環境值得信賴

透過 BigQuery 的資料安全、複製及管理機制保護您的資料,並且安全進行現代化作業。在不影響效能的情況下安全遷移資料。

主要功能與特色

透過 Google 的遷移架構順暢進行資料倉儲現代化

遷移架構

運用 Google 確實有效的遷移架構簡化遷移路徑,並執行內部部署或雲端資料倉儲系統的現代化工作,將所有資料遷移至 BigQuery。

準備與探索;評估與規劃;執行

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合作夥伴

透過我們技術合作夥伴提供的工具和服務進行資料倉儲現代化。從我們的系統整合服務供應商處取得端對端遷移支援。

說明文件

從 Oracle、Teradata、Redshift 和 Netezza 遷移至 BigQuery

Google Cloud 基本知識
將資料倉儲遷移至 BigQuery

依據技術性最佳做法和實作提示擬定資料倉儲系統的遷移策略。

教學課程
從 Oracle 遷移至 BigQuery

參考這份完整的說明文件指南,從 Oracle 環境遷移至 BigQuery。

教學課程
從 Teradata 遷移至 BigQuery

參考這份完整的說明文件指南,從 Teradata 環境遷移至 BigQuery。

教學課程
從 Redshift 遷移至 BigQuery

參考這份完整的說明文件指南,從 Amazon Redshift 環境遷移至 BigQuery。

教學課程
從 Netezza 遷移至 BigQuery

參考這份完整的說明文件指南,從 IBM Netezza 遷移至 BigQuery。