資料倉儲現代化
透過 BigQuery 簡化遷移路徑，並取得智慧型深入分析見解
傳統資料倉儲系統的設計無法因應現今資料的爆炸性成長、執行進階數據分析，也無法以符合成本效益的方式快速調度資源。BigQuery 是現代化的無伺服器資料倉儲解決方案，可滿足您目前的數據分析需求，並隨著資料需求的成長調度資源。Google Cloud 的遷移方案、易用工具及全球合作夥伴支援可讓您快速開始推動現代化，並協助您管理端對端程序。
從傳統資料倉儲遷移至 BigQuery
客戶經驗談
選用 Google Cloud 進行現代化的理由
運用無伺服器數據分析功能，更快取得深入分析結果
BigQuery 是 Google Cloud 的無伺服器雲端資料倉儲服務，可讓您在幾分鐘內快速開始進行資料分析，而不需要花幾個月的時間。此外，BigQuery 還能在極短的時間內對任何規模的資料執行查詢作業。因此，您可使用 Google Cloud 經過驗證的遷移方法、遷移工具和合作夥伴解決方案，安心地進行現代化。
大幅簡化作業並降低總持有成本 (TCO)
使用 BigQuery 去除管理舊版基礎架構的作業負擔，讓您的機構能夠專注於數據分析作業。BigQuery 的無伺服器全代管基礎架構可將資料庫作業完全自動化，最多可將您的 TCO 降低 41% 至 52%。
資料受到完善防護，作業環境值得信賴
透過內建的加密、自動資料保護和大規模資料複製功能，保護您的資料倉儲並降低資料竊取風險。BigQuery 以 99.9% 的運作時間服務水準協議提供高可用性。
運用 Google Cloud 的遷移架構輕鬆進行現代化
運用 Google 經過驗證的架構，減少資料倉儲的遷移時間、成本、複雜度和風險。
用途
透過 Google 的遷移工具和服務進行資料倉儲現代化。
從 Teradata 遷移至 BigQuery
使用 BigQuery 資料移轉服務，將您的資料從 Teradata 遷移至 BigQuery。
從 Redshift 遷移至 BigQuery
使用 BigQuery 資料移轉服務，將您的資料從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery。
從傳統資料倉儲遷移至 BigQuery 的示範影片和提示。
成熟度評估：您的資料倉儲系統符合現代化標準嗎？
推薦的資料倉儲現代化合作夥伴
透過我們技術合作夥伴提供的工具和服務進行資料倉儲現代化。從我們的系統整合服務供應商處取得端對端遷移支援。
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