優點
選用 Google Cloud 進行現代化的理由
運用無伺服器數據分析功能，縮短創造價值的時間
透過 BigQuery 的無伺服器架構移除負荷能力規劃週期。只要數秒時間就能開始進行專案。運用 Google 的遷移路徑迅速進行現代化作業。
不必削減 IT 預算即可完成現代化作業
運用 BigQuery 內建的機器學習功能，以符合成本效益的方式執行數據分析；並且透過 Google Cloud 進行現代化作業，最多可將總持有成本降低 52%。
資料受到完善防護，作業環境值得信賴
透過 BigQuery 的資料安全、複製及管理機制保護您的資料，並且安全進行現代化作業。在沒有干擾的情況下安全遷移資料。
主要功能與特色
透過 Google 的遷移架構順暢進行資料倉儲現代化
探索金鑰資源並瞭解如何機構資料遷移至 BigQuery
影片
John Lewis Partnership 將資料倉儲遷移至 BigQuery 的經驗分享
Reddit 的遷移過程與 BigQuery 的優勢分享
合作夥伴
說明文件
從 Teradata、Redshift 和 Netezza 遷移至 BigQuery
Google Cloud 基本資訊
將資料倉儲遷移至 BigQuery
運用技術性最佳做法和實作秘訣，擬定資料倉儲遷移策略。
教學課程
從 Teradata 遷移至 BigQuery
使用 BigQuery 資料移轉服務，將您的資料從 Teradata 遷移至 BigQuery。
教學課程
從 Redshift 遷移至 BigQuery
使用 BigQuery 資料移轉服務，將您的資料從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery。
教學課程
從 Netezza 遷移至 BigQuery
規劃從 IBM Netezza 遷移至 BigQuery 的策略。
最新資訊
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