資料倉儲現代化
採用 Google Cloud 的現代化資料倉儲，因應您目前的數據分析需求，順暢地擴充業務規模。簡化遷移至 BigQuery 的路徑，並加速取得深入分析資料。
優點
選用 Google Cloud 進行現代化的理由
運用無伺服器數據分析功能，縮短創造價值的時間
透過 BigQuery 的無伺服器架構移除負荷能力規劃週期。只要數秒時間就能開始進行專案。運用 Google 的遷移路徑迅速進行現代化作業。
不必增加 IT 預算即可完成現代化作業
運用 BigQuery 內建的機器學習功能，以符合成本效益的方式執行數據分析；並且透過 Google Cloud 進行現代化作業，最多可將總持有成本降低 52%。
資料受到完善防護，作業環境值得信賴
透過 BigQuery 的資料安全、複製及管理機制保護您的資料，並且安全進行現代化作業。在不影響效能的情況下安全遷移資料。
主要功能與特色
透過 Google 的遷移架構順暢進行資料倉儲現代化
探索重要資源並瞭解如何機構資料遷移至 BigQuery
影片
John Lewis Partnership 將資料倉儲遷移至 BigQuery 的經驗分享
Reddit 的遷移過程與 BigQuery 的優勢分享
合作夥伴
推薦的資料倉儲現代化合作夥伴
透過我們技術合作夥伴提供的工具和服務進行資料倉儲現代化。從我們的系統整合服務供應商處取得端對端遷移支援。
說明文件
從 Oracle、Teradata、Redshift 和 Netezza 遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery
運用技術性最佳做法和實作秘訣，擬定資料倉儲遷移策略。
從 Oracle 遷移至 BigQuery
使用這份完整的說明文件指南，從 Oracle 環境遷移至 BigQuery。
從 Teradata 遷移至 BigQuery
使用這份完整的說明文件指南，從 Teradata 環境遷移至 BigQuery。
從 Redshift 遷移至 BigQuery
使用這份完整的說明文件指南，從 Amazon Redshift 環境遷移至 BigQuery。
從 Netezza 遷移至 BigQuery
使用這份完整的說明文件指南，從 IBM Netezza 遷移至 BigQuery。
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