数据仓库现代化改造

通过迁移到 Google Cloud 的现代化数据仓库,解决当今的分析需求,并无缝扩大您的业务规模。 简化迁移到 BigQuery 的路径并缩短获得数据洞见的时间。

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优势

为何使用 Google Cloud 进行现代化改造

借助无服务器分析功能更快地实现价值

借助 BigQuery 的无服务器架构消除容量规划周期。只需数秒即可启动项目。借助 Google 的迁移路径快速进行现代化改造。

在不增加 IT 预算的情况下进行现代化改造

借助 BigQuery 的内置机器学习功能经济高效地运行分析,并通过使用 Google Cloud 进行现代化改造,最多可将总拥有成本降低 52%

保障数据安全,信心十足地开展运营

借助 BigQuery 的数据安全、复制和治理,保护数据并安全地进行现代化改造。在不影响性能的情况下安全迁移。 


从 Teradata、Exadata、Redshift 和 Netezza 迁移到 BigQuery。 请参阅优惠方案

主要特性

使用我们的迁移框架对您的数据仓库进行无缝的现代化改造

迁移框架

简化您的迁移路径,并使用我们久经考验的迁移框架将任意本地或云数据仓库迁移到 BigQuery 并进行现代化改造。

准备及探索; 评估及规划; 执行

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探索关键资源,了解组织如何迁移到 BigQuery

客户

合作伙伴

借助我们的技术合作伙伴提供的工具和服务,对您的数据仓库进行现代化改造。从我们的系统集成商处获得端到端迁移支持。

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文档

从 Oracle、Teradata、Redshift、Netezza 迁移到 BigQuery

Google Cloud 基础知识
将数据仓库迁移到 BigQuery

借助技术上的最佳做法及实现提示,制定数据仓库迁移战略。

教程
从 Oracle 迁移到 BigQuery

按照此完整的文档指南,从 Oracle 环境迁移到 BigQuery。

教程
从 Teradata 迁移到 BigQuery

按照此完整的文档指南,从 Teradata 环境迁移到 BigQuery。

教程
从 Redshift 迁移到 BigQuery

按照此完整的文档指南,从 Amazon Redshift 环境迁移到 BigQuery。

教程
从 Netezza 迁移到 BigQuery

按照此完整的文档指南,从 IBM Netezza 迁移到 BigQuery。

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