解決方案

資料倉儲現代化

透過 BigQuery 簡化遷移路徑,並取得智慧型深入分析見解

傳統資料倉儲系統的設計無法因應現今資料的爆炸性成長、執行進階數據分析,也無法以符合成本效益的方式快速調度資源。BigQuery 是現代化的無伺服器資料倉儲解決方案,可滿足您目前的數據分析需求,並隨著資料需求的成長調度資源。Google Cloud 的遷移方案、易用工具全球合作夥伴支援可讓您快速開始推動現代化,並協助您管理端對端程序。

客戶經驗談

案例特色

  • 降低營運成本 5% 至 10%

  • 將取得深入分析結果的時間從七天縮短至幾分鐘

  • 讓 1500 位使用者取得分析資料

  • 改善 5 億名乘客的個人化體驗

產業別

  • 交通運輸

查看所有客戶

選用 Google Cloud 進行現代化的理由

運用無伺服器數據分析功能,更快取得深入分析結果

BigQuery 是 Google Cloud 的無伺服器雲端資料倉儲服務,可讓您在幾分鐘內快速開始進行資料分析,而不需要花幾個月的時間。此外,BigQuery 還能在極短的時間內對任何規模的資料執行查詢作業。因此,您可使用 Google Cloud 經過驗證的遷移方法、遷移工具和合作夥伴解決方案,安心地進行現代化。

大幅簡化作業並降低總持有成本 (TCO)

使用 BigQuery 去除管理舊版基礎架構的作業負擔,讓您的機構能夠專注於數據分析作業。BigQuery 的無伺服器全代管基礎架構可將資料庫作業完全自動化,最多可將您的 TCO 降低 41% 至 52%

資料受到完善防護,作業環境值得信賴

透過內建的加密、自動資料保護和大規模資料複製功能,保護您的資料倉儲並降低資料竊取風險。BigQuery 以 99.9% 的運作時間服務水準協議提供高可用性。

運用 Google Cloud 的遷移架構輕鬆進行現代化

運用 Google 經過驗證的架構,減少資料倉儲的遷移時間、成本、複雜度和風險。

Prepare and discover1Discover key workloads and use cases.Assess and plan2Prioritize use cases and define success measures.ExecuteIterate the following steps for each use case, starting with either 3a or 3b:3Migrate (offload)3aMigrate your data schema and downstream business applications.3bMigrate (full)Migrate upstream and downstream pipelines cases end-to-end.3cVerify and validateTest and validate the migration.IterateBack to 3a or 3b.

用途

透過 Google 的遷移工具和服務進行資料倉儲現代化。

用途
從 Teradata 遷移至 BigQuery

使用 BigQuery 資料移轉服務,將您的資料從 Teradata 遷移至 BigQuery。

用途
從 Redshift 遷移至 BigQuery

使用 BigQuery 資料移轉服務,將您的資料從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery。

透過我們技術合作夥伴提供的工具和服務進行資料倉儲現代化。從我們的系統整合服務供應商處取得端對端遷移支援。

後續行動

告訴我們您要解決的問題,Google 專家將會協助您找到最符合需求的解決方案。

與值得信賴的合作夥伴一同邁向成功
部署立即可用的解決方案
獲得實用提示並採用最佳做法