解決方案

資料倉儲現代化

透過 BigQuery 簡化遷移路徑,並取得智慧型深入分析結果

傳統資料倉儲系統的設計無法因應現今資料的爆炸性成長、執行進階數據分析,也無法以符合成本效益的方式快速調度資源。BigQuery 是現代化的無伺服器資料倉儲解決方案,可滿足您目前的數據分析需求,並隨著資料需求的成長調度資源。Google Cloud 的遷移方案、易用工具全球合作夥伴支援可讓您快速開始推動現代化,並協助您管理端對端程序。

客戶經驗談

案例特色

  • 降低了 5% 至 10% 的營運成本

  • 將取得深入分析結果的時間從七天縮短至幾分鐘

  • 讓 1500 位使用者取得分析資料

  • 改善 5 億名乘客的個人化體驗

產業別

  • 交通運輸

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選用 Google Cloud 進行現代化的理由

運用無伺服器數據分析功能,更快取得深入分析結果

BigQuery 是 Google Cloud 的無伺服器雲端資料倉儲服務,可讓您在幾分鐘內快速開始進行資料分析,而不需要花幾個月的時間。此外,BigQuery 還能在極短的時間內對任何規模的資料執行查詢作業。因此,您可使用 Google Cloud 經過驗證的遷移方法、遷移工具和合作夥伴解決方案,安心地進行現代化。

大幅簡化作業並降低總持有成本 (TCO)

使用 BigQuery 去除管理舊版基礎架構的作業負擔,讓您的機構能夠專注於數據分析作業。BigQuery 的無伺服器全代管基礎架構可將資料庫作業完全自動化,最多可將您的 TCO 降低 41% 至 52%

資料受到完善防護,作業環境值得信賴

透過內建的加密、自動資料保護和大規模資料複製功能,保護您的資料倉儲並降低資料竊取風險。BigQuery 以 99.9% 的運作時間服務水準協議提供高可用性。

運用 Google Cloud 的遷移架構輕鬆進行現代化

運用 Google 經過驗證的架構,減少資料倉儲的遷移時間、成本、複雜度和風險。

準備與探索1探索關鍵工作負載和用途。評估與規劃2排定用途的優先順序,制定衡量方式來定義成功。執行針對每個用途從 3a 或 3b 開始,反覆執行下列步驟:3遷移 (卸載)3a遷移資料結構定義和下游商務應用程式。3b遷移 (完整)端對端遷移上游和下游管道案例。3c檢查與驗證測試並驗證遷移作業。反覆執行返回 3a 或 3b。

用途

透過 Google 的遷移工具和服務進行資料倉儲現代化。

用途
從 Teradata 遷移至 BigQuery

使用 BigQuery 資料移轉服務,將您的資料從 Teradata 遷移至 BigQuery。

用途
從 Redshift 遷移至 BigQuery

使用 BigQuery 資料移轉服務,將您的資料從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery。

推薦的資料倉儲現代化合作夥伴

透過我們技術合作夥伴提供的工具和服務進行資料倉儲現代化。從我們的系統整合服務供應商處取得端對端遷移支援。

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