データ ウェアハウスのモダナイゼーション

Google Cloud の最先端のデータ ウェアハウスに移行することで、今日の分析ニーズに応え、ビジネスをシームレスに拡大しましょう。BigQuery への移行パスを合理化し、より短時間で知見を手にすることができます。

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メリット

Google Cloud でモダナイズする理由

サーバーレス分析で価値創出の時間を短縮

BigQuery のサーバーレス アーキテクチャでは、キャパシティ プランニングのサイクルは必要ありません。プロジェクトの開始に要する時間はほんの数秒です。Google の移行パスによってモダナイゼーションを迅速に進めることができます。

IT 予算を超過せずにモダナイゼーションを実現

BigQuery には ML 機能が組み込まれており、分析の費用対効果を向上させます。Google Cloud でモダナイズすることにより、TCO は最大 52% 削減されます。

データの保護と信頼性の高いオペレーション

BigQuery のデータ セキュリティ、レプリケーション、ガバナンスは、お客様のデータを保護し、安全なモダナイゼーションを可能にします。パフォーマンスを犠牲にすることなく、安全に移行できます。 


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主な機能

Google の移行フレームワークによってデータ ウェアハウスをシームレスにモダナイズ

移行フレームワーク

Google の実績ある移行フレームワークによって移行パスを合理化し、現在ご使用のオンプレミスまたはクラウド データ ウェアハウスを BigQuery にモダナイズできます。

準備と調査、評価と計画、実施

ご関心をお持ちの場合は、お問い合わせください

主要なリソースによって BigQuery への移行について学ぶ

パートナー

Google の技術パートナーが提供するツールやサービスを使用して、データ ウェアハウスをモダナイズできます。Google のシステム インテグレータからエンドツーエンドの移行サポートを受けることもできます。

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ドキュメント

Teradata、Redshift、Netezza から BigQuery への移行

Google Cloud の基礎
データ ウェアハウスから BigQuery への移行

技術的なベスト プラクティスと実装のヒントによってデータ ウェアハウスの移行戦略を策定します。

チュートリアル
Teradata から BigQuery への移行

BigQuery Data Transfer Service を使用して、Teradata のデータを BigQuery に移行します。

チュートリアル
Redshift から BigQuery への移行

BigQuery Data Transfer Service を使用して、Amazon Redshift のデータを BigQuery に移行します。

チュートリアル
Netezza から BigQuery への移行

IBM Netezza から BigQuery への移行戦略を策定します。