資料倉儲現代化

採用 Google Cloud 的現代化資料倉儲,以便因應您目前的數據分析需求,順暢地擴充業務規模。簡化遷移至 BigQuery 的路徑,並加快取得深入分析資料的時間。

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優點

選用 Google Cloud 進行現代化的理由

運用無伺服器數據分析功能,縮短創造價值的時間

透過 BigQuery 的無伺服器架構移除負荷能力規劃週期。只要數秒時間就能開始進行專案。運用 Google 的遷移路徑迅速進行現代化作業。

不必削減 IT 預算即可完成現代化作業

運用 BigQuery 內建的機器學習功能,以符合成本效益的方式執行數據分析;並且透過 Google Cloud 進行現代化作業,最多可將總持有成本降低 52%

資料受到完善防護,作業環境值得信賴

透過 BigQuery 的資料安全、複製及管理機制保護您的資料,並且安全進行現代化作業。在沒有干擾的情況下安全遷移資料。 


從 Teradata、Exadata、Redshift 和 Netezza 遷移至 BigQuery。 查看方案

主要功能與特色

透過 Google 的遷移架構順暢進行資料倉儲現代化

遷移架構

運用 Google 確實有效的遷移架構簡化遷移路徑,並執行內部部署或雲端資料倉儲系統的現代化工作,將所有資料遷移至 BigQuery。

準備與探索;評估與規劃;執行

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客戶

合作夥伴

透過我們技術合作夥伴提供的工具和服務進行資料倉儲現代化。從我們的系統整合服務供應商處取得端對端遷移支援。

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從 Teradata、Redshift 和 Netezza 遷移至 BigQuery

Google Cloud 基本資訊
將資料倉儲遷移至 BigQuery

運用技術性最佳做法和實作秘訣,擬定資料倉儲遷移策略。

教學課程
從 Teradata 遷移至 BigQuery

使用 BigQuery 資料移轉服務,將您的資料從 Teradata 遷移至 BigQuery。

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從 Redshift 遷移至 BigQuery

使用 BigQuery 資料移轉服務,將您的資料從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery。

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從 Netezza 遷移至 BigQuery

規劃從 IBM Netezza 遷移至 BigQuery 的策略。