Lösung

Data-Warehouse-Modernisierung

Mit BigQuery den Migrationspfad optimieren und intelligente Informationen erhalten

Traditionelle Data Warehouses sind nicht dafür ausgelegt, das explosive Datenwachstum von heute zu bewältigen, erweiterte Analysen durchzuführen oder schnell und kostengünstig zu skalieren. Als moderne und serverlose Data-Warehouse-Lösung erfüllt BigQuery Ihre aktuellen Analyseanforderungen und skaliert bei zunehmendem Datenbedarf automatisch. Mit seinem Migrationsangebot, den benutzerfreundlichen Tools und dem weltweiten Support durch Partner bietet Google Cloud optimale Starthilfe für eine umfassende Modernisierung und unterstützt Sie bei der Verwaltung des gesamten Migrationsprozesses.

Kundenberichte

Wesentliche Inhalte

  • Um 5–10 % verringerte Betriebskosten

  • Schnelle Informationsgewinnung innerhalb von Minuten statt Tagen

  • Demokratisierung von Analysen mit bis zu 1500 Nutzern

  • Verbesserte Personalisierung für 500 Mio. Passagiere

Branche

  • Transportwesen

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Warum mit Google Cloud modernisieren?

Mit serverlosen Analysen den Zugriff auf Informationen beschleunigen

Mit BigQuery, dem serverlosen Cloud-Data-Warehouse von Google Cloud, brauchen Sie für Ihre Datenanalyse statt Monaten nur noch Minuten. Sie können unglaublich schnelle Abfragen von Daten jeden Umfangs ausführen. Mithilfe des bewährten Migrationsansatzes, den Migrationstools und den Partnerlösungen von Google Cloud können Sie Ihre Modernisierung sicher und vertrauensvoll angehen.

Deutlich vereinfachte Vorgänge und geringere Gesamtbetriebskosten

Mit BigQuery ersparen Sie sich den Aufwand zum Verwalten alter Infrastruktur. So kann sich Ihr Unternehmen auf die Analyse konzentrieren. In der vollständig verwalteten und serverlosen Infrastruktur von BigQuery laufen Datenbankvorgänge komplett automatisch ab. Das bedeutet eine Reduktion Ihrer Gesamtbetriebskosten um bis zu 4–52 %.

Sichere Daten und vertrauensvolles Arbeiten

Durch die eingebaute Verschlüsselung, den automatischen Datenschutz und die umfangreiche Datenreplikation sichern Sie Ihr Data Warehouse und minimieren das Risiko der Daten-Exfiltration. BigQuery bietet Hochverfügbarkeit mit einem SLA mit 99,9 % Betriebszeit.

Einfach Modernisieren mit dem Migrations-Framework von Google Cloud

Mit unserem bewährten Framework halten Sie den Aufwand an Zeit und Kosten für die Migration Ihres Data Warehouse sowie die damit verbundene Komplexität und die Risiken gering.

Vorbereiten und analysieren1Ermitteln Sie die wichtigsten Arbeitslasten und Anwendungsfälle.Bewerten und planen2Priorisieren Sie die Anwendungsfälle und definieren Sie Maßstäbe für Ihren Erfolg.AusführenWiederholen Sie die folgenden Schritte für jeden Anwendungsfall, wobei Sie entweder mit 3a oder 3b beginnen:3Migrieren (auslagern)3aMigrieren Sie Ihr Datenschema und die nachgelagerten Geschäftsanwendungen.3bMigrieren (vollständig)Migrieren Sie die gesamten vorgelagerten und nachgelagerten Pipelines und Fälle.3cÜberprüfen und validierenTesten und validieren Sie die Migration.WiederholenZurück zu 3a oder 3b.

Anwendungsfälle

Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse mit unseren Migrationstools und -services.

Anwendungsfall
Migration von Teradata zu BigQuery

Migrieren Sie Ihre Daten mit dem BigQuery Data Transfer Service von Teradata zu BigQuery.

Anwendungsfall
Migration von Redshift zu BigQuery

Migrieren Sie Ihre Daten mit dem BigQuery Data Transfer Service von Amazon Redshift zu BigQuery.

Empfohlene Partner für die Modernisierung von Data Warehouses

Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse mit Tools und Services unserer Technologiepartner. Von unseren Systemintegratoren erhalten Sie durchgängigen Support bei der Migration.

Neuerungen

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