資料湖泊現代化
Google Cloud 的資料湖泊可對各種類型的資料執行任何分析作業。如此強大的能力可讓您的團隊以安全且符合成本效益的方式，大規模擷取、儲存及分析各式各樣完整不失真的資料。
優點
充分發揮資料湖泊的價值
重新託管資料湖泊
如果您不想在雲端重新建構內部部署的資料湖泊，將資料隨即轉移至 Google Cloud 也能節省成本及調度資源。
爆發處理資料湖泊工作負載
運用雲端資源爆發處理必須耗用大量資源的資料或數據分析處理工作負載，這麼一來，就能讓系統自動調度運算資源，而不必佈建新的硬體。
建立雲端原生資料湖泊
您的資料湖泊是否雜亂無章？在 Google Cloud 中建立雲端原生資料湖泊，可協助資料工程師和數據資料學家加快數據分析的開發作業。
主要功能與特色
將 Apache Spark 和 Hadoop 資料湖泊遷移至 Google Cloud
全代管服務
佈建、自動調度資源及管理專用資料和數據分析開放原始碼軟體叢集，如 Apache Spark，使管理工作能在 90 秒內輕鬆完成。
整合式數據資料學與數據分析技術
運用 Apache Spark、BigQuery、AI 平台筆記本、GPU 和其他數據分析加速器，提升在 Google 資料湖泊中建構、訓練及部署數據分析作業的速度。
成本管理
Google Cloud 的自動調整資源配置服務可讓您將儲存空間與運算資源區隔開來，藉此提升查詢執行速度，並以 GB 為單位管理費用。透過使用自訂機器及刪除閒置叢集等方法，使成本比地端部署的 Hadoop 減少 54%。
合作夥伴
推薦的資料湖泊合作夥伴
Google 只是資料湖泊服務的其中一環。我們的主要合作夥伴可以提供協助，讓您使用能夠與其他自有 IT 元件完美整合的新功能。
