Modernización de data lakes

El data lake de Google Cloud potencia cualquier análisis de todo tipo de datos. Les brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable.

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Ventajas

Aprovecha al máximo tu data lake

Vuelve a alojar tu data lake

Si no quieres volver a compilar tus data lakes locales en la nube, usa la modalidad lift-and-shift con tus datos para migrarlos a Google Cloud a fin de aprovechar el ahorro en los costos y el escalamiento.

Genera aumentos de actividad a una carga de trabajo de data lake

Toma datos que hacen un uso intensivo de los recursos o cargas de trabajo de procesamiento de estadísticas y genera aumentos de actividad en la nube para ajustar automáticamente la escala de procesamiento sin tener que aprovisionar hardware nuevo.

Compila un data lake nativo de la nube

¿Tu data lake está causando problemas? Un data lake nativo de la nube en Google Cloud puede acelerar el desarrollo de las estadísticas de los datos de tus ingenieros y científicos.

Características clave

Migra data lakes basados en Apache Spark y Hadoop a Google Cloud

Servicios completamente administrados

Aprovisiona clústeres de software de código abierto de datos y estadísticas para propósitos específicos, como Apache Spark, ajusta su escala automáticamente y contrólalos a fin de administrarlos con más facilidad en menos de 90 segundos.

Ciencia de datos y estadísticas integradas

Compila, entrena y, luego, implementa estadísticas más rápido en un data lake de Google con Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPU y otros aceleradores de estadísticas.

Administración de costos

Los servicios de ajuste de escala automático de Google Cloud te permiten separar el almacenamiento del procesamiento para aumentar las velocidades de consulta y administrar los costos a un nivel por gigabyte. Usa máquinas personalizadas, elimina clústeres inactivos y realiza otras acciones para reducir los costos en hasta un 57%, en lugar de usar una implementación de Hadoop local.


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Clientes

Socios

Google solo es una pieza del rompecabezas de los data lakes. Nuestros socios clave te pueden ayudar a descubrir las nuevas capacidades que se integran de manera continua en el resto de tus inversiones de TI.

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