Google Cloud 中的客戶資料平台
使用建構於 Google Cloud 的客戶資料平台,準備好迎接以隱私權為重的消費者互動未來。在金融與零售產業中推動預測性行銷、數位商務和創新。
優點
提升客戶對貴公司的向心力
進階個人化和行銷數據分析
透過智慧分眾和需求感應功能帶來的個人化通訊,強化行銷有效性與投資報酬率。
自訂數位商務體驗
運用 Google 級的 AI 型產品和促銷活動建議來提高顧客終身價值,進而實現數位商務體驗。
革新速度更快
利用智慧型數據分析預測趨勢和消費者情緒,加快產品創新速度並制定市場開發計畫。
主要功能與特色
為日後以隱私權為重的預測性消費者參與度做好準備
運用 Google 等級的整合式 AI/機器學習功能打破資料孤島、推動預測體驗,並透過自助介面取得深入分析結果。
透過自動化資料移轉功能快速打破資料孤島
打破資料孤島,不受資料點解決方案或缺乏彈性的雲端環境的限制。BigQuery 資料移轉服務 (DTS) 和第三方移轉服務可以自動移轉數百種軟體式服務 (SaaS) 應用程式的資料,例如 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube、Salesforce CRM、Adobe Analytics 和 Facebook Ads,無須額外付費。利用串流分析功能即時擷取並啟用資料。
運用整合式 AI/機器學習技術,加快提升預測性參與度
不要勉強接受不成熟的功能或無法交付的模型。使用 Google 等級的 AI。使用智慧型數據分析參考模式縮短創造價值所需的時間,提供常見數據分析用途的功能,例如電子商務推薦系統、預測顧客終身價值,以及使用程式碼範例和技術參考指南設計購買可能性解決方案。
使用 Google 和其他公開資料集擴增消費者資料
透過預先建構的資料解決方案和寶貴的資料集強化數據分析與 AI 計畫。舉例來說,Google 搜尋趨勢提供前 25 個熱門搜尋字詞,以及 5 年內在美國 210 個不同地點中排名前 25 個的竄升搜尋字詞。您也可以使用 Google 的社區人流趨勢報告和 200 多個公開資料集,例如美國社區問卷調查。
讓所有人都能取得深入分析資訊和執行操作
透過 Looker (結合商業智慧 (BI) 與嵌入式分析功能的 Google Cloud 企業平台),您可以為行銷團隊提供自助式數據分析服務。行銷團隊取得深入分析資料後,就能將目標對象區隔清單傳送給 Google Ads、Brzeze、Marketo 和 HubSpot 等行銷平台。由於 Google Cloud 採用開放式方法,您也可以輕鬆整合 Lytics 和 Bloomreach 等 ISV 解決方案。